AEOとは
本記事では、AIとは生成AIのことを指します。
AEO（Answer Engine Optimization） とは、「ChatGPTやPerplexityのようなプラットフォームでAIが生成した回答において、ブランド、製品、サービスが正確に表現されるようにするプロセス」とのことです。
日本ではまだ普及していませんが、海外ではGoogleなどの従来の検索エンジンではなく、AIチャットを利用した検索を行うユーザーが急増しています。
そこで、従来の SEO（Search Engine Optimization） に加えて、AIチャット向けの最適化戦略が必要になってきます。
AEOの重要性
なぜこのタイミングなのか？
もちろん生成AIという技術的ブレイクスルーがあり、注目されていることもありますが、特にAIチャットから商品の購買が行われるような時代に突入したときに、この戦略を意識したウェブサイト運営をしていかなければならないからと考えています。
いわゆる 「AIエージェント型コマース」 というものです。
VisaやMasterCardといった大手クレジットカード会社が、AIエージェントによる自動決済 をするための準備を着々と進めています。
Visaは2025/4に Visa Intelligent Commerce を発表しました。
このサービスでは予算を決め、欲しいものを聞くだけで、そのチャット画面から購買までシームレスに行うことができます。
さて、ここで AEO 戦略をおろそかにしていると、AIによる回答に自社の製品やウェブサイトが出てこず、競合他社に大きな後れを取ることになる可能性があります。
SEOとAEOの両立
では SEO は不要になるのでしょうか？
結論から言えば、答えは NO です。
現在のAI検索の仕組みは基本的にはブラックボックスです。
サービスやモデルによって、AIによる回答に表示される内容は大きく異なりますし、それぞれのアルゴリズムに合わせた最適化が必要になります。
その中でも、クリック率や従来の検索結果の上位から回答している可能性が高いとの見解があるため、既存のSEO戦略を続けて実施していくことが、結果的にAEO戦略にもつながる可能性が高いということです。
SEO と AEO を比較した表を確認してみます。
| 領域 | SEO (2023) | AEO (2025) |
|---|---|---|
| 主要ランキング | オーガニック順位（SERP） | 可視性スコア（AI引用） |
| 信頼シグナル | バックリンク、ドメインレーティング | 引用権威性、E-E-A-T、プラットフォーム固有の信頼性 |
| ユーザー入力 | キーワード | 会話型プロンプト、ロングテール、コンテキスト |
| 成功指標 | トラフィック量 | AI引用、シェアオブボイス、ブランド言及 |
| ランキング透明性 | ランク付きリスト | 確率的、動的、パーソナライズされた回答 |
| パーソナライゼーション | 低/中 | 高（コンテキスト、ユーザー固有） |
| バックリンクの重要性 | 重要 | 減少、権威性とコンテンツ品質に焦点 |
| コンテンツ形式 | ページ全体の最適化 | チャンク/スニペット最適化、構造化、比較、専門家主導 |
| プラットフォーム戦略 | 万能型（Google中心） | プラットフォーム固有（ChatGPT、Perplexity、Google AI概要） |
| 測定 | SERP追跡、アナリティクス | AI可視性ツール、引用/ソース追跡、センチメント |
| 配信 | SEO、PR、バックリンク | 自社、獲得、インフルエンサー、高引用/重複ソース |
| 反復 | 遅い、定期的 | 継続的、四半期ごと、アジャイル |
特に注目したいのは、成功指標です。
SEO戦略では、ウェブサイトへの訪問数、トラフィックが一つの成功指標として考えられてきました。
AEO戦略では「AI引用、シェアオブボイス、ブランド言及」が成功指標となっています。
これをどう計測するのでしょうか？
今回の記事の中で多数引用している Profound などのSaaS製品を使っていくアプローチになるのではないかと思います。対応しているプラットフォームやコストなどから選んでいく必要があります。
AIプラットフォームの引用パターン
新しい研究結果から各プラットフォームごとに情報取得方法に明確なパターンがあることがわかっています。
結果からChatGPTではWikipedia、Google AI OverviewsではRedditとYoutube、PerplexityではRedditがよく引用されていることがわかります。
また、ドメインについても、約80%が「.com」のウェブサイトから引用されていることがわかります。
以下引用
1.多次元戦略：成功には、各プラットフォームが生成する絶対的な引用量と、各プラットフォーム内の上位ソースへの引用集中度の両方を理解することが必要である。この二つの視点は戦略立案において補完的な洞察を提供する。
