#概要
複数のグラフを比較したいときに，グラフを重ねて表示すればふつうの場合は比較できますが，比較したいグラフのスケールがあまりにも違いすぎるときは，比較がしづらいですよね．
そんな時に使うのが，第2軸を持つグラフです．
スケールの異なるグラフの他，全く違う量を並べて表示したい時にも使いますね．雨温図とかは典型的な例でしょうか？

今回は，そんな第2軸を持つグラフを描画していきます．

#動作環境

Windows10(64bit)
Python 3.7.2

#コード
では，早速実装していきましょう．

graph_2axis.py

"""第2軸をもつグラフを描画するプログラム"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# figure()でグラフを描画する領域を確保，figというオブジェクトにする．
fig = plt.figure()

# add_subplot()でグラフを描画する領域を追加する．引数は行，列，場所
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
ax2 = ax1.twinx()   # x軸を共有

t = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = np.sin(t)
y2 = 10*np.cos(t)

c1, c2 = "blue", "red"  # 各プロットの色
l1, l2 = "sin", "10cos" # 各ラベル

# 1つ目のグラフを描画
ax1.set_xlabel('t') #x軸ラベル
ax1.set_title(r"$\sin(x)$ and 10$\cos(x)$") #グラフタイトル
ax1.grid() #罫線
ax1.plot(t, y1, color=c1, label=l1)
h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels()

# 2つ目のグラフを描画
ax2.plot(t, y2, color=c2, label=l2)
h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels()

ax1.legend(h1+h2, l1+l2, loc='upper right') # ax1とax2の凡例のhandlerとlabelのリストを結合
plt.show()

実行結果は以下のようになります．

#解説
ポイントは3つです．

x軸の共有

まずは，x軸を共有させます．

ax2 = ax1.twinx()

handlerとlabelの取得

凡例を表示するために，handlerとlabelを取得します．

h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels()
h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels()

凡例の作成

ax1とax2の凡例のhandlerとlabelのリストを結合して，凡例を作成します．

ax1.legend(h1+h2, l1+l2, loc='upper right')

#まとめ
いかがだったでしょうか？
第2軸をもつグラフはたまに必要になりますよね．位相差を確認したいときなど？
コードに関して建設的なフィードバックなどあればコメントをいただけると助かります．