はじめに

データ分析するにあたり、時系列で計数を見てみるというのは基本だと思います。
日付データのフォーマットとして様々なパターンが考えられますが、今回はISO 8601に基づいたフォーマットをOracle Analtyics Cloud（OAC）で日付データとして取り扱う方法を紹介します。
なお、ISO 8601形式とは例えば 2023-09-01T01:10:24.000 というもので、日付と時刻をTで区切って表現するものです。

サンプルデータの入手

気象庁の「各種データ・資料」の震源リストを使用します。

2023年08月01日のデータを使用しました。
ブラウザから赤い囲みの部分のデータをコピー＆ペーストして、テキストファイルとして保存します。

Excelで加工

まずは、保存したテキストファイルを固定長データとしてExcelシートに取り込みます。

固定長データとして「次へ」をクリックします。

時と分の間の「：」を独立した列として定義して「次へ」をクリックします。

「：」列は「削除する」として「完了」をクリックします。

取り込み成功しました。

2行目に不要な行があるので削除しておきます。
また、10行毎に空行が挿入されているので、これは後でまとめて削除します。
新たな列をG列として追加します。

セルG2に、次の式を入力します。

=A2&"-"&TEXT(B2,"00")&"-"&TEXT(C2,"00")&"T"&TEXT(D2,"00")&":"&TEXT(E2,"00")&":"&TEXT(F2,"00.000")

この式をG列全体にコピーします。

G列の値を「-00-00T00:00:00.000」でフィルタし、該当する行を削除します。

名前をつけて、XLSX形式で保存します。

OACで可視化

OACにログインし、「ホーム」を表示します。

データセットの作成

「作成」ボタンをクリックして、「データセット」をクリックします。

保存しておいたExcelファイルをドラッグ＆ドロップするか、クリックしてファイルを選択します。

先程、計算式により作成した列は「日付」タイプではなく「属性」列として認識されているのがわかります。
このまま「OK」をクリックします。

結合ダイアグラムの右隣のタブに移動します。
「日時」列の3点リーダをクリックして、「日付に変換」をクリックします。

フォーマットを確認して「ステップの追加」をクリックします。

データ型が「日時」になりました。

ハイフンやコロンがないフォーマットの場合は、日付に変換する際に「ソース・フォーマット」を「カスタム」にして書式を「yyyyMMdd'T'HHmmss.SSS」とします。

ついでに行数を返す列を追加しておきます。
データセットの一番右側の列の3点リーダをクリックして「作成」をクリックします。

名前を「件数」、式を「1」として「ステップの追加」をクリックします。

処理形式を「メジャー」、集計を「合計」とします。

名前をつけてデータセットを保存します。

ワークブックの作成

ワークブックの作成ボタンをクリックします。

時間帯別の発生件数を可視化してみました。

完成です！

データセットの編集

記事の趣旨とはズレるのですが、せっかくなのでデータセットを少し編集します。
このデータセットには緯度・経度の座標データがあります。
フォーマットは、度分秒になっています。
1度は60分で1分は60秒となります。
これを、OACのマップで利用できる十進度に変換するとなると

度＋分/60＋秒/3600

という換算式となります。
これをデータセットの新しい列に式として定義します。

ワークブックの「データ」モードからデータセットの編集

「データ」をクリックします。つづいて、データセットの編集アイコンをクリックします。

新しい列を追加

「緯度」列の3点リーダをクリックして、メニューの中から「作成」をクリックします。

次の式を入力します。
名前は「緯度 (十進度)」とし、「ステップの追加」をクリックします。

cast(left("緯度",2) as double)+cast(substring("緯度",4,2) as double)/60+cast(substring("緯度",7,1) as double)/3600

同様の手順で、「経度」の隣に新しい列「経度 (十進度)」を作成します。

cast(left("経度",3) as double)+cast(substring("経度",5,2) as double)/60+cast(substring("経度",8,1) as double)/3600

データセットを上書き保存し、ワークブックに戻ります。

OACで再度可視化

座標データを使用して、マップを作成しました。
体に感じない地震が多いとはいえ、たった1日でこんなに発生しているんですね。