2.プラットフォーム固有のアプローチ：各AIプラットフォームは、全体的な引用パターンと上位ソース分布の両面で固有の特性を示す。ChatGPTにおける主要ソースのWikipedia集中から全体的なボリュームパターンの差異まで、ブランドはプラットフォーム固有の挙動に基づいてアプローチを調整する必要がある。
3.文脈横断的なドメイン権威性：引用源の80%以上を占める.comドメインと、次いで引用される.orgサイトから、権威あるドメインの存在が依然重要であることがわかる。しかし.aiなどの新規TLDが勢いを増しており、技術志向のブランドにとって新たな機会が示唆されている。
4.地理的・情報源の多様性：引用に各国固有ドメイン（.uk、.au、.br、.ca）が確認されることから、AI情報のグローバルな収集が示唆される一方、プラットフォーム固有の情報源選好は、多様化したコンテンツ戦略の重要性を浮き彫りにしている。
そして、各プラットフォームで引用しているドメインはほとんどの場合異なることがわかっています。
こちらの調査では、たったの11%しか重複したドメインを引用していません。
逆に、この11%にどうやって自社ドメイン、あるいは商品ウェブサイト、ブログを入れていくかがAEO戦略の鍵になってきそうです。
この調査では、以下が重複度が高いとされています。
- Reddit and similar community platforms（Redditなどのコミュニティプラットフォーム）
- Major news outlets and authoritative sources like Forbes and G2（主要ニュースメディアや権威ある情報源）
- Wikipedia and educational resources（Wikipediaや教育リソース）
プラットフォームのシェアを調査し、そのAIプラットフォームがどういった引用を行いやすいか調査することが必要になりそうです。
プレイブックを見てみよう
Profoundが公開しているプレイブックを見てみましょう。
ステップ① Analyze
特定の業界で回答を占めているソースや現状の回答を分析するステップです。
- 業界とトピックを定義
- 主要なインフルエンサー、情報源、競合を特定する
- 勝つためのコンテンツフォーマットをマッピングする
- 発見を記録し、パターンを発見する
試しに自社に当てはめて実施してみます。
（SaaSは気軽にできないので、自作スクリプトで簡易的にやってみます）
以下のようなスクリプトを作ってみました。
ちなみにStrands Agentを使っています。
分析スクリプト
from strands import Agent, tool
from strands.models import BedrockModel
from strands.agent.conversation_manager import SlidingWindowConversationManager
import os
import boto3
PROFILE = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
REGION = 'ap-northeast-1'
session = boto3.Session(profile_name=PROFILE, region_name=REGION)
conversation_manager = SlidingWindowConversationManager(
window_size=10, # Limit history size
)
BEDROCK_MODEL_ID = os.environ.get('BEDROCK_MODEL_ID', 'anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0')
model = BedrockModel(model_id=BEDROCK_MODEL_ID, max_tokens=8192, temperature=0.7, boto_session=session)
@tool
def common_assistant(user_query: str) -> str:
try:
system_prompt = """
あなたはユーザーの質問に対して、おすすめの商品をリコメンドするアシスタントです。
最大5個の商品をリコメンドします。
商品以外の情報は最小限にします。
"""
agent = Agent(
model=model,
system_prompt=system_prompt
)
response = agent(user_query)
# レスポンスからテキストを抽出
result = response.message['content'][0]['text']
