6
4

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

【AWS】CloudTrail LakeとCloudWatch Logs Insightsの使い分け方針

Last updated at Posted at 2025-07-16

0.はじめに

NTTデータの鶴ヶ崎です。
公共分野の技術戦略組織に所属しており、普段はクラウド(主にAWS)を用いたシステム構築等を行っています。

今回は、以下2つを使っていて違いが分からなかったので比較と、使い分け方針を検討してみようと思います。

  • CloudTrail Lake
  • CloudTrailログが連携されたCloudWatch Logs Insights

目次

1.CloudTrail Lakeとは

image.png

CloudTrail Lakeとは、監査/セキュリティ調査/運用上のトラブルシューティングのために、AWS CloudTrail で記録されたイベントの集約/不変の保存/クエリに使用できるマネージド型データレイクです。イベントに対してSQLベースでクエリを実行することが可能です。

2.CloudWatch Logs Insightsとは

image.png

CloudWatch Logs Insightsとは、Amazon CloudWatch Logsログデータをクエリ実行により分析可能な機能です。問題が発生した場合は、CloudWatch Logs Insights を使用して、潜在的な原因を特定し、デプロイされた修正を検証することができます。

3.両者の違い

上記より、CloudTrail Lake / CloudWatch Logs Insightsともにクエリ実行可能ということが分かります。それでは、具体的にどのような違いがあるかを以下で示します。

比較項目 CloudTrail Lake CloudWatch Logs Insights
クエリ言語 SQL 以下3つ
- Logs Insights クエリ言語 (Logs Insights QL))
- OpenSearch Service Piped Processing Language (PPL)
- OpenSearch Service 構造化クエリ言語 (SQL)
分析対象 CloudTrail Lake内のCloudTrailログ CloudWatch Logsに連携されたCloudTrailログ
データ保存形式 Apache ORC 形式 (列指向) json形式(行指向)
使用料金 1クエリでスキャンされたデータ 0.005 USD/GB
※新規の場合30日間無料
1クエリでスキャンされたデータ 0.0076 USD/GB
※アジアパシフィック(東京)の場合 

使用料金は2025年7月15日時点の情報です。最新の情報はリンクよりご確認ください。

 
以下にクエリ実行の様子を示します。

  • CloudTrail Lakeの場合
    image.png
SELECT eventSource, eventName, COUNT(*) AS apiCount FROM $EDS_ID WHERE eventTime > DATE_ADD('week', -1, CURRENT_TIMESTAMP) GROUP BY eventSource, eventName ORDER BY apiCount DESC
  • CloudWatch Logs Insightsの場合
    image.png
fields eventSource, eventName
| stats count(*) as apiCount by eventSource, eventName
| sort apiCount desc

CloudTrail Lakeでは対象期間をクエリ内で指定しましたが、CloudWatch Logs InsightsではGUI上で指定しています。

4.両者の使い分け

上記の比較結果からも大きな違いはないように感じました。
使い分け方針としては、筆者の主観も入りますが以下のようになるのではと思います。

  • クエリ言語視点
    • SQLに慣れている場合
      • CloudTrail Lakeを選択
    • CloudWatch Logs Insightsのクエリ言語に慣れている場合
      • CloudWatch Logs Insightsを選択
         
  • 分析データ量視点
    • 膨大なデータを分析する場合
      • 列指向で効率的に分析可能なCloudTrail Lakeを選択
    • 膨大でないデータを分析する場合
      • どちらも選択可能(クエリ言語視点で選択)
         
  • 分析対象データ視点
    • CloudTrailログ以外も含む場合
      • CloudWatch Logs Insightsを選択
    • CloudTrailログのみの場合
      • どちらも選択可能(クエリ言語視点で選択)

 

5.おわりに

CloudTrail LakeとCloudWatch Logs Insightsの違いをまとめました。同じ疑問を抱えた方の参考になれば幸いです。

※本ブログに記載した内容は個人の見解であり、所属する会社・組織とは関係ありません。また、誤った情報が含まれる可能性もありますのでご留意ください。

6
4
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
6
4

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?