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Splunkで日本のCOVID19感染状況を表示する（GitHub掲載版）

Last updated at 2020-05-30Posted at 2020-04-26

東洋経済オンラインのデータを利用して、クエリーを作り直しました。

GitHubに公開しました。

2020/03/11からのデータになります。
そのため、Bubble Chartなどは欠損データを直近の値で埋めています。
NHKのデータって公開利用するのにお断りとかどうすればいいのだろ。

また、いつの間にかデータの形が変更になっていたので、本文及びgithubも修正しました(2020/05/29)

#データの取得
##pythonによる取得

dl_toyo.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import requests
import json

headers={'accept': 'application/json', 'content-type': 'application/json'}

response = json.loads(requests.get('https://raw.githubusercontent.com/kaz-ogiwara/covid19/master/data/data.json', headers=headers).text)

print(json.dumps(response))

単純にgithubからデータを取得したものを表示するだけの単純なスクリプト
今回は検索時に加工してみた。結果大変なことに
##inputs.conf

inputs.conf

[script://$SPLUNK_HOME/etc/apps/covid19_japan/bin/dl_toyo.py]
disabled = false
python.version = python3
interval = 43200
sourcetype = toyo_json
source = toyodata.json

今回は12時間に１回
CRONも使えるはず

実行したかの確認は

スクリプト実行確認

index=_internal dl_toyo.py sourcetype=splunkd

実行結果

04-26-2020 06:38:33.161 +0900 INFO  ExecProcessor - New scheduled exec process: /Applications/Splunk/bin/python3.7 /Applications/Splunk/etc/apps/covid19_japan/bin/dl_toyo.py

##props.conf

props.conf

[toyo_json]
TIME_PREFIX = Last\supdated:\s
TIME_FORMAT = %d %B %Y
INDEXED_EXTRACTIONS = json
KV_MODE = none
LINE_BREAKER = ([\r\n]+)
NO_BINARY_CHECK = true
category = Structured
description = json
disabled = false
pulldown_type = true
SHOULD_LINEMERGE = false
TRUNCATE = 0

時間については取得日次ではなく、データの更新日にしてみた。
ただ、そのため検索する時「全時間」を使用しなければならなくなったので良し悪し。

DATETIME_CONFIG = CURRENT とかでもいいと思います。
INDEXED_EXTRACTIONSは入れてはみたものの、結局使わないのでKV_MODEと共にnoneで問題ないです。
#ChroplethMap用データの入手及び加工
前回の記事を参考に準備してください。
#ダッシュボードの作成（5/29修正)