return result
except Exception as e:
return f"Error in common assistant: {str(e)}"
@tool
def create_questions_assistant(topic: str, num_questions: int = 20) -> str:
try:
system_prompt = f"""
あなたは様々な立場のユーザーになりきって質問を生成するアシスタントです。
指定されたトピック「{topic}」に関連する質問を{num_questions}個作成してください。
必ずおすすめの商品をリコメンドする質問を作成してください。
以下の観点から多様な質問を作成してください：
- 初心者向けの基本的な質問
- 専門家向けの詳細な質問
- 比較・選択に関する質問
- トラブルシューティング
- おすすめ・推薦を求める質問
- 使い方・活用方法に関する質問
回答形式：カンマ(,)区切りで質問のみを出力してください。
例：質問1,質問2,質問3
"""
low_temp_model = BedrockModel(model_id=BEDROCK_MODEL_ID, max_tokens=8192, temperature=0.3, boto_session=session)
agent = Agent(
system_prompt=system_prompt,
model=low_temp_model
)
response = agent(f"{topic}に関する質問を{num_questions}個生成してください")
result = response.message['content'][0]['text']
return result
except Exception as e:
return f"Error in create questions assistant: {str(e)}"
@tool
def split_questions(questions: str) -> list:
try:
question_list = [q.strip() for q in questions.split(',') if q.strip()]
return question_list
except Exception as e:
return f"Error in split questions: {str(e)}"
@tool
def analyze_brand_mentions(question: str, answer: str, target_brands: list) -> dict:
try:
analysis_result = {
"question": question,
"answer": answer,
"mentioned_brands": [],
"brand_context": {},
"sentiment": "neutral"
}
answer_lower = answer.lower()
for brand in target_brands:
if brand.lower() in answer_lower:
analysis_result["mentioned_brands"].append(brand)
# ブランドが言及された文脈を抽出
sentences = answer.split('。')
brand_sentences = [s for s in sentences if brand.lower() in s.lower()]
analysis_result["brand_context"][brand] = brand_sentences
return analysis_result
except Exception as e:
return f"Error in analyze brand mentions: {str(e)}"
@tool
def batch_analyze_questions(questions: list, target_brands: list) -> list:
try:
results = []
for question in questions:
# 各質問に対して回答を生成
answer = common_assistant(question)
# ブランド言及を分析
analysis = analyze_brand_mentions(question, answer, target_brands)
results.append(analysis)
return results
except Exception as e:
return f"Error in batch analyze questions: {str(e)}"
# メインエージェント
agent = Agent(
system_prompt="""
