🏫2時限目「リスト・辞書・set・for文とは？」【🍞sales_data_appで学ぶPython基礎】

はじめに

📢 2026年9月7日追記

sales_data_app のGuest Demoを公開しました。

現在は、記事内で紹介している商品登録画面を実際に操作しながら、Pythonコードがどこで使われているのか確認できます。

https://bakery-salesdata.onrender.com/

普段は物流トラックドライバーをしながらPython学習をしている tosane932 です。

前回から、僕がPython学習を始めた初期から現在進行形で開発を続けている、

🍞 sales_data_app 🥖

の実際のコードを教材に、Python基礎を学び直しています。

1時限目では、

変数・データ型・比較演算子・if文

について学び直しました。

例えば、実際の商品登録処理にある、

month = int(request.form.get("month"))

if month < 1 or month > 12:
    return "月は1から12で指定してください。", 400

というコードから、

変数に値が入る
        ↓
int型として扱う
        ↓
< や > で比較する
        ↓
比較結果がTrue / Falseになる
        ↓
if文で処理を分ける

という流れを確認しました。

今回はそこから少し進んで、

複数のデータをPythonではどうやってまとめて、順番に処理しているのか？

を見ていきます。

---

📚️ 今回の記事を3行でまとめると

• list・dict・setが、それぞれ何のために使われているのかを実コードで確認する
• for文で、複数の商品データを1件ずつ処理する流れを追う
• 1時限目で学んだif文も使いながら、重複した商品IDを防ぐ仕組みまでつなげて読む

---

🐹 今回もモグラくんと学び直します

🐹「1時限目では、変数とかif文を入口まで戻って勉強したね。」

🐹「でも sales_data_app には商品がいっぱいあるぞ……1個ずつ変数を作るわけじゃないよね？」

たしかに、

product1 = "食パン"
product2 = "クロワッサン"
product3 = "メロンパン"

と、商品が増えるたびに変数を増やしていくのは大変です。

実際のプログラムでは、

複数のデータをまとめて扱い、それを順番に処理する

ことがよくあります。

そこで登場するのが、今回のテーマです。

---

🍞 それでは2時限目

今回のテーマ

「リスト・辞書・set・for文とは？」

1時限目では、

month = 9
username = "user_name"
password_matches = False

のように、主に1つの変数と1つの値に注目しました。

しかし、実際の sales_data_app では商品を1つだけ扱っているわけではありません。

商品登録画面では、

食パン
クロワッサン
メロンパン
あんぱん
...

のように、複数の商品を扱います。

🐹「1個の値なら変数に入れればよかったけど……商品が何個もある場合はどうするんだ？」

そこで今回は、

• リスト list
• 辞書 dict
• 集合 set
• for文

を見ていきます。

📚 今回学ぶ4つ

1. リスト list：複数の値をまとめて扱う
2. 辞書 dict：キーと値を組み合わせて情報をまとめる
3. 集合 set：重複しない値をまとめて扱う
4. for文：複数のデータを順番に処理する

今回も4つを別々に暗記するのではなく、

複数の商品データを受け取る
        ↓
listとして複数の値を扱う
        ↓
for文で1件ずつ取り出す
        ↓
setとif文で商品IDを確認する
        ↓
1件の商品情報をdictにまとめる
        ↓
listへ追加する

という、実際の処理の流れとして見ていきます。

---

1. 📦 リスト list とは？

まずはリストから見ていきます。

Pythonでは、複数の値をまとめて扱う方法のひとつとして list があります。

例えば、

breads = ["食パン", "クロワッサン", "メロンパン"]

とすると、

食パン
クロワッサン
メロンパン

という3つの文字列を、

breads

という1つの変数でまとめて扱えます。

リストは、

[]

という角括弧を使って表します。

---

🍞 sales_data_appではどこで使っている？

実際の商品登録処理を見てみます。

product_names = request.form.getlist("prod_name")
product_prices = request.form.getlist("prod_price")
product_ids = request.form.getlist("product_id")

ここでは、商品登録画面から送られてきた、

商品名
価格
商品ID

を、それぞれ複数まとめて受け取っています。

request.form.getlist() はPythonそのものの機能ではなく、Flaskでフォームから複数の値を取得するために使っている処理です。

今回は、

product_names
product_prices
product_ids

に、複数の値がまとめて入っている

というところに注目します。

例えば、商品登録画面に3つの商品があったとします。

食パン
クロワッサン
メロンパン

イメージとしては、

product_names = [
    "食パン",
    "クロワッサン",
    "メロンパン"
]