covid19_in_japan.xml

<dashboard theme="dark">
  <label>COVID-19 in Japan</label>
  <search id="base">
    <query>sourcetype=toyo_json
| head 1</query>
    <earliest>0</earliest>
    <latest></latest>
  </search>
  <search base="base" id="base1">
    <query>
| rex "prefectures-data.*?(?&lt;data&gt;{.*?})"
| rex field=data "carriers.*?\[(?&lt;carriers&gt;\[.*?\])\]"
| rex max_match=0 field=carriers "(?&lt;daily&gt;\[[^\[\]]+\])"
| spath prefectures-map{} output=prefectures_map
| eval sorter=mvrange(0,mvcount(daily))
| eval daily=mvzip(sorter,daily)
| stats list(prefectures_map) as prefectures_map by daily
| mvexpand prefectures_map
| spath input=prefectures_map
| table daily code ja
| eval ja=code."_".ja
| xyseries daily ja code
| foreach *_* [ eval &lt;&lt;FIELD&gt;&gt; = mvindex(split(daily,","),'&lt;&lt;FIELD&gt;&gt;')]
| untable daily pref count
| eval daily=mvindex(split(daily,","),0)
| sort daily pref
| eval _time = if(daily=0,strptime("2020-03-11","%F"),relative_time(strptime("2020-03-11","%F"),("+".daily."d@d")))
| rex field=count "(?&lt;count&gt;\d+)"
| xyseries _time pref count
| rename COMMENT as "ここでいったん県名のフィールドで作成している。ここから北海道からの順番に並び替えている"
</query>
  </search>
  <row>
    <panel>
      <html>このダッシュボードは東洋経済オンライン(<a href="https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/">https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/</a>)のデータを利用しています。</html>
    </panel>
  </row>
  <row>
    <panel>
      <title>最終更新日: $lastUpdate$</title>
      <single>
        <title>感染者数</title>
        <search base="base1" id="base2">
          <query>
| transpose 0 header_field=_time column_name=pref
| sort pref
| eval pref = mvindex(split(pref,"_"),1)
| transpose 0 header_field=pref column_name=_time
| rename COMMENT as "ここで時間+県名の表" 
| addtotals
| eventstats max(_time) as time
| eval time=strftime(time,"%F")
| fields _time Total time</query>
          <done>
            <set token="lastUpdate">$result.time$</set>
          </done>
        </search>
        <option name="drilldown">none</option>
      </single>
      <table>
        <title>感染者数増加率</title>
        <search base="base1">
          <query>| transpose 0 header_field=_time column_name=pref
| sort pref
| eval pref = mvindex(split(pref,"_"),1)
| rename COMMENT as "ここまでが県名と日次累計データの作成、ここでやっとNHKのクエリーが使える"
| rename pref as _pref
| transpose 0 header_field=_pref column_name=_time
| sort _time
| tail 2
| reverse
| eval _time=strftime(_time,"%F")
| transpose 0 header_field=_time column_name=_pref
| foreach * [eval tmp=mvappend(tmp,'&lt;&lt;FIELD&gt;&gt;'), first = max(tmp) , second = min(tmp)
| eval daily_incr = if(isnull(nullif(second,0)), round(first * 100.00,2), round((first -second) / second * 100,2))]
| eval daily_count = first - second
| sort - daily_incr
| fields - first second tmp
| rename _pref as "都道府県", daily_incr as "増加率", daily_count as "日次感染者数"
| table 都道府県 * 日次感染者数 増加率</query>
        </search>
        <option name="drilldown">none</option>
        <option name="refresh.display">progressbar</option>
        <format type="number" field="増加率">
          <option name="unit">%</option>
        </format>
      </table>
    </panel>
    <panel>
      <map>
        <search>
          <query>sourcetype=toyo_json
| head 1
| spath prefectures-map{} output=prefectures_map
