はじめに

AWS SDK for Python(boto3) を使って、プログラムをほぼ変更せずに Cloudian と S3 へのアクセスが可能となります。オブジェクトストレージをハイブリッド（オンプレミス：Cloudian、AWS：S3）で使いたい方への参考になればと、、、

概要

オブジェクトストレージ Cloudian/S3 上のバケット名「boto3-cloudian」にあるJSON形式のデータファイルから特定のデータを抽出する Python プログラムです。

JSON形式のデータファイルは、これで生成した「test-iot-dummy.json」となり、10万件のデータが存在しています。そのデータから、項目「section」=「R」のものを抽出し、そのデータ件数と抽出に掛かった時間を表示します。

抽出項目「section」はパラメータとして定義することも可能です（アルファベット大文字１文字）。プログラム実行時に、パラメータ「-h」を指定することにより表示されるヘルプも参照ください。

実行環境

macOS Big Sur 11.1
python 3.8.3

クレデンシャル情報の定義

今回はクレデンシャル情報を .zshenv に定義してプログラムを実行しています。接続先に合わせて定義ください。

# AWS S3
export AWS_ACCESS_KEY_ID=xxxxxxxxxxxxx
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=yyyyyyyyyyyyyyyyy
export AWS_DEFAULT_REGION=ap-northeast-1

# Cloudian
#export AWS_ACCESS_KEY_ID=aaaaaaaaaaaaaaaaaa
#export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=bbbbbbbbbbbbbbbbbbbb
#export AWS_DEFAULT_REGION=pic

実行プログラム

Cloudianへアクセスする場合は endpoint_url を記載ください（プログラム内を参照ください）。

IoTSample-read.py


import json
import time
import argparse
import boto3

BUCKET_NAME = 'boto3-cloudian'
OBJECT_KEY = 'test-iot-dummy.json'


# S3-APIで全データ取得してロジックでフィルタ(項目：Section)
def section_main(section):

    # client = boto3.client('s3', endpoint_url='http://s3-pic.networld.local')    # Cloudianへのアクセス時
    client = boto3.client('s3')                                                 # S3へのアクセス時
    response = client.get_object(
        Bucket=BUCKET_NAME,
        Key=OBJECT_KEY
    )

    target = []
    if 'Body' in response:
        body = response['Body'].read()
        text = body.decode('utf-8')
        items = json.loads(text)
        items = items['items']
        target = list(filter(lambda x: x['section'] == section, items))
    # print(target)
    return len(target)


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser(description='IoT機器のなんちゃってダミーデータの抽出')
    parser.add_argument('--section', type=str, default='R', help='抽出するセクションの指定（アルファベット大文字１文字）')
    args = parser.parse_args()

    start = time.time()
    
    num = section_main(args.section)

    select_time = time.time() - start

    print("")
    print(f"データ抽出件数:{num}")
    print("抽出処理時間(通常_API):{0}".format(select_time) + " [sec]")
    print("")

プログラムの実行

最初にヘルプを表示してみます。

$ python IoTSample-read.py -h             
usage: IoTSample-read.py [-h] [--section SECTION]

IoT機器のなんちゃってダミーデータの抽出

optional arguments:
  -h, --help         show this help message and exit
  --section SECTION  抽出するセクションの指定（アルファベット大文字一文字）

では、デフォルトの抽出項目でデータ抽出を実行してみます。

$ python IoTSample-read.py

データ抽出件数:3929
抽出処理時間(通常_API):3.6708199977874756 [sec]

次に、抽出項目を指定した場合の実行です。

$ python IoTSample-read.py --section Z

データ抽出件数:3792
抽出処理時間(通常_API):3.5160200595855713 [sec]

まとめ

今回は、AWS SDK for Python(boto3) を使って、オブジェクトストレージ Cloudian / S3 からデータを抽出することを確認できました（10万件のデータから数秒で目的のデータを抽出完了（もちろん環境に依存します））。

Cloudianについては、ここを確認ください。