2023年12月14日
オープンソースデータプラットフォーム付加価値税返済のリアルタイム処理から欧州最大のバーチャル病棟の構築まで
Aivenライブで得た5つの収穫（カスタマー＆コンテンツマーケティング担当ディレクター、フロリアン・エンゲル氏による
「私はオープンソースが大好きですが、コミュニティはそれ以上に重要です」と、AivenのフィールドCTO兼共同創設者であるヘイッキ・ノウシアイネン氏は、Aiven Live 2023のオープニングスピーチで述べました。「コミュニティがあるからこそ、私たちは実験し、革新し、アイデアを受粉させ、新しいやり方で私たちを鼓舞することができるのです」。
このイノベーションというテーマは、GigaOm、Revenir、Hookdeck、Dojo、Docclaを含む業界のインフルエンサー、テクノロジスト、ストラテジスト、開発者、エンドユーザーが、オープンソースデータプラットフォームがどのようにビジネス価値を解き放つのか、そして決定的なのは、データプラットフォーム思考がどのように私たちのやり方を変えるのかについて語った一日の舞台を設定した。
知識の共有、アイデアの交換、そして会話に基づき、私がこの日得た5つの大きな収穫は以下の通りである。
1.業界のインフルエンサーの観察私たちが解決しようとしている問題は何か？
GigaOm社のエンゲージメント担当バイスプレジデント兼シニアアナリストであるジョン・コリンズ氏は、"データプラットフォームの1-2-3日目 "と題した基調講演を行った。彼は、現在のデータ状況の課題と機会、そしてビジネス価値を提供するために組織がテクノロジー・プラットフォームをどのように利用できるかについて議論した。
コリンズ氏はまず、さまざまなテクノロジーの普及と、レガシーテクノロジーと新興テクノロジーの両方が連携しなければならないマルチクラウド、マルチエブリシングの世界を管理する上での課題について言及した。過去10年間、私たちはクラウドベースのモデルやクラウドネイティブ・テクノロジーへの移行を目の当たりにしてきたが、それはイノベーションのための多くの選択肢を提供する一方で、テクノロジーの断片化、複雑性、運用上のオーバーヘッド、リスクの増大をもたらしてきた。
彼はFinOpsのトレンドについて考察し、FinOpsはコスト超過の兆候であり、マルチクラウドアーキテクチャはオンプレミス環境と並行して管理されなければならず、ITコスト管理の複雑さを増していると主張した。同氏は、断片的なアプローチから脱却し、テクノロジー・プラットフォーム、つまり社内またはサードパーティによって全体として構築、展開、管理できる統合されたテクノロジー・レイヤーを目指す必要があると主張した。この戦略によって、社内で必要とされるスキルや、調達、展開、運用のプロセスや方針が決まってくる。しかし、ほとんどの企業は、インフラやデータの専門家になることを望んでいないし、その必要もないため、サードパーティはここで真価を発揮することができる。
コリンズ氏は、テクノロジー・プラットフォームは真のイノベーションの基盤となりうるものであり、導入後すぐに効率的で効果的なものとなりうると結論づけた。そして、AI分野での真の勝者は、データの専門家であるデータ管理会社になるだろうと述べた。しかし、焦点は常に "我々が解決しようとしている問題は何か？"に始まり、それに終わるべきである。
2.エンドユーザー顧客の視点。データ・プラットフォームはイノベーションを推進できるか？
当社の顧客である、ロンドンを拠点に付加価値税の返済を扱うフィンテック企業RevenirのCTOであるブライアン・ワグナー氏、イベントゲートウェイ・プロバイダーHookdeckのDevRel & PLG責任者であるフィル・レゲッター氏、カード決済フィンテック企業Dojoのデータプラットフォーム担当エンジニアリング・リードであるサンディープ・メータ氏の3名が、「データプラットフォームはイノベーションを促進できるか」というテーマでそれぞれの見識を披露した。
彼らは皆、イノベーションを推進するためのプレッシャーが、より少ないものでより多くのことを行うことにかかっていると語った。これは、コストとパフォーマンスの最適化、マルチクラウド運用、セルフサービス・データ・ソリューションに取り組むことを意味する。
レヴェニールはまず、コスト最適化を常に念頭に置いていること、つまり1つのトランザクションのコストに至るまですべてを計算すること、そして、たとえばAiven for Apache Kafkaがどのようにコスト削減に役立っているかについて説明した。レゲッター氏は、同社がいかにIPにのみ焦点を当てなければならないかについて深く掘り下げ、次のように述べた：「我々の価値はそこにあります。もしインフラをすべて自分たちで管理していたら、この価値に集中することはなかったでしょう。我々は、パフォーマンスとコストを最適化するためにAivenを使用しています。ドージョーの焦点は、成長への厳しい視線だ。しかし、Mehta氏は、自社で実験することを好むため、1つのベンダーに縛られないことがいかに重要であるか、また、Aivenストリーミング・プラットフォームがいかに正しい選択であったかについて語った。"...導入が簡単で、オープンソースに近く、複数のソースやクラウド環境から入ってくるデータを扱う能力があり、ロックインを恐れることなく拡張するための基盤を築くことができます。
ハイパースケーラーとのクラウドパートナーシップについては、その多くがまだマルチクラウドには至っていないものの、多くのクラウドにまたがって機能するテクノロジーやソリューションを選択できることが最も重要であろうという意見で一致していた。これは、マルチベンダー、マルチクラウド戦略を必要とする高度に規制された銀行と仕事をしているレヴェニールにとっても不可欠である。
