2017年7月22日に実施された「東北Tech道場 郡山道場 第4回」の作業内容をまとめます。
今回からグループに分かれてAndroidThings & Raspberry Pi3で動作するアプリの開発に取り組むことになりました。私たちのグループでは、「猫用扇風機」を作ることにしました。
簡単に説明すれば、「一定の温度と湿度を超えたら猫に風を当てる扇風機」です。以下の仕様で取り組むことになりました。
- 一定間隔でカメラで室内を撮影する。
- 画像をAIで判別し、猫が写っていて、設定温度と湿度を超えていれば扇風機のモータを回す。このとき、距離センサで猫との距離を測り、離れすぎている場合には扇風機は回さない。
- 猫の画像はクラウド上のストレージに保存し、スマホで確認できるようにする。
- スマホから、温度、湿度、距離は設定できるようにする。
- 扇風機は市販品を改造して作る。
この仕様を元に調べた結果、クラウド上のストレージには「FireBase」を使うことにしました。画像判別AIはこの時点では「ワトソン」を使うつもりでした。（後日、Google Cloud Vision API に変更しました。）
以下、この日に作成したシステム概要図です。
第5回に続きます。