The replatforming challengeの翻訳です。
2023年1月16日
リプラットフォームへの挑戦
観測可能性市場はオープンソースに向かって進化している。ジョナ・コウォールが考えるその方向性をご覧ください。
観測可能性市場とそれを支える技術が進化するにつれ、オープンソースはデータ収集の課題を解決するための中心的存在となっている。より大きな困難は、データストレージの拡張と、可視化とともに分析を改善することです。OpenSearch®やPrometheusのような技術によって、我々は多くの組織で観測可能性を解決するために新しいデータベースやデータプラットフォームがその地位を占めるのを見てきた。
この変化には2つの大きな理由がある：
- 観測可能性ツールの変更に伴い、アプリケーションやインフラストラクチャの再計測を行うことは、コストと時間がかかる。
- 観測可能性ツールに関して、組織はベンダーロックインにうんざりしている。
潮流との戦い
現在の観測可能性ツールの最後の世代は、プロプライエタリな計測器を維持するために懸命に戦っているが、オープンソースをサポートしなければならなくなるのは時間の問題だ。そして、リップサービスでは十分ではないだろう--彼らは、彼ら自身のプロプライエタリな計測器をサポートしてきた方法と同等の、有意義なサポートを提供しなければならないだろう。
長年の実務家、アナリスト、エンジニアリング、製品リーダーとして、私が過去3年間のキャリアでオープンソースの観測可能性に焦点を当ててきた理由はここにある。私は、データ・プラットフォームの全体像を見なければならないと考えています。これが、最近Aivenに入社した理由です。私の仮説は、観測可能性とモニタリングの市場は、データ・プラットフォームが受けてきたのと同じような進化を遂げるだろうということです。
データ・プラットフォームやアーキテクチャーにおいても、独自コンポーネントと同じ傾向が見られる。主要なクラウド・プロバイダーは同じ間違いを犯している。例えば、なぜクラウド・プロバイダーは独自のメッセージング・コンポーネントやデータベース・クエリ言語、APIを構築するのだろうか？プロプライエタリなコンポーネントは、ポータブルな環境を構築しようとするユーザーに課題をもたらす。ユーザーは閉じ込められてしまう。
一部のクラウド・プロバイダーはオープン・ソース・ソフトウェアの採用に長けているが、そのほとんどはプロプライエタリ・システムと協調している。すべての主要なクラウド・プロバイダーは、オープンソースの提供や互換性に弱点を持っており、ロックインの深さはサービス提供によって異なるものだ。
オープンソースの優位性
これらが、クラウド間で完全に移植可能で、移行可能で、簡単に管理できるオープンソースベースのデータプラットフォームとストリーミングというAivenのアプローチが優位であると私が考える主な理由です。ダウンタイムをほとんど発生させることなく、ボタンをクリックしたりAPIを呼び出すだけで、これらの重要なコンポーネントをクラウド間で移動できるツールを私は他に知らない。多くの面で印象的であり、管理のしやすさは他の追随を許さない。
ボタンをクリックするかAPIコールをするだけで、ダウンタイムをほとんど発生させることなく、これらの重要なコンポーネントをクラウド間で移動できるツールを私は他に知りません。
クラウド間の移動はかつてないほど重要になっている。ほとんどの組織は、景気が良いときには5年ごとにコンポーネントの再プラットフォームを実施しているようだ。現在の不景気とクラウド・サービスの高コストにより、クラウドのポータビリティのタイムラインは早まる可能性が高い。したがって、データ・プラットフォームは、ポータビリティとともに、すべての主要クラウドをサポートすることが不可欠である。
サービスを簡単に移行できることは、コア・データ・サービスの移行を解決することで、クラウド・プロバイダーと可能な限りベストな価格を見つけるのに役立つ。クラウド・プロバイダー同士を競争させ続けることは、IT支出を最適化する上で非常に重要であり、かなりのコスト削減につながる。
変革の到来
さまざまな業界で成功を収めている企業は、変革戦略の一環としてマネージド・データ・プラットフォームをどのように活用しているのだろうか。彼らがどのようにビジネスや技術的な課題を解決したのか、電子書籍でご覧ください。
未来のデータパイプライン
私たちのデータ・プラットフォームの将来的な道筋は、Aivenの壁の中でプラットフォームを拡張するために、より多くのユーザー定義コードとアプリケーション・コードを組み込むことです。オープンソース技術によって駆動されるこれらのデータパイプラインは、ユニークな方法でデータを再構成し、分析する柔軟性を提供します。
これは、将来性のあるデータ・アーキテクチャを構築する上で非常に重要である。これにより、データ・パイプラインのサポート・コードをデータベースやストリーミング・プラットフォームの近くで実行できるようになる。
私たちは、Apache Flink®とApache Kafka® ConnectがAivenプラットフォームのためにできることにとても興奮しています。これらのトレンドに関する続報にご期待ください。
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