はじめに

近年、生成AI（Generative AI）はビジネスの現場で急速に普及していますが、「なんとなく使っている」レベルから一歩抜け出し、体系的に理解していることを証明できるのが、Google Cloudの認定資格「Generative AI Leader」です。

今回は、この試験に向けた学習がなぜキャリアや業務において重要なのか、その「勉強するメリット」に焦点を当ててご紹介します。

私もGenerative AI Leaderの勉強を通して、体系的に理解することができ、また、その結果、本資格を取得することができました。

勉強するメリット

1. 生成AIの「仕組み」と「限界」を正しく理解できる

ChatGPTやGeminiなどのチャットボットを使うだけなら、特別な学習は不要かもしれません。しかし、ビジネスで導入・活用するためには、その裏側にあるLLM（大規模言語モデル）の仕組みや、ハルシネーション（もっともらしい嘘）などのリスク、そして責任あるAI（Responsible AI）の概念を理解しておくことが不可欠です。この試験の学習を通じて、生成AIが「何が得意で、何が苦手か」を論理的に説明できるようになります。これは、AIプロジェクトの企画やリスク管理において非常に大きな武器になります。

2. Google CloudのAIエコシステムを体系的に学べる

Google Cloudには、Vertex AIやGemini for Google Workspaceなど、強力なAIツールが揃っています。試験勉強を通じて、これらのツールが「どの場面で、どう役立つのか」を網羅的に把握できます。「自社のこの課題にはVertex AIのこの機能が使える」といった具体的な提案ができるようになるのは、実務における大きなアドバンテージです。

3. 技術職とビジネス職の「共通言語」を持てる

この資格の大きな特徴は、対象者がエンジニアに限らない点です。経営層、PM、セールス、マーケティングなど、あらゆる職種の人が対象となっています。学習を通じて専門用語や技術的な概念（プロンプトエンジニアリングの基礎など）を理解することで、エンジニアチームとのコミュニケーションが劇的にスムーズになります。「AIで何ができるか」を解像度高く語れるリーダーは、どの組織でも重宝されると思います。

私はエンジニアですが、経験した技術以外は資格勉強を通した理解により解像度が高く他のエンジニアと会話できていると認識しています。

まとめ

「Generative AI Leader」の学習は、単なる資格取得にとどまらず、「AI時代のビジネスリテラシー」を身につけるための最短ルートです。これからのキャリアを考えた際、履歴書に書ける資格というだけでなく、実務で活きる「判断軸」を持てるという点で、非常にコストパフォーマンスの高い投資と言えるのではないでしょうか。

興味がある方は、ぜひGoogle Cloud Skills Boostの学習コースなどをチェックしてみてください！
また、試験については以下の公式ページを参照してください。