Splunkで以前の数値と比較したい

splunk>answersでいろいろやったので、まとめます。

前提

No	value	prev5
1	10
2	20
3	30
4	40
5	50
6	120	150
7	20	210
	~
100	20	140
こんな感じで過去５回分を足したものを比較するための表を作成する。

data

sample.spl

| makeresults count=100
| streamstats count as No
| eval value=random() % 100
| table No value

概要

detail.spl

| makeresults count=100
| streamstats count as No
| eval value=random() % 100
| fieldsummary 
| search field=value
| spath input=values
| rename {}.* as v*
| eval field_vlues = mvzip(vvalue,vcount,": ")
| fields - v*
| table field *

random()で作成しているので実行するごとに数値が違う。

streamstats

@hyugma さんのすてきな使い方をアレンジした。

streamstats.spl

| makeresults count=100 
| streamstats count as No 
| eval value=random() % 100 
| table No value
| streamstats current=f window=5 list(value) as list_value 
| eval list_value5=if(mvcount(list_value)=5,list_value,0) 
| streamstats window=1 sum(list_value5) as list_value5

streamstatsはいろいろ使えるけど、_window=1_でその行のフィールドを扱うのはこれで初めて知った。縦横変換しなくてもいい。

trendline

trendline.spl

| makeresults count=100 
| streamstats count as No 
| eval value=random() % 100 
| table No value 
| autoregress value as a_value 
| trendline sma5(a_value) as value_last5 
| eval value_last5=value_last5*5

_sma5()_がポイント、これはstreamstats current=fと違って、自分の値も入るので、autoregressで直前の値を持ってきている。
単純移動平均なので今回だと、_×５_している。
これでstreamstatsと同じ値がでる。

まとめの前の小ネタ

前の月の最終日

last_month_day.spl

| makeresults 
| eval last_month_day=strftime((strptime("2020-01-01","%F") - 1),"%F")

今月の１日から-1するだけ。
実際に使う場合はrelative_time()を使用してnow()から@monthで月頭にオフセット、そのあと-1するだけ。

まとめ

実際　Splunkで先月比のグラフをつくるでやろうとしたけど、あちらでやるほどじゃなかったので、別立てにしました。

streamstatsは表示されている順番が大事なので、そこに注意していけばいいと思います。
Splunk Answerの残りのクエリーについてはノーコメントで。