あなたはブランド分析の専門家です。
指定されたトピックに関する質問を生成し、生成AIの回答における特定ブランドの言及状況を分析します。
分析の流れ：
1. トピックに関連する多様な質問を生成
2. 各質問に対してAIの回答を取得
3. 回答中のブランド言及を分析
4. 包括的なレポートを作成
ユーザーから「[トピック]について[ブランドリスト]の分析をしてください」のような指示があった場合、
上記の流れで分析を実行してください。
""",
model=model,
conversation_manager=conversation_manager,
tools=[
common_assistant,
create_questions_assistant,
split_questions,
analyze_brand_mentions,
batch_analyze_questions
]
)
agent('化粧品をお求めのお客様の質問を作成して、それにポーラに関する回答がどれくらいの確率で含まれるか分析して')
上記スクリプトでは、AIエージェントに化粧品に関連する質問を生成させて、その質問を別のAIエージェントに質問させています。
その結果に指定したブランドの製品が含まれるかどうかを分析させています。
質問は最後の部分です。
agent('化粧品をお求めのお客様の質問を作成して、それにポーラに関する回答がどれくらいの確率で含まれるか分析して')
出力は以下のようになりました。
エージェントの出力全文
はい、承知しました。化粧品に関する質問を作成し、それらの質問に対する回答でポーラ（POLA）というブランドがどの程度言及されるかを分析していきましょう。
まず、化粧品に関する質問を生成し、その後でそれらの質問に対する回答を分析します。以下の手順で進めていきます：
1. 化粧品に関する質問を生成
2. 生成された質問を分割
3. 各質問に対する回答を分析し、ポーラ（POLA）の言及を確認
それでは、まず質問を生成しましょう。
Tool #1: create_questions_assistant
初心者におすすめのスキンケアルーティンは何ですか?,敏感肌向けの化粧品ブランドを教えてください,日焼け止めの正しい塗り方を教えてください,ファンデーションの色選びのコツは?,メイクの落とし方で気をつけるべきことは?,アイシャドウの色の組み合わせのコツを教えてください,リップの長持ちさせる方法はありますか?,美容液と乳液の違いは何ですか?,マスカラのにじみを防ぐ方法を教えてください,ニキビ跡に効果的な化粧品は何ですか?,化粧品の正しい保管方法を教えてください,アンチエイジング効果の高い成分は何ですか?,メイクブラシのお手入れ方法を教えてください,BBクリームとCCクリームの違いは?,パーソナルカラー診断の重要性について教えてください,オーガニック化粧品のメリットは何ですか?,男性向けのスキンケア製品でおすすめは?,韓国コスメの人気の理由は何ですか?,ウォータープルーフ化粧品の落とし方を教えてください,肌質に合わせたおすすめの化粧水は何ですか?質問が生成されました。次に、これらの質問を分割し、分析しやすい形式に整理します。
Tool #2: split_questions
質問が正しく分割されました。次に、これらの質問に対する回答を分析し、ポーラ（POLA）の言及を確認します。
Tool #3: batch_analyze_questions
申し訳ありません。エラーが発生しました。質問のリストの形式が正しくありませんでした。修正して再度試みます。
Tool #4: batch_analyze_questions
初心者におすすめのスキンケアルーティンとして、以下の5つの基本的な商品をリコメンドします：
1. 低刺激性の洗顔料 - 例：セタフィル ジェントル スキン クレンザー
2. 化粧水 - 例：ハダラボ 極潤ヒアルロン液
3. 保湿クリーム - 例：セラヴィ モイスチャライジングクリーム
4. 日中用サンスクリーン - 例：アネッサ パーフェクトUV スキンケアミルク
5. 夜用美容液 - 例：オルビス ユードット
これらの商品を使用することで、基本的なスキンケアルーティンを確立できます。肌質や個人の悩みに応じて、徐々に他の製品を追加していくことをおすすめします。敏感肌向けの化粧品ブランドとして、以下の5つをおすすめします：
1. キュレル (Curél) - 花王の医薬部外品ブランドで、低刺激性の製品が豊富です。
2. ミノン (MINON) - 第一三共ヘルスケアのブランドで、アミノ酸系の保湿成分を使用しています。
3. ファンケル (FANCL) - 無添加化粧品のパイオニアで、防腐剤や香料を使用していません。
4. ドゥーエ (do-é) - 資生堂の敏感肌向けブランドで、アレルギーテスト済みの製品を展開しています。
5. アベンヌ (Avène) - フランスの温泉水を使用したスキンケアブランドで、敏感肌に優しい製品が特徴です。
