はじめに

2026年4月24日、デジタル庁が 政府職員向け生成AI基盤「源内（Genai）」を OSS として GitHub 公開 しました。3日で genai-web が 359 stars、genai-ai-api が 220 stars とエンジニアコミュニティでも話題です。

驚くべきは MIT License + CC BY 4.0 ドキュメントライセンス の組み合わせで 商用利用可能 な点。 2026年度には全府省庁約18万人の政府職員を対象とした大規模実証を予定しており、地方公共団体や民間企業が 同じスタックでサービス化 できる土台が整いました。

本記事では公式 README と一次ソースに基づき、今日からローカルで触れる手順 をまとめます。

TL;DR

公開日: 2026/4/24（デジタル庁）
リポジトリ: digital-go-jp/genai-web（TypeScript・359⭐）／ digital-go-jp/genai-ai-api（Python・220⭐）
ライセンス: MIT（コード） / CC BY 4.0（ドキュメント） → 商用利用可
構成: ウェブ UI（AWSベース・Lambda + CDK）+ 3つのAIアプリ（AWS/Azure/GCP 全対応）
対象規模: 2026年度に 約18万人 の政府職員で実証

何が公開されたか（4コンポーネント）

コンポーネント	リポジトリ	クラウド	役割
源内 Web	`genai-web`	AWS（Lambda + CDK）	チャット UI・認証・利用ログ
行政実務RAG テンプレ	`genai-ai-api`	AWS	業務文書を RAG で検索する開発テンプレ
LLM セルフデプロイテンプレ	`genai-ai-api`	Azure	任意の OSS LLM を自前で立てるテンプレ
法制度AI（最新法律条文参照）	`genai-ai-api`	Google Cloud	e-Gov 等の法令データを参照する RAG アプリ

ポイント：1つのフレームワークで AWS / Azure / GCP の3クラウドそれぞれに対応。地方自治体や省庁の調達先クラウドに合わせて選べる設計。

すぐに試す手順（ローカル 5分）

0. 前提

# 必要環境
node -v    # 18+
python -V  # 3.11+
git --version
aws --version  # AWS CLI（行政RAG/Web を試すなら）

1. 源内 Web をクローン

git clone https://github.com/digital-go-jp/genai-web.git
cd genai-web
npm install

2. AWS テンプレを試す（行政実務 RAG）

git clone https://github.com/digital-go-jp/genai-ai-api.git
cd genai-ai-api
# 各クラウド向けディレクトリ（aws/ azure/ gcp/）に分かれている想定
ls

genai-ai-api/
├── aws/        # 行政実務RAG（CDK + Lambda + Bedrock 等）
├── azure/      # LLMセルフデプロイ
└── gcp/        # 法制度AI（Vertex AI + e-Gov データ）

各ディレクトリに README があり、そこから個別にデプロイ。

3. 動作確認の最短コード（Python・LLM 呼び出し例）

genai-ai-api/azure/ の LLM セルフデプロイを使う場合の、エンドポイント呼び出し最小例：

# minimal_call.py
import os, requests, json

ENDPOINT = os.environ["GENAI_LLM_ENDPOINT"]   # Azure 上に立てた LLM
API_KEY  = os.environ["GENAI_LLM_API_KEY"]

def chat(prompt: str) -> str:
    res = requests.post(
        f"{ENDPOINT}/v1/chat/completions",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        json={
            "model": "default",
            "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
            "max_tokens": 512,
        },
        timeout=30,
    )
    res.raise_for_status()
    return res.json()["choices"][0]["message"]["content"]

if __name__ == "__main__":
    print(chat("行政手続のオンライン化について100字で要約して"))

4. 法制度AI（GCP・e-Gov 連携）の擬似コード

# legal_qa_min.py — 法令条文を RAG で参照する最小実装
from google.cloud import aiplatform
from typing import List

def search_law_passages(query: str, top_k: int = 5) -> List[str]:
    """e-Gov API から法令条文を検索（実装は genai-ai-api/gcp/ に同梱）"""
    # ...省略...
    return ["第X条 ...", "第Y条 ..."]

def answer_with_citation(query: str) -> str:
    passages = search_law_passages(query)
    context = "\n\n".join(passages)
    prompt = f"以下の法令条文を引用して質問に答えてください。\n\n{context}\n\n質問: {query}"
    response = aiplatform.gapic.PredictionServiceClient().predict(
        endpoint="projects/.../locations/.../publishers/google/models/gemini-pro",
        instances=[{"prompt": prompt}],
    )
    return response.predictions[0]

主要機能（README 抜粋）

業務特化の生成AIアプリを「迅速・安全・簡単」に提供 が公式メッセージ
既存の AWS GenAI サンプル をベースに拡張
共通アプリチームの登録 → システム管理者設定 → アカウント登録の3階層運用
アプリは Web UI 経由で配信、Slack や Teams 連携は今のところ含まれない

エンジニアへの影響

立場	取れる行動
行政SI	自治体提案で「源内ベース」と書ける。提案資料の説得力↑
AI受託	RAG / 法制度参照アプリの公式リファレンス実装が手に入った。テンプレ流用で工数半減
OSS開発者	TypeScript / Python の両方で PR を送れる（PR 14件・Issues 5件で activeに動いている）
個人開発者	商用ライセンスなので、自社プロダクトに組み込み可。Azure 上の LLM セルフデプロイを SaaS のバックエンドにできる

ハマりどころ

3クラウド分散：AWS（行政RAG）/ Azure（LLM）/ GCP（法制度）と分かれているので、1つだけ選んで PoC がおすすめ。3つ同時はインフラ費用が肥大化
CDK + Lambda 前提：genai-web は AWS CDK ベースなので、CDK 未経験者は学習コスト
法令データの更新頻度：法制度AIは e-Gov の更新タイミングに依存。回答が最新法令と一致するか手動で確認 すること
ライセンスは2層：コードは MIT、Lambda/CDK 一部に Amazon Software License、ドキュメントは CC BY 4.0。商用利用時は LICENSE / NOTICE を保持
18万人実証はまだ先：2026年度開始予定なので、本番運用ノウハウは未公開。今は コード読み + 小規模PoC が現実的

まとめ

行政が 本気で OSS を出してきた稀有な事例。MIT + 商用可は破壊力大
AWS / Azure / GCP の 3クラウド全対応リファレンス実装 が一気に手に入る
自社の社内 RAG / 法務 RAG / セルフホストLLM を作りたい人は、まず genai-ai-api を fork して進めるのが最短ルート

行政の生成AI 利活用は 2026年度の18万人実証で大規模化します。今のうちに コードを読んで構造を把握しておく のが、来年度の案件獲得につながります。

出典

ニュース: https://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/2104549.html
源内 Web (TypeScript・359⭐): https://github.com/digital-go-jp/genai-web
源内 AI API (Python・220⭐): https://github.com/digital-go-jp/genai-ai-api
デジタル庁公式: https://www.digital.go.jp/