| stats count by prefectures_map
| spath input=prefectures_map
| table code ja en value
| sort - value
| geom japansimple featureIdField=en
| fields - code ja</query>
          <earliest>0</earliest>
          <latest></latest>
          <sampleRatio>1</sampleRatio>
        </search>
        <option name="drilldown">none</option>
        <option name="height">600</option>
        <option name="mapping.choroplethLayer.colorMode">categorical</option>
        <option name="mapping.map.center">(38.62,137.55)</option>
        <option name="mapping.map.zoom">5</option>
        <option name="mapping.type">choropleth</option>
      </map>
    </panel>
  </row>
  <row>
    <panel>
      <chart>
        <title>日次感染率</title>
        <search base="base2">
          <query>
| streamstats count(_time) as days
| fields _time Total days
| rename "Total" as "Total Cases" 
| eval "Overall Infection Rate"='Total Cases'/days
| eventstats max("Overall Infection Rate") as "Maximum Infection Rate"
| rename "Total Cases" as "TotalCases"
| streamstats current=f window=2 last(TotalCases) as last 
| eval perc_incr=((TotalCases-last)/last)*100 
| rename TotalCases as "Total Cases", perc_incr as "Daily Infection Rate" 
| fields - last 
| fields _time "Total Cases"  "Daily Infection Rate"</query>
        </search>
        <option name="charting.axisY2.enabled">1</option>
        <option name="charting.chart">area</option>
        <option name="charting.chart.overlayFields">"Total Cases"</option>
        <option name="charting.drilldown">none</option>
        <option name="charting.legend.placement">bottom</option>
        <option name="height">600</option>
      </chart>
    </panel>
    <panel>
      <chart>
        <title>感染者数上位１０都道府県日次感染者数 ※2020/3/11以前は3/11の数で補間</title>
        <search base="base1">
          <query>| transpose 0 header_field=_time column_name=pref
| sort pref
| eval pref = mvindex(split(pref,"_"),1)
| rename COMMENT as "ここまでが県名と日次累計データの作成、ここでやっとNHKのクエリーが使える"
| rename pref as _pref
| foreach * [eval Check=max('&lt;&lt;FIELD&gt;&gt;')]
| sort 10 - Check
| fields - Check
| transpose 0 header_field=_pref column_name=_time
| rename COMMENT as "最初の感染者が出た日からにしている。"
| append [|makeresults
| eval _time = strptime("2020-01-16","%F")]
| makecontinuous _time span=1d
| reverse
| streamstats count(eval(isnull('東京都'))) as _count
| filldown
| foreach * [eval &lt;&lt;FIELD&gt;&gt; = if(_count=0,'&lt;&lt;FIELD&gt;&gt;', round('&lt;&lt;FIELD&gt;&gt;' / _count))]
| reverse
| rename COMMENT as "空白は最初の値、2020/3/11の値からの計算値で埋めている。"
| untable _time pref count
| sort _time
| streamstats count as days by pref
| streamstats current=f max(count) as prev by pref
| eval daily_count = count - prev
| table pref days count daily_count
| sort 0 - count</query>
        </search>
        <option name="charting.chart">bubble</option>
        <option name="charting.chart.bubbleMaximumSize">30</option>
        <option name="charting.chart.bubbleMinimumSize">5</option>
        <option name="charting.drilldown">none</option>
        <option name="charting.legend.placement">bottom</option>
        <option name="height">600</option>
        <option name="refresh.display">progressbar</option>
      </chart>
    </panel>
  </row>
</dashboard>