のように、複数の商品名をまとめて扱うことができます。

---

図1：商品登録画面には複数の商品名と価格が並んでいます。Python側では、これらの複数データをまとめて受け取り、処理していきます。

📸 画面とコードをつなげてみる

画面では、

商品1
商品2
商品3

と別々の入力欄に見えます。

しかしPython側では、それらを複数の値としてまとめて受け取ることができます。

商品登録画面

食パン
クロワッサン
メロンパン

        ↓

product_names

        ↓

["食パン", "クロワッサン", "メロンパン"]

1時限目では、

username = ...
month = ...

のように、主に1つの値を見ていました。

今回は、

複数の値をひとまとめにして扱う

ところへ進んだわけです。

---

空のリスト []

もう一つ、実際のコードを見てみます。

products_data = []

右側に、

[]

だけがあります。

これは、

中身がまだ何も入っていない空のリスト

です。

products_data
        ↓
[]

🐹「空っぽなら、わざわざ作る必要あるの？」

この products_data は、最初は空ですが、このあと処理した商品データを少しずつ追加していくために用意されています。

イメージすると、

最初

products_data
[]

        ↓

商品Aを処理

        ↓

products_data
[商品A]

        ↓

商品Bを処理

        ↓

products_data
[商品A, 商品B]

という感じです。

💡 空のリストを先に作る理由

products_data = []

の時点では中身はありません。

しかし、このあと商品データを順番に追加して、

「処理が終わった商品をまとめて持っておく場所」

として使います。

その「追加」で使われるのが、このあと登場する append() です。

---

🐹「なるほど。空の棚を先に用意して、あとから商品を並べていく感じか。」

リストについてはまず、

複数の値をまとめて扱える

というところを押さえておきます。

---

2. 🗂️ 辞書 dict とは？

次は辞書です。

Pythonでは、

{}

を使って、

キーと値を組み合わせて情報をまとめる

ことができます。

例えば、パン1個分の情報を考えてみます。

bread = {
    "name": "食パン",
    "price": 300
}

ここでは、

"name"  → "食パン"
"price" → 300

という形で情報をまとめています。

この、

"name"
"price"

の部分をキー、

"食パン"
300

の部分を値と呼びます。

キー      値

name  → 食パン
price → 300

辞書の型は、

dict

です。

---

🍞 なぜ商品データに辞書が便利なの？

商品1件には、商品名だけではなく、

商品ID
商品名
価格

など、いくつかの情報があります。

図2：商品登録画面では、1つの商品ごとに商品名と価格がセットになっています。Python側では、さらに商品IDなども含めて1件の商品情報として扱います。

もしバラバラに扱うと、

商品IDはこれ
商品名はこれ
価格はこれ

と、それぞれの関係が分かりにくくなります。

そこで、

{
    "id": 1,
    "name": "食パン",
    "price": 300
}

のようにまとめれば、

「これは1つの商品についての情報」

として扱いやすくなります。

🐹「リストが複数の商品を並べる棚なら、辞書は1個の商品についた情報カードみたいな感じか。」

そんなイメージで見ると分かりやすそうです。

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実際のsales_data_appを見てみる

sales_data_app では、商品登録処理の中に次のコードがあります。

if name.strip():
    products_data.append({
        "id": parsed_product_id,
        "product": existing_product,
        "name": name.strip(),
        "price": int(price)
    })

いろいろ出てきましたが、一度分解します。

今回まず注目したいのは、

{
    "id": parsed_product_id,
    "product": existing_product,
    "name": name.strip(),
    "price": int(price)
}

です。

これは1件の商品について、

id
product
name
price

という4つの情報を、1つの辞書としてまとめています。

イメージとしては、

1件の商品

id      → 商品ID
product → 既存の商品データ
name    → 商品名
price   → 価格

です。

name.strip() や int(price)、existing_product については今回は深く掘りません。

まずは、

「{} の中に、1件の商品に関する情報がまとめられている」

ところに注目します。

---

リストと辞書がつながった

そして、その辞書の外側を見ると、

products_data.append({
    "id": parsed_product_id,
    "product": existing_product,
    "name": name.strip(),
    "price": int(price)
})

