データ正規化とは、最小値0、最大値1にすること。下記コードのように行う。注意点は、訓練データとテストデータで違うコードを使用すること。
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
sc=MinMaxScaler()
train_sc=sc.fit_transform(train)
test_sc=sc.transform(test)
訓練データにはfit_transformを使用する
テストデータにはtransformを使用する
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データ正規化とは、最小値0、最大値1にすること。下記コードのように行う。注意点は、訓練データとテストデータで違うコードを使用すること。
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
sc=MinMaxScaler()
train_sc=sc.fit_transform(train)
test_sc=sc.transform(test)
訓練データにはfit_transformを使用する
テストデータにはtransformを使用する
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