データの形式が変更されていたため、修正した。以前のSimpleXmlはこちら

```xml:covid19_in_japan.xml COVID-19 in Japan sourcetype=toyo_json | head 1 0 | rex "prefectures-data.*?(?<data>{.*?})" | rex field=data "carriers.*?\[(?<carriers>\[.*?\])\]" | rex max_match=0 field=carriers "(?<daily>\[[^\[\]]+\])" | spath prefectures-map{} output=prefectures_map | stats count list(prefectures_map) as pref by daily | eval date=mvindex(split(trim(daily,"[]"),","),0,2) , data=mvindex(split(trim(daily,"[]"),","),3,-1) | eval _time=strptime(mvjoin(date,""),"%Y%m%d") | mvexpand data | table _time data count pref | streamstats count | eval count = nullif(count % 47,0) | fillnull count value=47 | eval data=trim(data) ,pref=mvindex(pref,count-1) | spath input=pref | eval ja=code."_".ja | table _time ja data | sort 0 - _time data | xyseries _time ja data | rename COMMENT as "ここでいったん県名のフィールドで作成している。ここから北海道からの順番に並び替えている" このダッシュボードは東洋経済オンライン(https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/)のデータを利用しています。最終更新日: $lastUpdate$ 感染者数 | transpose 0 header_field=_time column_name=pref | sort pref | eval pref = mvindex(split(pref,"_"),1) | transpose 0 header_field=pref column_name=_time | rename COMMENT as "ここで時間+県名の表" | addtotals | eventstats max(_time) as time | eval time=strftime(time,"%F") | fields _time Total time $result.time$ none 感染者数増加率 | transpose 0 header_field=_time column_name=pref | sort pref | eval pref = mvindex(split(pref,"_"),1) | rename COMMENT as "ここまでが県名と日次累計データの作成、ここでやっとNHKのクエリーが使える" | rename pref as _pref | transpose 0 header_field=_pref column_name=_time | sort _time | tail 2 | reverse | eval _time=strftime(_time,"%F") | transpose 0 header_field=_time column_name=_pref | foreach * [eval tmp=mvappend(tmp,'<<FIELD>>'), first = max(tmp) , second = min(tmp) | eval daily_incr = if(isnull(nullif(second,0)), round(first * 100.00,2), round((first -second) / second * 100,2))] | eval daily_count = first - second | sort - daily_incr | fields - first second tmp | rename _pref as "都道府県", daily_incr as "増加率", daily_count as "日次感染者数" | table 都道府県 * 日次感染者数増加率 none progressbar %

sourcetype=toyo_json | head 1 | spath prefectures-map{} output=prefectures_map | stats count by prefectures_map | spath input=prefectures_map | table code ja en value | sort - value | geom japansimple featureIdField=en | fields - code ja 0 1 none 600 categorical (38.62,137.55) 5 choropleth 日次感染率 | streamstats count(_time) as days | fields _time Total days | rename "Total" as "Total Cases" | eval "Overall Infection Rate"='Total Cases'/days | eventstats max("Overall Infection Rate") as "Maximum Infection Rate" | rename "Total Cases" as "TotalCases" | streamstats current=f window=2 last(TotalCases) as last | eval perc_incr=((TotalCases-last)/last)*100 | rename TotalCases as "Total Cases", perc_incr as "Daily Infection Rate" | fields - last | fields _time "Total Cases" "Daily Infection Rate" 1 area "Total Cases" none bottom 600 感染者数上位１０都道府県日次感染者数 ※2020/3/11以前は3/11の数で補間 | transpose 0 header_field=_time column_name=pref | sort pref | eval pref = mvindex(split(pref,"_"),1) | rename COMMENT as "ここまでが県名と日次累計データの作成、ここでやっとNHKのクエリーが使える" | rename pref as _pref | foreach * [eval Check=max('<<FIELD>>')] | sort 10 - Check | fields - Check | transpose 0 header_field=_pref column_name=_time | rename COMMENT as "最初の感染者が出た日からにしている。" | append [|makeresults | eval _time = strptime("2020-01-16","%F")] | makecontinuous _time span=1d | reverse | streamstats count(eval(isnull('東京都'))) as _count | filldown | foreach * [eval <<FIELD>> = if(_count=0,'<<FIELD>>', round('<<FIELD>>' / _count))] | reverse | rename COMMENT as "空白は最初の値、2020/3/11の値からの計算値で埋めている。" | untable _time pref count | sort _time | streamstats count as days by pref | streamstats current=f max(count) as prev by pref | eval daily_count = count - prev | table pref days count daily_count | sort 0 - count bubble 30 5 none bottom 600 progressbar ```