これらのブランドは、敏感肌の方向けに開発された低刺激性の製品を提供しています。申し訳ありませんが、日焼け止めの正しい塗り方についての詳細な説明は、商品のリコメンドという私の主な役割から外れてしまいます。代わりに、効果的な日焼け止め製品をいくつかおすすめさせていただきます：
1. アネッサ パーフェクトUV スキンケアミルク - 高い紫外線防御力と使いやすさで人気
2. ビオレUV アクアリッチ ウォータリーエッセンス - 軽い付け心地で日常使いに適している
3. ラ ロッシュ ポゼ アンテリオス XL フリュイド - 敏感肌向けの低刺激性製品
4. キールズ UVディフェンス - 肌に優しい成分で保湿しながら紫外線をカット
5. アルビオン スーパー UV カット インテンシブ デイクリーム - 日焼け止めとクリームの2in1製品
これらの製品は、それぞれ特徴が異なりますので、あなたの肌質や好みに合わせてお選びください。ファンデーションの色選びには、以下の5つの商品がおすすめです:
1. ルナソル スキンモデリングリキッドファンデーション
- 豊富な色展開で、自然な仕上がりが特徴
2. エスティローダー ダブルウェア ステイインプレイス メークアップ
- 長時間崩れにくく、幅広い色選択が可能
3. RMK リクイドファンデーション
- 色選びのためのテスターが充実
4. シュウウエムラ アンリミテッド ラスティング フルイド
- 肌なじみが良く、自然な発色が特徴
5. NARS ナチュラルラディアント ロングウェア ファンデーション
- 多様な肌色に対応する豊富なシェード展開
これらの商品は、テスターや専門スタッフのアドバイスを利用して、自分の肌色に最適なものを選ぶことができます。メイクの落とし方で気をつけるべき点に関連して、以下の5つの商品をおすすめします：
1. DHC ディープクレンジングオイル
- 肌に優しく、メイクをしっかり落とすクレンジングオイル
2. ファンケル マイルドクレンジングオイル
- 敏感肌でも使える無添加のクレンジングオイル
3. セルヴォーク ジェントルクレンジングミルク
- 乾燥肌向けのクリームタイプのクレンジング
4. ビオレ メイクも落とせる洗顔料
- W洗顔不要で時短ケアができる洗顔料
5. コーセー ソフティモ スピーディ クレンジングウォーター
- ふき取りタイプで、目元や口元のメイクも優しく落とせる
これらの商品は、肌への負担を軽減しながら効果的にメイクを落とすことができます。アイシャドウの色の組み合わせについてアドバイスさせていただきます。また、おすすめの商品も5つご紹介いたします。
1. アーバンディケイ ネイキッドパレット
- 様々な組み合わせが可能な12色入りパレット
- ニュートラルカラーが中心で使いやすい
2. ビザルト プロ パレット アイシャドウ
- 16色入りで多彩な組み合わせが楽しめる
- マットからシマーまで幅広いテクスチャー
3. シュウウエムラ プレスド アイシャドウ
- 単色で購入可能なので、好みの組み合わせを作れる
- 発色が良く、ブレンドしやすい
4. エチュードハウス プレイカラーアイズ
- 手頃な価格で多色パレットを試せる
- 韓国コスメならではの使いやすい色展開
5. ローラメルシエ キャビアスティック アイカラー
- クリームタイプのスティックアイシャドウ
- 簡単に重ね塗りができ、グラデーションが作りやすい
これらの商品を使って、自分好みの組み合わせを見つけてみてください。リップの持ちを良くするためのおすすめ商品を5つご紹介します：
1. MAQuillAGE (マキアージュ) ドラマティックルージュEX - 色持ちが良く、唇にしっかりフィットするリップスティック
2. OPERA(オペラ) リップティント - 軽い付け心地でありながら、長時間色が持続するティントタイプ
3. Dior(ディオール) アディクト リップ マキシマイザー - 唇にハリと潤いを与え、リップの発色を高める下地用グロス
4. M·A·C リップベース - リップスティックの発色と持続性を高めるプライマー
5. CANMAKE(キャンメイク) ステイオンバームルージュ - 保湿成分配合で唇に優しく、色持ちも良いリップバーム
これらの商品を使用することで、リップの長持ちが期待できます。美容液と乳液の主な違いは以下の通りです：
1. 濃度：美容液は有効成分の濃度が高く、乳液は比較的低めです。
2. テクスチャー：美容液はさらっとしており、乳液はクリーミーです。
3. 目的：美容液は特定の肌悩みに対応し、乳液は保湿が主な目的です。
4. 使用順序：一般的に美容液を先に使用し、その後に乳液を使います。
おすすめの商品は以下の通りです：
1. 美容液：SK-II フェイシャル トリートメント エッセンス
2. 乳液：ちふれ 乳液 しっとりタイプ
3. 美容液：イニスフリー グリーンティーシード セラム
