Pythonと「銀行くん」APIで銀行と支店のデータを取得し、保存する方法

このガイドでは、「銀行くん」APIを使って日本全国の銀行とその支店情報を取得し、それをCSVファイルに保存する方法を分かりやすく説明します。
この手順は、プログラミングが初めての方やデータ収集に興味がある方にも理解しやすいようにしています。

1. Pythonのインストール

Pythonをインストールする手順は以下の通りです。

Python公式サイトへアクセスします。
「Download Python」ボタンをクリックして、お使いのオペレーティングシステムに適したインストーラをダウンロードします。
ダウンロードしたインストーラーを実行します。
インストール中に「Add Python 3.x to PATH」のチェックボックスを選択してください。これにより、PythonがシステムのPATHに追加され、コマンドプロンプトから直接Pythonを実行できるようになります。
インストールが完了するまで指示に従って進めてください。

2. コマンドプロンプトの起動

コマンドプロンプトを起動する方法は以下の通りです。

Windowsキーを押し、「cmd」と入力して検索します。
検索結果に表示される「コマンドプロンプト」をクリックして開きます。

3. 必要なライブラリのインストール

Pythonでデータを扱うためには、追加のライブラリが必要です。以下の手順でインストールします。

コマンドプロンプトが開いた状態で、以下のコマンドを入力して実行します。
```
pip install requests pandas
```
これにより、HTTPリクエストを扱うためのrequestsライブラリと、データ分析を行うためのpandasライブラリがインストールされます。

4. スクリプトの作成

次に、データを取得してCSVに保存するスクリプトを作成します。メモ帳を開いて以下のコードをコピー＆ペーストし、fetch_banks.pyというファイル名で保存してください。

import requests
import pandas as pd

def fetch_data(url, params=None):
    response = requests.get(url, params=params)
    response.raise_for_status()  # エラーがあればここで停止します
    return response.json()

def fetch_all_pages(url, per_page=10):
    all_data = []
    page = 1
    while True:
        params = {'page': page, 'per': per_page}
        data = fetch_data(url, params)
        if not data:
            break
        all_data.extend(data)
        page += 1
    return all_data

# 銀行一覧を取得
banks = fetch_all_pages('https://bank.teraren.com/banks.json')

all_branches = []
for bank in banks:
    bank_code = bank['code']
    bank_name = bank['name']
    bank_kana = bank['kana']
    bank_hira = bank['hira']

    # 各銀行の支店情報を取得
    branches = fetch_all_pages(f'https://bank.teraren.com/banks/{bank_code}/branches.json')
    for branch in branches:
        all_branches.append({
            'bank_code': bank_code,
            'bank_name': bank_name,
            'bank_kana

さて、Pythonスクリプトを続行して、CSVファイルに保存する部分まで書き下ろします。これにより、取得したデータをファイルに書き出す処理を行います。

```python
            'bank_hira': bank_hira,
            'branch_code': branch['code'],
            'branch_name': branch['name'],
            'branch_hira': branch.get('hira', ''),
            'branch_kana': branch.get('kana', '')
        })

# DataFrameを作成
df = pd.DataFrame(all_branches)
df.to_csv('C:\\Users\\Username\\Downloads\\bank_branches.csv', index=False)

5. スクリプトの実行とCSVファイルの保存先カスタマイズ

コマンドプロンプトで、スクリプトが保存されているディレクトリに移動します。
例えば、スクリプトがデスクトップにある場合は次のように入力します：
```
cd C:\Users\Username\Desktop
```
次に、以下のコマンドを入力してスクリプトを実行します：
```
python fetch_banks.py
```

6. 出力先ファイルのカスタマイズ

スクリプト内で指定されたファイル保存先'C:\\Users\\Username\\Downloads\\bank_branches.csv'は、必要に応じて変更が可能です。ファイルを別の場所に保存したい場合は、このパスをお使いのコンピュータの任意のフォルダパスに変更してください。

注意: データの取得とファイルの生成には時間がかかることがあります

データ量が多い場合、情報を全て取得してCSVファイルに保存する過程で時間がかかることがあります。特に多くの銀行と支店の情報を扱う場合は、しばらくの時間が必要になることが予想されますので、気長に待つことが重要です。

このガイドが皆さんのデータ取得の一助となり、Pythonプログラミングの楽しさを体験していただければ幸いです。何かご不明点や追加で知りたい情報があれば、お気軽に質問してください。