itertoolsを使えば順列 / 組み合わせ / 重複順列 / 重複組み合わせは簡単にできるけど、自前でやったらどうなるんだろ?ということでやってみました。
JSでやった過去記事の焼き直しです。よりPythonっぽく?やってみました。

# 共通部分:
def permcombi_gen(filter_f):
    def inner1(confirmeds):
        def inner2(k):
            def inner3(options):
                if k == 0:
                    yield confirmeds
                else :
                    for i in range(len(options)):
                        yield from permcombi_gen(filter_f)(
                            (*confirmeds, options[i])
                            )(k - 1)( filter_f(i)(options) )
            return inner3
        return  inner2
    return inner1

# 各filter_f:                  
perm_f = lambda i: lambda options: (
    *options[:i]
    , *options[i+1:]
    )    
combi_f = lambda i: lambda options: options[i+1:]    
repperm_f = lambda _: lambda options: options    
repcombi_f = lambda i: lambda options: options[i:]    

# 各ジェネレータ:
perm = permcombi_gen(perm_f)(())
combi = permcombi_gen(combi_f)(())
repperm = permcombi_gen(repperm_f)(())
repcombi = permcombi_gen(repcombi_f)(())

# 使用例：
xs = (0, 1, 2)
r = 2

print("perm:")
for e in perm(r)(xs):
    print(e)
    
print("combi:")
for e in combi(r)(xs):
    print(e)
    
print("repperm:")
for e in repperm(r)(xs):
    print(e)
    
print("repcombi:")
for e in repcombi(r)(xs):
    print(e)

やってることは

数が揃ったら確定枠 confirmeds を yield する
まだ揃ってなかったら、
1. すべての候補 options について
  1. 確定枠に候補をひとつ移動して
  2. カウンタ k をひとつ減らして
  3. 新しく候補を計算して
  4. それらを使って再帰的に計算して yield する

って感じです(inner3 のあたり)。

順列 / 組み合わせ / 重複順列 / 重複組み合わせによって次回の候補が異ってくるので、個別に定義しました。

あとは各filter_fと confirmeds の初期値 (空のタプル)を部分適用したら各ジェネレーターになります。