#データについて
Splunkからすると階層が深いJSON。
配列を使って取り出すjavascriptの世界だと扱いやすいのだろうが、Splunkからするとほとんど悪夢です。

県名一覧

sourcetype=toyo_json
| head 1
| spath prefectures-map{} output=prefectures_map
| stats count by prefectures_map
| spath input=prefectures_map
| table code ja en 
| sort code

とかはまだ素直に取り出せます。
その他のデータはかなり大変です。

一応NHKのデータを使用したものと同じ形までもっていったクエリーがこちら
##日次統計(累計値)

日次統計(累計値)

sourcetype=toyo_json
| head 1 |  rex "prefectures-data.*?(?<data>{.*?})"
| rex field=data "carriers.*?\[(?<carriers>\[.*?\])\]"
| rex max_match=0 field=carriers "(?<daily>\[[^\[\]]+\])"
| spath prefectures-map{} output=prefectures_map
| eval sorter=mvrange(0,mvcount(daily))
| eval daily=mvzip(sorter,daily)
| stats list(prefectures_map) as prefectures_map by daily
| mvexpand prefectures_map
| spath input=prefectures_map
| table daily code ja
| eval ja=code."_".ja
| xyseries daily ja code
| foreach *_* [ eval <<FIELD>> = mvindex(split(daily,","),'<<FIELD>>')]
| untable daily pref count
| eval daily=mvindex(split(daily,","),0)
| sort daily pref
| eval _time = if(daily=0,strptime("2020-03-11","%F"),relative_time(strptime("2020-03-11","%F"),("+".daily."d@d")))
| rex field=count "(?<count>\d+)"
| xyseries _time pref count
| rename COMMENT as "ここでいったん県名のフィールドで作成している。ここから北海道からの順番に並び替えている"
| rename COMMENT as "ここまでがその他のパネルのベースとなる検索 「base1」"

| transpose 0 header_field=_time column_name=pref
| sort pref
| eval pref = mvindex(split(pref,"_"),1)
| transpose 0 header_field=pref column_name=_time

###解説

head 1で最新のデータのみを指定
感染者数を抽出するために、いったん_prefectures-data_を抽出したあと、_carriers_を正規表現で抽出している。
データの形式は日付が最初の３つ、あとは都道府県の累計値データ

data

[118, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 2, 1, 12, 25, 73, 43, 11, 0, 7, 0, 2, 3, 2, 2, 104, 2, 1, 15, 81, 35, 8, 14, 0, 0, 0, 1, 3, 1, 0, 2, 12, 3, 0, 0, 6, 1, 1, 0, 3]

このデータとspathで切り出した県名をstatsで抽出している。
日付のデータがなくなってしまったので、ソート用の数字を付加している。
statsで必要なフィールドだけを抽出
この段階で_pref_はmultivalueになっているのでmvexpand した後、xyseriesで４７都道府県のデータにしている。。
_pref_もJSONなのでspathして、あとでソートするために番号を付けてあげる
xyseriesの段階で形はできている。ただし、順番がばらばら
transposeを繰り返して、北海道からの順番にしてあげている。
とりあえずベースとなるクエリーになる。

#ダッシュボードの構成要素の解説
ここからはダッシュボードの各パネルについて解説

ベースとなる検索は省略します。

##感染者数及び更新日

感染者数及び更新日

    <panel>
      <title>最終更新日: $lastUpdate$</title>
      <single>
        <title>感染者数</title>
        <search base="base1" id="base2">
          <query>
| transpose 0 header_field=_time column_name=pref
| sort pref
| eval pref = mvindex(split(pref,"_"),1)
| transpose 0 header_field=pref column_name=_time
| rename COMMENT as "ここで時間+県名の表" 
| addtotals
| eventstats max(_time) as time
| eval time=strftime(time,"%F")
| fields _time Total time</query>
          <done>
            <set token="lastUpdate">$result.time$</set>
          </done>
        </search>
        <option name="drilldown">none</option>
      </single>

表示しているのは_Total_の値
_time_をパネル表示するために他のフィールドを作ってみた。
epoch時間を扱うときearliest latestを使わずmax minを使うのは動作が安定しているからです。以前確認してみました。

##感染者数増加率

感染者数増加率

      <table>
        <title>感染者数増加率</title>
        <search base="base1">