となっています。

ここで出てくる、

append()

は、リストの末尾に値を追加するときに使います。

つまり、

products_data = []

として最初に空のリストを用意し、

そこへ、

{
    "id": ...,
    "product": ...,
    "name": ...,
    "price": ...
}

という商品1件分の辞書を追加しています。

空のリスト
products_data = []

        ↓

商品Aを辞書にする

{
    id,
    product,
    name,
    price
}

        ↓

append()

        ↓

products_data
[
    商品Aの辞書
]

さらに次の商品が処理されれば、

products_data
[
    商品Aの辞書,
    商品Bの辞書
]

のように増えていきます。

💡 リストと辞書は一緒に使える

今回のコードでは、

リストの中に辞書を入れる

という形になっています。

products_data
↓
複数の商品をまとめるリスト

その中の1件
↓
商品情報をまとめた辞書

イメージすると、

リスト
├─ 商品Aの辞書
├─ 商品Bの辞書
└─ 商品Cの辞書

という構造です。

---

🐹「あっ、[] と {} が同じコードの中にある理由が少し分かってきた。」

[]
↓
複数の商品をまとめる

{}
↓
1件の商品情報をまとめる

似たように「データをまとめるもの」でも、役割が違うわけですね。

---

3. 🧺 集合 set とは？

ここで、また別の「データをまとめるもの」が登場します。

実際のコードです。

seen_product_ids = set()

🐹「今度は set()？ [] と {} だけでもう十分じゃないの？」

僕もここは、改めて役割を整理しておきたいところです。

set は日本語では集合と呼ばれます。

大きな特徴のひとつが、

同じ値を重複して持たない

ことです。

例えば、

numbers = {1, 2, 3}

のように値をまとめて扱えます。

今回は、setの中でも特に、

「すでにその値が入っているか確認する」

という使い方に注目します。

---

空のsetは set()

ここで少し注意です。

リストの空っぽは、

[]

でした。

では空のsetは、

{}

でしょうか？

実は違います。

{}

は空の辞書です。

空のsetを作るときは、

set()

と書きます。

[]     → 空のlist
{}     → 空のdict
set()  → 空のset

🐹「これは初見だと絶対 {} がsetだと思いそう……。」

見た目が似ているので、ここは分けて覚えておきたいところです。

---

🍞 sales_data_appでは何のために使っている？

変数名を見ると少しヒントがあります。

seen_product_ids = set()

seen_product_ids は、

すでに確認した商品ID

を覚えておくためのsetです。

このあと実際のコードでは、

seen_product_ids.add(parsed_product_id)

として、確認した商品IDをsetへ追加しています。

例えば、

商品ID 1を確認
↓
seen_product_ids = {1}

商品ID 2を確認
↓
seen_product_ids = {1, 2}

商品ID 3を確認
↓
seen_product_ids = {1, 2, 3}

というイメージです。

---

🔁 ここで1時限目のif文が再登場

そして、商品IDをsetへ追加する前に、こんな処理があります。

if parsed_product_id in seen_product_ids:
    logger.warning("Rejected product update with duplicate product ID.")
    return "同じ商品が複数回送信されています。", 400

🐹「あっ、if！」

1時限目で学んだ条件分岐が、もう一度出てきました。

今回の条件は、

parsed_product_id in seen_product_ids

です。

in は、

その値が中に含まれているか？

を確認するときに使います。

例えば、

seen_product_ids = {1, 2, 3}

だったとします。

ここで、

2 in seen_product_ids

なら、

True

になります。

一方、

5 in seen_product_ids

なら、

False

です。

---

同じ商品IDがもう出てきていたら？

例えば、最初の商品で、

商品ID = 10

が出てきたとします。

確認後にsetへ追加され、

seen_product_ids
        ↓
{10}

となります。

そのあと、もう一度、

商品ID = 10

が送られてきたとします。

すると、

parsed_product_id in seen_product_ids

は、

10 in {10}

なので、

True

になります。

その結果、

if parsed_product_id in seen_product_ids:

の中へ入り、

return "同じ商品が複数回送信されています。", 400

によって処理を止めます。

商品IDを受け取る
        ↓
すでにsetに入っている？
        ↓
No
        ↓
setへ追加

        ↓

次の商品IDを受け取る
        ↓
すでにsetに入っている？
        ↓
Yes
        ↓
if文の条件がTrue
        ↓
HTTP 400

💡 1時限目のif文をもう一度使ってみる

1時限目では、

if month < 1 or month > 12:

から、

月が1〜12の範囲外か？

を確認しました。

今回は、

if parsed_product_id in seen_product_ids:

から、

同じ商品IDがすでに出てきていないか？

を確認しています。

条件の内容は違いますが、

条件を確認
↓
True / False
↓
Trueならif文の中へ

という基本の仕組みは同じです。

---

🐹「なるほど。if文って1回勉強して終わりじゃなくて、条件を変えながら何度も使うんだ。」

これも今回、実コードで復習して気づけたところです。

---

4. 🔄 for文とは？

ここまで、

list
dict
set

という3種類のデータのまとめ方を見てきました。

でも、商品が10件あった場合、

商品1を処理
商品2を処理
商品3を処理
...
商品10を処理

と、同じようなコードを10回書くのは大変です。

図3：売上入力画面にも複数の商品が並んでいます。画面上で複数の商品を扱うイメージと、データを順番に処理するfor文の考え方をつなげてみます。

そこで使われるのが、

for

です。

for文は、

複数のデータを順番に取り出して、処理を繰り返す

ために使います。

例えば、

breads = ["食パン", "クロワッサン", "メロンパン"]

for bread in breads:
    print(bread)

なら、

食パン
クロワッサン
メロンパン

を順番に取り出して処理します。

リスト
["食パン", "クロワッサン", "メロンパン"]

        ↓

1回目
bread = "食パン"

        ↓

2回目
bread = "クロワッサン"

        ↓

3回目
bread = "メロンパン"

というイメージです。

---

🍞 sales_data_appのfor文を見てみる

実際の商品登録処理では、

for product_id, name, price in zip(
    product_ids,
    product_names,
    product_prices
):

となっています。

普通の、

for bread in breads:

より少し複雑ですね。

🐹「急に3つも出てきた……。」

今回はまず、

product_id
name
price

という3つの値を、

1件の商品として一緒に取り出しながら処理している

と考えます。

---

zip() は何をしている？

ここで、

zip()

というものも出てきます。

今回の主役ではありませんが、処理を読むために少しだけ確認します。

例えば、

product_ids
[1, 2, 3]

product_names
["食パン", "クロワッサン", "メロンパン"]

product_prices
["300", "250", "200"]

という3つのデータがあるとします。

zip() を使うことで、

1, "食パン", "300"

2, "クロワッサン", "250"

3, "メロンパン", "200"

のように、対応する位置の値を一緒に取り出していくイメージです。

そして、

for product_id, name, price in zip(
    product_ids,
    product_names,
    product_prices
):

によって、

1回目

product_id = 1
name       = "食パン"
price      = "300"

2回目

product_id = 2
name       = "クロワッサン"
price      = "250"

3回目

product_id = 3
name       = "メロンパン"
price      = "200"

と、商品を1件ずつ処理していきます。

zip() については今回は、

「複数のデータから、対応する値をまとめて順番に取り出している」

くらいの理解にしておきます。

今回の主役は、あくまで繰り返し処理をする for文です。

---

for文の前にもif文がある

実際のコードでは、for文へ入る前に、

if not (
    len(product_ids) == len(product_names) == len(product_prices)
):
    return "商品データの件数が一致しません。", 400

という確認も行っています。

これは、

商品IDの数
商品名の数
価格の数

が同じか確認している処理です。

例えば、

商品ID  → 3件
商品名  → 3件
価格    → 2件

のように件数が合っていなければ、そのまま処理を続けません。

ここでも1時限目で学んだ、

比較
↓
True / False
↓
if文

という考え方が使われています。

len() や not については今回の中心ではないため、ここでは、

「for文で処理を始める前にも、データに問題がないか確認している」

というところまで見ておきます。

---

for文の中で、これまで学んだものが動いている

実際のコードから、今回見る部分を中心に抜き出してみます。

products_data = []
seen_product_ids = set()

for product_id, name, price in zip(
    product_ids,
    product_names,
    product_prices
):
    existing_product = None

    if product_id:
        parsed_product_id = int(product_id)

        if parsed_product_id in seen_product_ids:
            return "同じ商品が複数回送信されています。", 400

        seen_product_ids.add(parsed_product_id)
    else:
        parsed_product_id = None

    if name.strip():
        products_data.append({
            "id": parsed_product_id,
            "product": existing_product,
            "name": name.strip(),
            "price": int(price)
        })

