グーグルニュースやYahooニュースなどで気になったニュース内容への関心の推移を確認したい場合、グーグルトレンドを使います。キーワードが複合語やフレーズの場合、いくつかの組み合わせ方で検討してみる必要があります。
今年2019年7月のグーグルニュースから「天気の子レシピ」に関する7月23日リリースのニュースに注目しました。
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「天気の子レシピ」に対する関心の推移、話題性を確認するために、2種の単語の組み合わせでグーグルトレンドのデータを確認しました。プログラムはPythonとRを併記してあります。両言語ともにグーグルトレンドデータを取得するパッケージが用意されています。
検討した検索ワードの組み合わせは、「天気の子レシピ」と、
"天気の子"と"子"の間に半角を入れた「天気の子 レシピ」です。
データ取得期間は2018年1月1日～2019年8月31日に設定しました。
Pythonでグーグルトレンドの時系列データを取得する
環境
Windows10
Python3.6.5
グーグルトレンドのデータ取得のためにpytrendsをコマンドプロンプトでインストール
$ pip install pytrends
Pythonのスクリプト
from pytrends.request import TrendReq #グーグルトレンドの情報取得
import pandas as pd #データフレームで扱う
pytrends = TrendReq(hl='ja-JP', tz=360)
kw_list =["天気の子レシピ", "天気の子 レシピ"]
pytrends.build_payload(kw_list, cat=0, timeframe='2018-01-01 2019-08-31', geo='JP', gprop='')
df = pytrends.interest_over_time() #時系列データを取り出す
df.to_csv("グーグルトレンド_天気の子レシピ_Python.csv", encoding='cp932')
Rでグーグルトレンドの時系列データを取得する
Windowsでは検索ワードを日本語にすると文字コードに由来するエラーが発生して修正できなかったのでので、Macで実行しました。
環境
Mac
R3.5.0
グーグルトレンドデータ取得のためにパッケージgtrendsRをインストール
install.packages("gtrendsR")
Rでのスクリプト
library(gtrendsR)
kw_list <- c("天気の子レシピ", "天気の子 レシピ")
d <- gtrends(keyword = kw_list, geo = "JP", time = "2018-01-01 2019-08-31")
write.csv(d$interest_over_time, "グーグルトレンド_天気の子レシピ.csv")
グラフで表示
保存したcsvファイルからエクセルで作成したグラフを添付します。
注目したニュースのリリース日がグーグルトレンドのピークとほぼ一致しています。
まとめ
グーグルニュースで注目した「天気の子レシピ」の話題性をグーグルトレンドで確認することができました。グーグルトレンドの検索ワードとしては"天気の子レシピ"ではなく"天気の子"と"レシピ"の間に半角の区切りを入れるのが適正でした。このように、複合後やフレーズに関するトレンドを見るためには、単語の組み合わせ方をいくつか検討してみる必要があります。
Pythonでは、グーグルトレンドのデータ取得には問題はありませんでしたが、matplotlibでプロットを作成する場合に、"天気の子"のような日本語に対応するフォントが用意されておらず、文字化けすることがわかりました。いくつかの記事を参考にフォントを入れてみましたが、未だに修正できなかったので、グラフは保存したcsvファイルからエクセルで作成して添付しました。
Rでは、Windowsではグーグルトレンドのデータ取得の際にエラーになりました。やはり"天気の子"のような日本語の文字コードに対応できていないようです。
Macでは実行できました。
日本語への対応や文字コードでは結構悩まされます。
スクリプトは下記記事に利用しました。
データサイエンスで食のヒットの種を見つけだそう! (1) - ローソンのバスチー ヒットの秘密 -
食のヒットの種を見つけだそう! (2) - 2019年6月～8月は「完全食」と「天気の子レシピ」-
食のヒットの種を見つけだそう! (3) - 2019年9月はタピオカティーに続く台湾発の食 、特に「チーズティー」
食のヒットの種を見つけだそう! - 2019年10月はスイートポテトパイ
参考記事
【Python 3.6】matplotlibを日本語化する
【R】gtrendsRパッケージのつまづきポイント