          <query>| transpose 0 header_field=_time column_name=pref
| sort pref
| eval pref = mvindex(split(pref,"_"),1)
| rename COMMENT as "ここまでが県名と日次累計データの作成、ここでやっとNHKのクエリーが使える"
| rename pref as _pref
| transpose 0 header_field=_pref column_name=_time
| sort _time
| tail 2
| reverse
| eval _time=strftime(_time,"%F")
| transpose 0 header_field=_time column_name=_pref
| foreach * [eval tmp=mvappend(tmp,'&lt;&lt;FIELD&gt;&gt;'), first = max(tmp) , second = min(tmp)
| eval daily_incr = if(isnull(nullif(second,0)), round(first * 100.00,2), round((first -second) / second * 100,2))]
| eval daily_count = first - second
| sort - daily_incr
| fields - first second tmp
| rename _pref as "都道府県", daily_incr as "増加率", daily_count as "日次感染者数"
| table 都道府県 * 日次感染者数 増加率</query>
        </search>
        <option name="drilldown">none</option>
        <option name="refresh.display">progressbar</option>
        <format type="number" field="増加率">
          <option name="unit">%</option>
        </format>
      </table>

###感染者数増加率の解説
コメントは残しました。
詳細は前回の記事を確認ください。
日本語のフィールド名と%を単位としたので表示が綺麗になっています。

##Cholopreth Map

Choloprethmap

sourcetype=toyo_json
| head 1
| spath prefectures-map{} output=prefectures_map
| stats count by prefectures_map
| spath input=prefectures_map
| table code ja en value
| sort - value
| geom japansimple featureIdField=en
| fields - code ja

これはデータに英語・日本語の都道府県名が入っているのですっきり表示ができる。

##Daily Infection Rate

DailyInfectionRate

    <panel>
      <chart>
        <title>日次感染率</title>
        <search base="base2">
          <query>
| streamstats count(_time) as days
| fields _time Total days
| rename "Total" as "Total Cases" 
| eval "Overall Infection Rate"='Total Cases'/days
| eventstats max("Overall Infection Rate") as "Maximum Infection Rate"
| rename "Total Cases" as "TotalCases"
| streamstats current=f window=2 last(TotalCases) as last 
| eval perc_incr=((TotalCases-last)/last)*100 
| rename TotalCases as "Total Cases", perc_incr as "Daily Infection Rate" 
| fields - last 
| fields _time "Total Cases"  "Daily Infection Rate"</query>
        </search>
        <option name="charting.axisY2.enabled">1</option>
        <option name="charting.chart">area</option>
        <option name="charting.chart.overlayFields">"Total Cases"</option>
        <option name="charting.drilldown">none</option>
        <option name="charting.legend.placement">bottom</option>
        <option name="height">600</option>
      </chart>
    </panel>

本家で表示している日次感染率
基本は_Area Chart_でTotal Casesの値を_Line Chart_をオーバーレイしている。

##Bubble Chart

BubbleChart

      <chart>
        <title>感染者数上位１０都道府県日次感染者数 ※2020/3/11以前は3/11の数で補間</title>
        <search base="base1">
          <query>| transpose 0 header_field=_time column_name=pref
| sort pref
| eval pref = mvindex(split(pref,"_"),1)
| rename COMMENT as "ここまでが県名と日次累計データの作成、ここでやっとNHKのクエリーが使える"
| rename pref as _pref
| foreach * [eval Check=max('&lt;&lt;FIELD&gt;&gt;')]
| sort 10 - Check
| fields - Check
| transpose 0 header_field=_pref column_name=_time
| rename COMMENT as "最初の感染者が出た日からにしている。"
| append [|makeresults
| eval _time = strptime("2020-01-16","%F")]
| makecontinuous _time span=1d
| reverse
| streamstats count(eval(isnull('東京都'))) as _count
| filldown
| foreach * [eval &lt;&lt;FIELD&gt;&gt; = if(_count=0,'&lt;&lt;FIELD&gt;&gt;', round('&lt;&lt;FIELD&gt;&gt;' / _count))]
| reverse
| rename COMMENT as "空白は最初の値、2020/3/11の値からの計算値で埋めている。"
| untable _time pref count
| sort _time
