はじめに

既に運用されているBigQueryの一部テーブルを、別プロジェクトのテーブルへコピーするための参考手順となります。

データセットのコピーについて

GoogleCloud の公式ドキュメントを参照すると「データセットのコピー」という項目があり、手順が記載されています。
https://cloud.google.com/bigquery/docs/managing-datasets?hl=ja#copy-datasets
　
しかし、2024/09/24現在ではまだベータ版となっており、以下のような注意書きがある状況です。

ベータ版の説明は以下
https://cloud.google.com/products?hl=ja#product-launch-stages

利用はできそうですが、SLAやテクニカルサポートの義務はないとのことから、別の方法を検討する事に。

bq コマンドでのコピー

コピー方法をいくつか検討しました。

案①　既存BigQueryからエクスポートし、新規BigQueryへインポートする方法

運用中のBigQuery各テーブルをCloud Storageへエクスポートし、BigQuery追加ページでエクスポートしたファイルから読み込む手順を選定し実施しました。
エクスポートはCSV形式でおこない、インポート時にスキーマを自動検出をオンにし、インポートしてみたのですが、テーブル種別がうまく引き継がれず、スキーマ情報を手動で入力しました。
元のスキーマ情報をGoogleCloudコンソール上でコピーし、インポート時にペーストしていたところ、フィールド名の頭に半角スペースが入ってしまいました。
しかも、GoogleCloudコンソール上では、フィールド名頭に半角スペースが入っておらず、ミスにつながる可能性があったので、こちらの案はボツとなりました。

案②　コマンドを利用したコピー

上記案①のようなミスを防ぐために、作業をコマンドで実施するように検討する事に。
調べてみたところ bq コマンドで、別プロジェクトを指定できることがわかりました。

bq コマンドラインツールリファレンス
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/bq-cli-reference?hl=ja

bqコマンドを利用することで以下のようにデータセットをコピーすることができました。

# １．コピー元の対象テーブルのスキーマ情報を作成（誤入力を防止）
bq show -schema --project_id ＜既存プロジェクト名＞ ＜コピー元データセット名＞.＜コピー元テーブル名＞ > schema.json

# ２．コピー先へ空のテーブルを作成
bq mk --project_id ＜コピー先プロジェクト名＞ --table ＜コピー先データセット名＞.＜コピー先テーブル名＞ schema.json

# ３．コピー先テーブルへコピー実行
bq query --project_id ＜コピー先プロジェクト名＞ --destination_table ＜コピー先データセット名＞.＜コピー先テーブル名＞ --use_legacy_sql=false "select * from ＜既存プロジェクト名＞.＜既存データセット名＞.＜既存テーブル名＞;"

コピー後は、コピー元とコピー先のテーブル詳細画面を開き、行数やパーティションなどの数が同様であるかを確認し、作業終了とした。

■ 身につけた知識

・極力、手入力を避けた方が良い
・やむなく手入力してしまった場合、設定値確認はコマンドにて実施しよう。