はじめに

　お久しぶりです、Tomita Kentaroです。今回は仕事で、Google App Scriptを使う機会がありましたので、使い方を忘れないように備忘録としてまとめます。仕事では、別の言語を使いましたが、今回は、Pythonから簡単にGoogle App Scriptを実行してみます。

Google App Scriptとは？

　Apps Script は、Google Workspace の統合、自動化、拡張のためのビジネスソリューションをすばやく簡単に構築するための唯一のローコードプラットフォームです。Apps Script を使えば、ビジネスユーザーは本格的なソフトウェア開発の経験がなくても、Google Workspace 上にカスタムソリューションを構築できます。Apps Script は、Gmail アカウントをお持ちであればどなたでもご利用いただけます。

　私が使った感覚では、簡単にスプレッドシートなどをプログラムから操作できる、というものでした。

Google Apps Script: Google Workspace を自動化、統合、拡張。

スプレッドシートに書いた内容

　今回、スプレッドシートに書いた表は以下の様になります。

ID	Name	Age	Email
1	Alice	25	alice@example.com
2	Bob	30	bob@example.com
3	Charlie	22	charlie@example.com

Google App Scriptに書いたコード

　今回、Google App Scriptに書いたコードは以下の様になります。

function getSpreadsheetData() {
  // スプレッドシートのIDを取得
  var spreadsheet = SpreadsheetApp.openById('YOUR_SPREADSHEET_ID');
  var sheet = spreadsheet.getActiveSheet();
  var data = sheet.getDataRange().getValues();
  
  return JSON.stringify(data);
}

作成したPythonのコード

　今回、作成したPythonコードは以下の様になります。

gas.py

import requests

# Google Apps Script のデプロイ URL
url = "YOUR_DEPLOYED_URL"

def fetch_spreadsheet_data():
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  
        # ステータスコードが200以外の場合に例外を発生させる
        
        # レスポンスをチェック
        print("Response Content:", response.text)  
        # ここでレスポンスの内容を表示
        
        data = response.json()
        return data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Error fetching data: {e}")
    except ValueError as e:
        print(f"JSON decode error: {e}")  
        # JSON パースのエラーをキャッチ
    return None

data = fetch_spreadsheet_data()
if data:
    for row in data:
        print(row)

実行方法と実行結果

　今回は、requests ライブラリを使っているので、事前にインストールします。

$ pip install requests

　まず、スプレッドシートのIDを取得し、Google App ScriptのYOUR_SPREADSHEET_IDに貼り付けます。

　続いて、Google App Scriptから「新しいデプロイ」を選択し、デプロイタイプを選択するところで「ウェブアプリ」を選択します。そして、アクセスできるユーザーで「全員」を選択し、デプロイします。その際にウェブアプリのURLをPythonのコードのYOUR_DEPLOYED_URLの部分に貼り付けます。

最後に、Pythonのプログラムを実行します。

$ python3 gas.py
Response Content: [[" ID","Name","Age","Email"],[1,"Alice",25,"alice@example.com"],[2,"Bob",30,"bob@example.com"],[3,"Charlie",22,"charlie@example.com"]]
[' ID', 'Name', 'Age', 'Email']
[1, 'Alice', 25, 'alice@example.com']
[2, 'Bob', 30, 'bob@example.com']
[3, 'Charlie', 22, 'charlie@example.com']

最後に

　今回は、久しぶりに備忘録として記事を書いてみました。また、来週は勉強会もあるため、この記事が何かの役に立てれば嬉しいです。また、何かアドバイスなどがありましたら、ぜひコメントに書いていただけると嬉しいです。本日は以上です。最後まで、読んでいただき、ありがとうございました。