4. 乳液：ハダラボ 極潤 ヒアルロン乳液
5. 美容液：エスティローダー アドバンス ナイト リペア SR コンプレックス II
これらの商品は、それぞれの特性を活かした人気のアイテムです。マスカラのにじみを防ぐための商品をいくつかご紹介します：
1. ウォータープルーフマスカラ：防水性が高く、にじみにくい特殊なマスカラです。
2. アイラッシュプライマー：まつ毛の下地として使用し、マスカラの密着力を高めます。
3. アイシャドウベース：まぶた全体に塗ることで、油分を抑えてマスカラのにじみを防ぎます。
4. 透明マスカラ：通常のマスカラの上から重ねることで、防水効果を高めます。
5. 油分吸収パウダー：Tゾーンや目元に軽く塗ることで、余分な油分を抑えてにじみを防ぎます。
これらの商品を使用することで、マスカラのにじみを効果的に防ぐことができます。ニキビ跡に効果的な化粧品として、以下の5つをおすすめします：
1. ラ ロッシュ ポゼ エファクラ K+ - ニキビ跡の赤みや色素沈着を改善する美容液
2. ビオデルマ セビウム セラム - ニキビ跡の凹みや色素沈着をケアする集中美容液
3. キールズ クリアリーホワイト ブライトニング エッセンス - シミやニキビ跡の色素沈着を改善する美白美容液
4. イソップ パーシル シード アンチオキシダント フェイシャル トリートメント - ニキビ跡の赤みや炎症を鎮める美容液
5. ポーラ ホワイトショット CXS - ニキビ跡の色素沈着を改善し、肌のターンオーバーを促進する美容液
これらの商品は、ニキビ跡の改善に効果的な成分を含んでおり、継続的な使用で効果が期待できます。化粧品の正しい保管方法についてお答えする前に、保管に役立つおすすめの商品をいくつかご紹介させていただきます：
1. 化粧品収納ボックス（透明アクリル製）：整理整頓しやすく、中身が一目で分かります。
2. 冷蔵保存用化粧品ケース：温度に敏感な化粧品を適切に保管できます。
3. 防湿保管ケース：湿気から化粧品を守ります。
4. UVカット機能付き化粧品収納ケース：日光による劣化を防ぎます。
5. 化粧品用温度計・湿度計：保管環境をモニターできます。
これらの商品を使用することで、化粧品をより適切に保管できます。一般的に、化粧品は直射日光を避け、涼しく乾燥した場所で保管することが重要です。アンチエイジング効果の高い成分を含む商品を5つご紹介します:
1. レチノール配合美容液: ビタミンAの一種で、コラーゲン生成を促進し、シワを改善します。
2. ビタミンC美容液: 強力な抗酸化作用があり、シミやくすみを防ぎます。
3. ヒアルロン酸配合保湿クリーム: 高い保湿力で肌のハリと弾力を維持します。
4. ナイアシンアミド(ビタミンB3)配合美容液: 肌のバリア機能を強化し、毛穴を引き締めます。
5. コエンザイムQ10配合クリーム: 細胞のエネルギー生成を助け、肌の再生を促進します。
これらの商品を組み合わせて使用することで、より効果的なアンチエイジングケアが期待できます。メイクブラシのお手入れに関連して、以下の商品をおすすめします：
1. メイクブラシ専用クリーナー液：ブラシを傷めずに汚れを落とす専用洗剤です。
2. シリコン製ブラシ洗浄パッド：ブラシを優しく洗える溝付きのパッドです。
3. ブラシ乾燥スタンド：洗った後のブラシを適切な角度で乾燥させるスタンドです。
4. メイクブラシ用除菌スプレー：洗う時間がない時に使える簡易クリーナーです。
5. マイクロファイバークロス：ブラシの水分を拭き取るのに適した柔らかい布です。
これらの商品を使用することで、メイクブラシを効果的にクリーンに保つことができます。BBクリームとCCクリームの主な違いを簡単に説明した後、おすすめの商品をご紹介します。
BBクリーム（ビューティーバーム）は、スキンケアと化粧下地、ファンデーションの機能を兼ね備えた多機能型クリームです。一方、CCクリーム（カラーコントロール）は、BBクリームの機能に加えて、肌色補正や紫外線対策などの機能が強化されています。
おすすめの商品：
1. BBクリーム：
- MISSHA M パーフェクトカバー BBクリーム
- Maybelline ドリームフレッシュ BBクリーム
2. CCクリーム：
- IT Cosmetics CC+ クリーム
- Clinique モイスチャーサージ CC クリーム
- Erborian CC クリーム
これらの商品は、それぞれの特徴を活かしながら、肌をケアしつつ自然な仕上がりを実現します。パーソナルカラー診断の重要性についてお話しする前に、診断に役立つおすすめの商品をいくつかご紹介させていただきます：
1. パーソナルカラー診断ドレープ: 様々な色のドレープを顔の周りに当てて、最適な色を見つけるための基本ツールです。
2. カラーファンデーション: 肌色に合わせて選べる多色展開のファンデーションで、自分に合った色を見つけやすくなります。