※実際のコードから、今回の学習範囲に関係する部分を中心に抜き出し、一部の処理を省略しています。

ここまで学んだものを探してみると、

for
↓
商品を1件ずつ繰り返し処理する

if
↓
条件によって処理を分ける

set
↓
すでに確認した商品IDを覚える

dict
↓
1件の商品情報をまとめる

list
↓
処理した商品をまとめる

となります。

🐹「待って。今回の4つどころか、1時限目のif文まで同じ場所にいるぞ。」

そうなんです。

ここまで別々に見てきたPython基礎が、

実際の商品登録処理の中で一緒に働いています。

---

🔗 4つをつなげてもう一度見る

商品登録処理を、今回学んだ部分だけに注目して流れで見てみます。

商品名・価格・商品IDを複数受け取る
        ↓
listとして複数の値を扱う

        ↓

products_data = []
seen_product_ids = set()

        ↓

for文で商品を1件ずつ処理

        ↓

if文とsetで
同じ商品IDがすでに出ていないか確認

        ↓

1件の商品情報をdictにまとめる

        ↓

append()でproducts_dataへ追加

最初は、

products_data.append({
    ...
})

や、

for product_id, name, price in zip(...):

を見ても、

何をしているんだろう？

となるかもしれません。

でも一つずつ分解していくと、

「複数の商品を1件ずつ処理して、重複を確認しながら、商品情報をまとめている」

という流れが見えてきました。

---

🐹「なるほど……。」

list
dict
set
for
if

🐹「文法を5個覚えたというより、商品登録の流れを分解したら5個出てきた感じだね。」

この感覚は、今回の学び直しで大事にしたいところです。

---

📸 実際の画面からもう一度考える

商品登録画面では、利用者から見ると、

商品名を入力する
価格を入力する
商品を追加する

という操作です。

しかし、その裏側の商品登録処理では、

複数の商品データを受け取る
        ↓
for文で1件ずつ処理
        ↓
商品IDが重複していないかsetとifで確認
        ↓
1件の商品情報をdictにまとめる
        ↓
listへ追加する

というPythonの処理につながっています。

画面だけを見ていると、

「商品を登録できる」

という一つの機能に見えます。

でもコードを分解してみると、その中には今回学んだPythonの基礎がいくつも使われていました。

---

🚀 Guest Demoを公開しました

sales_data_app のGuest Demoを公開しました。

現在はログイン画面から 「ゲストデモを体験する」 を選ぶことで、アカウント登録なしで実際の商品登録画面を操作できます。

https://bakery-salesdata.onrender.com/

今回の記事で見てきたPythonの基礎も、Guest Demoの商品登録画面の裏側で実際に使われています。

例えば、画面から複数の商品名・価格・商品IDが送信されると、Python側では、

product_names = request.form.getlist("prod_name")
product_prices = request.form.getlist("prod_price")
product_ids = request.form.getlist("product_id")

として複数の値を受け取ります。

そのあと、

products_data = []
seen_product_ids = set()

for product_id, name, price in zip(
    product_ids,
    product_names,
    product_prices
):

のように、

複数の商品データを受け取る
        ↓
listとして扱う
        ↓
for文で1件ずつ処理する
        ↓
setで確認済みの商品IDを覚える
        ↓
if文で重複を確認する
        ↓
dictとして1件の商品情報をまとめる
        ↓
listへ追加する

という処理につながっています。

つまり今回学んだ、

list
dict
set
for文

も、練習用のサンプルコードだけではなく、実際に操作できるWebアプリの商品登録処理で使われています。

記事を読みながらGuest Demoの商品登録画面を触ってみると、

「画面では商品を入力しているだけでも、裏側では複数のPythonの仕組みがつながって動いているんだ」

と、画面とコードを結びつけながら確認できます🐹

---

📝 2時限目まとめ

今回、sales_data_app の商品登録処理から4つのPython基礎を学び直しました。

リスト list

複数の値をまとめて扱う。

products_data = []