| streamstats count as days by pref
| streamstats current=f max(count) as prev by pref
| eval daily_count = count - prev
| table pref days count daily_count
| sort 0 - count</query>
        </search>
        <option name="charting.chart">bubble</option>
        <option name="charting.chart.bubbleMaximumSize">30</option>
        <option name="charting.chart.bubbleMinimumSize">5</option>
        <option name="charting.drilldown">none</option>
        <option name="charting.legend.placement">bottom</option>
        <option name="height">600</option>
        <option name="refresh.display">progressbar</option>
      </chart>

いったんあるデータだけでつくったら、いきなり上がってきた感がなくなってしまっている。
そのため感染者数が確認された2020/01/16からの日付をつくって、空白を直近の値から徐々に（でもないですね）下げている。
円の大きさは、一日の感染者数にしました。

##その他
つくってはみたもののレイアウト的にやめたもの
#Area Chart

日次統計上位１０都道府県(累計値)

sourcetype=toyo_json
| head 1
| rex "prefectures-data.*?(?<data>{.*?})"
| rex field=data "carriers.*?\[(?<carriers>\[.*?\])\]"
| rex max_match=0 field=carriers "(?<daily>\[[^\[\]]+\])"
| spath prefectures-map{} output=prefectures_map
| stats count list(prefectures_map) as pref by daily
| eval date=mvindex(split(trim(daily,"[]"),","),0,2) , data=mvindex(split(trim(daily,"[]"),","),3,-1)
| eval _time=strptime(mvjoin(date,""),"%Y%m%d")
| mvexpand data
| table _time data count pref
| streamstats count  
| eval count = nullif(count % 47,0) | fillnull count value=47
| eval data=trim(data) ,pref=mvindex(pref,count-1)
| spath input=pref
| eval ja=code."_".ja
| table _time ja data
| sort 0 - _time data
| xyseries _time ja data
| rename COMMENT as "ここでいったん県名のフィールドで作成している。ここから北海道からの順番に並び替えている"
| transpose 0 header_field=_time column_name=pref
| sort pref
| eval pref = mvindex(split(pref,"_"),1)
| rename COMMENT as "ここまでが県名と日次累計データの作成、ここでやっとNHKのクエリーが使える"
| rename pref as _pref
| foreach * [eval Check=max('<<FIELD>>')]
| sort 10 - Check
| fields - Check
| transpose 0 header_field=_pref column_name=_time
| sort _time

Area ChartのStack modeで表示するといい感じです。

#GitHubへ掲示
ディレクトリ構成は以下の通り

Covid19_in_japan

.
├── bin
│   ├── README
│   └── dl_toyo.py
├── default
│   ├── app.conf
│   └── data
│       └── ui
│           ├── nav
│           │   └── default.xml
│           └── views
│               └── README
├── local
│   ├── app.conf
│   ├── data
│   │   └── ui
│   │       └── views
│   │           └── covid19_in_japan.xml
│   ├── inputs.conf
│   ├── props.conf
│   └── transforms.conf
├── lookups
│   ├── japansimple
│   │   ├── grid.key
│   │   ├── grid.val
│   │   ├── ray.key
│   │   ├── ray.t.key
│   │   ├── ray.t.val
│   │   ├── ray.val
│   │   ├── seg.key
│   │   ├── seg.t.key
│   │   ├── seg.t.val
│   │   └── seg.val
│   └── japansimple.kml
└── metadata
    ├── default.meta
    └── local.meta

https://github.com/to4kawa/Covid19_in_japan
にリポジトリを作成、すべてのファイルをPushしてREADME.mdを作成した。

問題なくうごいてくれるといいな。

#まとめ
とりあえずできました。
Appsを作ってlookupsフォルダを作って

フォルダ	ファイル
$SPLUNK_HOME/etc/apps/{app_name}/local/	inputs.conf props.conf
$SPLUNK_HOME/etc/apps/{app_name}/bin	dl_toyo.py
$SPLUNK_HOME/etc/apps/{app_name}/lookups	prefecture.csv
$SPLUNK_HOME/etc/apps/{app_name}/local/data/ui/views	covid19_in_japan.xml (ダッシュボードのファイル)

を配置すると動くはずです。なお、japansimple.kmlは先に入れておいてください。

JSONについてはこれまでSplunkでやってきたのでなんとかなりましたが、Python側で加工した方が、楽のような気がしてます。

GitHubに掲載したものはjapansimple.kmlを同封しました。
自分がmacosxということもあり、Windowsでの動作に自身がないです。
少なくともinputs.confのディレクトリの記述は修正する必要があるでしょう。
ここら辺どうすればいいのでしょうかね

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