最近勉強中のMachine Learning/Deep Learning関連リンク。そもそも編は本などで集中的に学習したほうがいい部分も多いですが、やってみた編はたくさんのストーリーがあったほうがよいので、定期的にチェックしています。
基礎編、そもそもDeep Learning/Machine Learningとは
ディープラーニングとは
http://www.slideshare.net/kazoo04/deep-learning-15097274
「ディープラーニング」と「機械学習」の違い
https://blog.techstars.jp/diff-machine-deep-learn-232/
深層学習（ディープラーニング）を素人向けに解説（前編）―基礎となるニューラルネットワークについて
http://stonewashersjournal.com/2015/03/05/deeplearning1/
深層学習（ディープラーニング）を素人向けに解説（後編）―特徴選びの重要性、機械はどうやって物事を理解するのか？
http://stonewashersjournal.com/2015/03/07/deeplearning2/
機械学習とディープラーニングとは その１
https://iotnews.jp/archives/11652
機械学習とディープラーニングとは その２
https://iotnews.jp/archives/11680
はじめるDeep Learning
http://qiita.com/icoxfog417/items/65e800c3a2094457c3a0
ニューラルネットワークと深層学習
http://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/index.html
実装してみた
ディープラーニング（h2o.ai）で株価予測をやってみた
http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_kabu
ディープラーニング（TensorFlow）を使用した株価予想
http://qiita.com/yai/items/5ec5bbfbcc53c9770c40
ディープラーニング（TensorFlow）を使用した株価予想 ～その2～
http://qiita.com/yai/items/8c0ad280cc2f53e40256
手書き数字の機械学習に実際に画像をくわせてみた
http://qiita.com/jkkch/items/d4009fff1722a52be8dc
TensorFlowで手書き数字画像を多クラス分類 その2
http://qiita.com/jkkch/items/001ad5bfb97004cb02a7