3. パーソナルカラー解説本: 診断方法や色の活用法について詳しく学べる書籍です。
4. カラーパレット: 自分のパーソナルカラーに基づいた色見本で、洋服や小物選びに役立ちます。
5. LEDライト付き卓上ミラー: 正確な色の見え方を確認するための、自然光に近い光源を持つ鏡です。
これらの商品を活用することで、パーソナルカラー診断をより正確に、そして楽しく行うことができます。オーガニック化粧品のメリットについてお答えした上で、おすすめの商品をご紹介いたします。
オーガニック化粧品の主なメリットは、自然由来の成分を使用しているため、肌への刺激が少なく、環境にも優しいことです。また、化学合成された成分を避けたい方にも適しています。
おすすめのオーガニック化粧品5選：
1. ジュリーク ローズハンドクリーム - 天然のバラエキスを配合した保湿クリーム
2. ドクターハウシュカ ローズデイクリーム - バラ水とシアバターを含む日中用保湿クリーム
3. アヴェダ ボタニカル キネティクス ハイドレーティング ローション - カフェインとアロエベラを含む化粧水
4. ザ・ボディショップ ティーツリー オイル - 100%オーガニックのティーツリーオイル
5. RMS Beauty "Un" Cover-up コンシーラー - ココナッツオイルベースの軽いカバー力のコンシーラー
これらの商品は、オーガニック成分を活かした製品で、肌に優しく効果的なケアが期待できます。男性向けのスキンケア製品として、以下の5つをおすすめします：
1. ニベアメン エクストラモイスチャーバーム：保湿力が高く、べたつきにくい軽い使用感が特徴です。
2. ブルガリ マン エクストレーム オールインワンバーム：洗顔、シェービング、保湿ができる多機能製品です。
3. キールズ フェイシャル フュエル：疲れた肌に活力を与え、シミやくすみを防ぐ効果があります。
4. ラボシリーズ マルチアクション フェイスウォッシュ：洗顔と角質ケアが同時にできる便利な製品です。
5. ロレアルパリ メン エキスパート ビタリフト 5：アンチエイジング効果のある総合的なスキンケア製品です。韓国コスメの人気の理由については、以下のような点が挙げられます：
1. 高品質で手頃な価格
2. 革新的な成分と技術
3. トレンドを取り入れたパッケージデザイン
4. 自然由来の成分を多く使用
5. 多様な商品ラインナップ
これらの特徴を持つ韓国コスメの中で、特に人気の高い商品をいくつかご紹介します：
1. COSRX アドバンスド スネイル96 ミューシン パワーエッセンス
2. イニスフリー グリーンティー シード セラム
3. エチュードハウス ディアダーリン ティント
4. ミシャ タイムレボリューション ザ ファースト トリートメント エッセンス
5. ラネージュ リップ スリーピング マスク
これらの商品は、韓国コスメの特徴をよく表しており、多くのユーザーから高い評価を得ています。ウォータープルーフ化粧品を効果的に落とすためには、専用のクレンジング製品を使用することが重要です。以下におすすめの商品を5つご紹介します：
1. ファンケル マイルドクレンジングオイル
- オイルベースで、ウォータープルーフメイクもしっかり落とせます。
2. DHC ディープクレンジングオイル
- ロングセラー商品で、メイクと馴染みやすく効果的です。
3. クレ・ド・ポー ボーテ デマキャン フルイド
- 高級ブランドの商品で、肌に優しくメイクをオフします。
4. ビオデルマ サンシビオ H2O
- ミセラーウォータータイプで、こすらずにメイクを落とせます。
5. ポール & ジョー クレンジングミルク
- クリーミーなテクスチャーで、メイクを溶かしながら肌をケアします。
これらの商品は、ウォータープルーフ化粧品を効果的に落とすことができます。肌タイプや好みに合わせて選んでみてください。肌質によって適した化粧水は異なりますが、以下におすすめの商品を5つご紹介します：
1. 乾燥肌向け：ハダラボ 極潤プレミアム ヒアルロン液
2. 敏感肌向け：アベンヌ ウォーター
3. 脂性肌向け：ちふれ 化粧水 さっぱりタイプ
4. 混合肌向け：キュレル 化粧水III とてもしっとり
5. オールスキンタイプ：SK-II フェイシャル トリートメント エッセンス
これらの商品は、それぞれの肌質に合わせた成分や処方がされています。ご自身の肌質や悩みに合わせてお選びください。分析結果をまとめますと、以下のようになります：
1. 質問数: 20
2. ポーラ（POLA）が言及された回答数: 0
3. ポーラ（POLA）が言及された確率: 0%
この結果から、生成されたAIの回答において、ポーラ（POLA）というブランドは一度も言及されませんでした。これは以下のような理由が考えられます：
1. AIモデルの知識や訓練データにポーラ（POLA）に関する情報が十分に含まれていない可能性がある。