辞書 dict

キーと値を組み合わせて、1件分の情報をまとめる。

{
    "name": "食パン",
    "price": 300
}

集合 set

重複しない値をまとめて扱う。

seen_product_ids = set()

for文

複数のデータを順番に処理する。

for product_id, name, price in zip(
    product_ids,
    product_names,
    product_prices
):

実際のコードでは、

複数の商品データ
↓
for文で1件ずつ処理
↓
setで商品IDを確認
↓
if文で重複を判定
↓
dictで商品情報をまとめる
↓
listへ追加

とつながって使われています。

さらに今回は、1時限目で学んだ if文 も別の形で再登場しました。

一度勉強した基礎が、別のコードの中でも何度も使われている

ことも確認できました。

---

🤔 自分で確認してみる

最後に、今回の内容を自分でも確認してみます。

Q1

次のコードの [] は何を表しているでしょう？

products_data = []

🅰️答えを見る

空のリストです。

このあと商品データを追加するために、最初に空のリストを用意しています。

---

Q2

次のデータは何型でしょう？

{
    "name": "食パン",
    "price": 300
}

🅰️答えを見る

dict

つまり辞書です。

name や price がキーで、

食パン
300

がそれぞれの値です。

---

Q3

なぜ、

seen_product_ids = set()

で set を使っているのでしょう？

🅰️答えを見る

一度確認した商品IDを覚えておき、

同じ商品IDがもう一度出てきていないか確認するため

です。

今回のコードでは、

if parsed_product_id in seen_product_ids:

によって重複を確認しています。

---

Q4

次の for文は何をしているでしょう？

for product_id, name, price in zip(
    product_ids,
    product_names,
    product_prices
):

🅰️答えを見る

商品ID・商品名・価格を対応させながら取り出し、

商品を1件ずつ繰り返し処理しています。

---

Q5

すでに、

seen_product_ids = {10}

となっている状態で、もう一度商品ID 10 が来た場合、

10 in seen_product_ids

の結果はどうなるでしょう？

🅰️答えを見る

True

になります。

そのため、

if parsed_product_id in seen_product_ids:

の条件が成立し、

同じ商品が複数回送信されています。

として処理を止めます。

---

Q6

空の辞書と空のsetは、それぞれどう書くでしょう？

🅰️答えを見る

空の辞書は、

{}

空のsetは、

set()

です。

見た目が紛らわしいので、ここは僕も復習しておきたいところです。

---

🐹 2時限目を終えて

今回は、

リスト・辞書・set・for文

を学び直しました。

1時限目では、

1つの値
↓
比較
↓
if文で条件分岐

を見ました。

今回はそこから一歩進んで、

複数の値
↓
まとめる
↓
1件ずつ取り出す
↓
条件を確認する
↓
情報を整理する

という処理を追いました。

そして面白かったのは、新しい内容だけで終わらなかったことです。

1時限目で学んだ、

if

が、2時限目の商品ID重複チェックでも普通に使われていました。

新しい基礎を学ぶ
↓
以前の基礎がまた出てくる
↓
別の使われ方を見る
↓
少しずつ理解が深まる

この繰り返しで、自分の中にある断片的なPython知識をつなげていきたいと思います。

🐹「1時限目で掘った穴が、2時限目の穴につながった感じだね。」

今回も、完成したコードを暗記するのではなく、

「このコードは何のためにここにある？」

を考えながら、実際の sales_data_app を読み直すことができました。

もちろん、1回記事にしたからといって、

「もう理解した」

で終わりではありません。

また実コードの中で出会ったときに、

あ、ここでも使っている

と気づきながら、何度でも学び直していきたいと思います。

まだまだ基礎の学び直しは続きます。

次の時限も、🍞 sales_data_app の実コードを教材にして掘っていきます🐹

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📚️ 基礎学習シリーズ

🏫1時限目

「変数・データ型・比較演算子・if文とは？」

🏫2時限目

「リスト・辞書・set・for文とは？」

🏫3時限目

「関数・引数・return・関数の呼び出し・型ヒントとは？」

🏫4時限目

「モジュール・import・例外・try・exceptとは？」