ゲストのパネリストは皆、データは業務の成功の中核であるが、自社のIPではないため、顧客価値の提供に集中するためには、これを提供するマネージド・サービスを持つことが不可欠であると話していた。
3.クラウドの視点。ハイパースケーラーやエコシステムとのコラボレーションが、いかにすべてを「うまく機能」させるか。
クラウドとパートナーシップの話を続けながら、AivenのOEM・パートナーシップ担当副社長、エレナ・ザイコヴァ氏はセッションの冒頭で次のように述べた：「私たちのパートナー戦略はお客様から始まります。世の中には非常に多くのテクノロジーがあり、企業は適切なものを見つける必要があります。私たちは、私たちと同じように世界を見ている人たちと有意義なつながりを築きたいと思っています。
Aivenのパートナー戦略は、お客様が置かれている技術エコシステムを理解することに基づいています。私たちは、お客様がアーキテクチャーとビジネス・プロセスの両面でより効率的になるようパートナーシップを構築し、クラウド移行の旅において関連パートナーがデジタル・トランスフォーメーションの目標を達成できるよう支援します。このようなパートナーシップを通じて、お客様が移行にかかる時間を短縮し、価値実現までの時間を短縮できるよう支援します。私たちは、お客様のデータエステートを簡単に管理できるようにしたいと考えています。また、パートナーシップを通じて、ワークロード、コンプライアンス、規制上の理由の如何を問わず、お客様がクラウド間を自由に移動できるようにし、マルチクラウドの世界でも、独自のクラウド環境（BYOC）でも成功できるようにします。
クラウドの移行と統合をいかにシンプルにするかは、ここに集約されています：「Aivenの専門知識と顧客志向は、当社の重要なワークロードのAWSへの移行を簡素化し、当社のチームが継続的なイノベーションを推進する上で重要な役割を果たしました。
Zykova氏は、「ノイズを減らし、他のベンダーとの有意義なつながりを増やし、首尾一貫したメッセージを提供することで、顧客が自身のビジネスに集中できる時間を増やすことができます。私たちは、すべてがうまくいくようにしたいのです」。
4.開発者のレンズジェネレーティブAI開発の加速 - しかし単独では行わない
Aivenのスタッフ・デベロッパー・アドボケイトであり、データ愛好家でもあるフランチェスコ・ティシオ氏は、ジェネレーティブAIの採用に伴うリスクと、統合データプラットフォームが安全な採用を加速させる方法について説明した。OpenAIによると、フォーチュン500社の92％がジェネレーティブAIを使用している。
ジェネレーティブAIは、現実の問題を解決し、より良いコンテンツを作成するために受け入れられているが、Tisiotは、ジェネレーティブAIは完璧なのかと尋ねた。「いいえ、でも本当に良いものです。そして、既存のデータセットに関連する質問と同じくらい良いものでしかない。公開データだけではもう十分ではありません。私たちは、どのデータ資産が、公的データと私的データから私たちが望むインタラクションのタイプに関連しているかに焦点を当てることに時間を費やす必要がある。
しかし、ティシオは、データを適切なセットに切り貼りするだけではうまくいかないと注意を促した。ジェネレーティブAIのアプリケーションでは、個人的な、規制された、あるいは商業的に価値のあるデータに依存するため、正しい情報をモデルに与えることが非常に重要です。失敗すると、パフォーマンスの低下、機密情報の漏洩、規制要件の違反などの悪影響が生じる可能性がある。適切なデータを収集し、AIに公開できないデータをすべて削除するための適切なツールが必要だ。そして、リアルタイムでデータを整理し、信頼を構築するためにデータを収集しなければならない。
現実には、これには多くのスキルが必要であり、複雑さをナビゲートする必要がある。しかし、これこそがAivenがジェネレーティブAIの領域で輝くところでもあるとティシオは説明する。1つの統合データ・プラットフォームを通じて、企業はリアルタイム・データ・フィードを提供し、異なるソースからのインプットを統合し、明確な情報境界を定義することで、ジェネレーティブAIアプリケーションの開発を加速するために使用するツールを選択することができます。
5.業界図：より良い患者ケアへのデータ主導の旅 - オープンソースコミュニティの力
Doccla社のスタッフ・プラットフォーム・エンジニアであるマシュー・ハクスタブル氏は、ヨーロッパ最大のバーチャル病棟になるという同社の野心について語りました。オープンソース・テクノロジーとAivenのデータ・プラットフォーム・サービスを活用することで、この野心的な企業は常に革新と拡大を続けています。
「私たちは、可能な限り低価格で最高のケアを提供するために、ソフトウェアの自動化に取り組んできました」とハクスタブル氏は語った。Docclaが直面している規制、データ主権、スケーリングの課題について、彼はオープンソースコミュニティの力について語り、また小規模なチームとして、単にすべてを自分たちで行うことがビジネスとして意味をなさない理由についても語った。「私たちはオープンソース・フレンドリーな会社であり、コミュニティに貢献できるこの環境を大切にしています。しかし、彼は重要なデータベース・インフラを1人のチームで構築・運用することは望んでおらず、Aivenのプラットフォームとサービスが、コモディティ・ソフトウェアを使用しながらも、スケーリングするための柔軟性と知識を与えてくれたことに言及している。
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