2. 質問の内容が特定のブランドを言及する必要がないような一般的なものだった。
3. AIが意図的にブランド名を避けて中立的な回答をしようとした可能性がある。
ただし、この結果は限られたサンプル数（20問）での分析であることに注意が必要です。より多くの質問や異なるトピックでの分析を行えば、結果が変わる可能性もあります。
また、ポーラ（POLA）が言及されなかったからといって、ブランドの価値や品質が低いというわけではありません。むしろ、特定のブランドに偏らない中立的な回答をAIが提供したと解釈することもできます。
今後の改善点としては：
1. より多くの質問サンプルを使用する
2. ポーラ（POLA）に特化した質問を含める
3. 他の競合ブランドとの比較分析を行う
などが考えられます。これにより、より包括的で正確な分析が可能になるでしょう。
フォローまでしてくれてどうもありがとう涙
また、ポーラ（POLA）が言及されなかったからといって、ブランドの価値や品質が低いというわけではありません。むしろ、特定のブランドに偏らない中立的な回答をAIが提供したと解釈することもできます。
実際にはもっと多角的に分析を行う必要があるのは重々承知しておりますが、簡易的な分析の例としてのご紹介です。
もっと質問の精度を上げたり、どの質問に対してはどのブランドが回答されやすいかなどの分析をしていくことが必要です。
ステップ② Create
①の分析結果を受けて、AIが読み込み、合成しやすいコンテンツを作ります。
- 構造と明瞭さを重視する
- 比較コンテンツを用意する
- 専門家のコメントや特徴的な洞察を含める
- 正確で説明的な言葉を使用する
構造化されたコンテンツ、AIが読み取りやすいコンテンツを作成する必要があることがわかります。
従来のコンテンツ作成では人間が読み取りやすいように画像を多用したりすることの方が多かったかと思いますが、AIは現時点では画像の読み込みは不得手です。
したがって、画像を入れるとしても、しっかりとHTML内には画像の詳細な説明を含めるなどの工夫が必要になりそうです。
ステップ③ Distribute
作成したコンテンツをAIが信頼しているウェブサイト等から引用してもらいます。
- 隠れたインフルエンサーへのアプローチ
- PRとアーンドメディア戦略
- 会社で保有するチャネルの最適化
アーンドメディアとはSNS等の第三者が企業からのお金を受け取らずにPRをするメディア
最近だとYouTuberがプロモーションを含まないレビュー動画を出したりしますが、そういったものです
隠れたインフルエンサー、つまりステップ①での分析の結果よく引用されているウェブサイトやコミュニティで引用してもらえるように働きかけることが重要ということです。
ただし、Wikipedia等の誰でも編集できる情報ソースを会社として利用することについては議論が必要そうです。
ステップ④ Measure
継続的に効果を計測し、どの施策が効果的だったかを判断し、意思決定の材料とします。
- AI可視化追跡ツールの利用
- パフォーマンスの経年比較
- ギャップの特定
AI可視化追跡ツールの選定を行い、今時点から効果測定を繰り返し行うことが非常に重要ということです。
特に、全体の何パーセントの確率で、商品がリコメンドされるのか、あるいは引用元として自社のウェブサイトが利用されるのか、継続的に計測することがマーケティング戦略の意思決定のための大きな材料となる可能性が高いと思います。
ステップ⑤ Iterate
アジャイル戦略を取り、AIの進化のスピードに追い付きます。
- うまくいくことを倍増させる
- 低調な分野から軸足を伸ばす
- 状況を見続ける
- 進化の先取りをする
分析、作成、配布、測定の各サイクルをアジャイルで回すことで、効果のないことをすぐやめる、効果のあることはもっとやる、AI市場の状況を見続けて、新たな技術には一歩早く参入することが重要ということです。
まとめ
生成AI時代の検索最適化 AEO について、自分なりにまとめてみました。
これから我々のような商品を取り扱っている企業は、ユーザーだけでなく、「AIが評価しやすい」という視点を持って、ウェブサイト運営や、商品説明、マーケティング戦略を考えていく必要があるということを改めて認識しました。
重要なポイント
- 従来のSEOとの併用が必要 - AEOはSEOの代替ではなく補完的な戦略
- プラットフォーム固有の対策 - ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsそれぞれに最適化
- 継続的な測定と改善 - AI可視化ツールを活用した効果測定が重要
今すぐできる準備
- ウェブサイトの構造化データの整備
- コンテンツの構造化と明確化
- 引用されやすいソースの分析
- AI可視化ツールの導入検討
などなど
進化の時代に置いてかれないよう、しっかりと準備していきたいですね！