概要

matplotlibをドキュメントを読まずに場当たり的に使っていると、
イマイチよく分からないままになるfigureとaxesをさらっと分かった気になる記事
(分かるわけではない)

どうしてこれを書いたか

ちょっとドキュメントを読んだら分かった気になったので、
他の人にも分かった気になって欲しかったから。

ちゃんと理解するには

内容

前提

以下は省略して書きます。

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

まずはじめに

figureとaxesはこんな関係。
figureが描画領域全体で、axesがグラフの描画領域

グラフの描画領域が1つの場合
グラフの描画領域が2つ(1行2列)の場合

からっぽのグラフの描画領域を1行2列の配置で2つ作ってみる

# サイズが8,4の描画領域と1行2列のグラフの描画領域を作る
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8,4))

# figureのタイトルを設定する
fig.suptitle("figure_title")

# 1番目の描画領域にタイトルを設定する
ax[0].set_title("axes0_title")

# 2番目の描画領域にタイトルを設定する
ax[1].set_title("axes1_title")

実行結果

グラフを描画してみる

# 10000個の数字を作る
norm_arr = np.random.randn(10000)

# サイズが6,3の描画領域と1行2列のグラフの描画領域を作る
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(6,3))

# figureのタイトルを設定する
fig.suptitle("figure_title")

# 1番目のaxesにタイトルを設定する
ax[0].set_title("axes0")

# 1番めのaxesにグラフを書く
ax[0].hist(norm_arr)

# 2番目のaxesにタイトルを設定する
ax[1].set_title("axes1")

# 2番目のaxesにseabornでグラフを書く
sns.histplot(norm_arr, ax=ax[1])

実行結果

重ねて描画してみる

# 前項のコードの末尾に以下のコードを追加する
x_scat = np.random.randn(100)
y_scat = np.random.randint(low=100, high=500, size=(1,100))
ax[1].scatter(x_scat, y_scat) #1番目のaxesに散布図を書く

実行結果
実行結果2番目のaxesに重ねて描画されているのが分かる。

おわり