環境

クラウド： Azure VM (これはオンプレでも何でも良い)
OS：　Ubuntu 20.04.6 LTS (GNU/Linux 5.15.0-1050-azure x86_64)
Bun：　v1.0.14 ( https://bun.sh/blog )
Node.js： v20.9.0

もちろん、これでなければいけないという事はありません。

コードはこれ。

郵便局の郵便番号データ 18M のcsv(124,332行) を for で回しながら行数カウントするだけのスクリプトです。

read-zip-from-csv.js

console.time('csv read'); // 計測開始
const fs = require('fs');

const path='./KEN_ALL-utf8.CSV';// 郵便番号データ

const csv =  fs.readFileSync(path, 'utf8');
const oj=csv.split('\n')
let count=0;

for(let i=0; i<oj.length;i++){
    let line=oj[i].split(',')
    count++;
}
console.log(count);
console.timeEnd('csv read'); // 計測終了

このコードを Node.js と Bunでやってみた。

結果はこう

上記のコードを単に node と bun を入れ替えて実行してみました。

nodeで実行する

$ node read-zip-from-csv.js
124332
csv read: 333.014ms

bunで実行する

$ bun read-zip-from-csv.js
124332
[119.25ms] csv read

node.js が 333.014ms
bun が 119.25ms

ということで、何度やっても Bunの圧勝でした。

うーむ。まぁ、ベンチというものは目安に過ぎないとはいっても同じJavaScriptのコードを使い、単純に node と bun を変えただけで、これ程の差が出ると、既存の Node.js コードの実行を Bun へ置き換えたくなってきました。

p.s. console.timeEnd の出力結果書式が、Node.js と Bunで少し違うのだな。

node.js が csv read: 333.014ms
bun が [119.25ms] csv read

個人的には Bun の方が見やすいと思うけど、他にも微妙な違いはあるのかもしれない。

P.S. この続きの記事です。各行ごとに速度を調べてみたら、const fs = require('fs'); を import fs from 'fs';に書き換えると更に速くなることが判りました。