1. 👋 はじめに

「grep でファイルを検索できるようになったけど、もっと複雑なパターンで検索したい！」
「ログファイルから特定のデータだけ抜き出したい！」
「ファイルの中の文字列を一括で置換したい！」

そんなときに活躍するのが正規表現とsed・awkです！

ただし、正規表現は初心者には少し難しく感じるテーマです。この記事では**「なんとなく読める・書ける」レベルを目標**に、やさしく解説します🌟

この記事を読めば：

✅ 正規表現の基本パターンがわかる
✅ grep と組み合わせて使える
✅ sed で文字列を置換できる
✅ awk で列を自在に処理できる

2. 🔤 正規表現とは？

正規表現（Regular Expression / regex）は、文字列のパターンを表す特別な書き方です。

通常の検索：「error」という文字列を探す
    ↓
正規表現：「数字3桁のあとにハイフンが来る文字列」を探す
         「ERRORまたはerrorまたはErrorを探す」
         「行の先頭がAで始まる行を探す」

具体的なイメージ

🔍 正規表現を使わない検索
  「田中」を含む行を検索 → そのまま「田中」で検索

🔍 正規表現を使った検索
  「090-xxxx-xxxx 形式の電話番号」を検索
  → 090-[0-9]{4}-[0-9]{4} というパターンで検索
  → 090-1234-5678 も 090-9876-5432 も一発でヒット！

3. 📖 正規表現の基本パターン

① 普通の文字

普通の文字はそのまま検索されます。

grep "error" app.log    # "error" を含む行を検索
grep "Alice" names.txt  # "Alice" を含む行を検索

② `.`（ドット）：任意の1文字

# a.c → a + 何か1文字 + c にマッチ
echo "abc" | grep "a.c"   # ✅ マッチ
echo "axc" | grep "a.c"   # ✅ マッチ
echo "ac"  | grep "a.c"   # ❌ マッチしない（間に1文字必要）

③ `*`：直前の文字の0回以上の繰り返し

# ab*c → a + bが0回以上 + c にマッチ
echo "ac"    | grep "ab*c"   # ✅ マッチ（bが0回）
echo "abc"   | grep "ab*c"   # ✅ マッチ（bが1回）
echo "abbbc" | grep "ab*c"   # ✅ マッチ（bが3回）

④ `^`（キャレット）：行の先頭

# ^ERROR → ERRORで始まる行にマッチ
grep "^ERROR" app.log
# ERROR: something went wrong  ← ✅ マッチ
# [INFO] ERROR occurred        ← ❌ マッチしない（先頭がERRORでない）

⑤ `$`（ドル）：行の末尾

# .log$ → .logで終わる行にマッチ
grep "\.log$" filelist.txt
# app.log      ← ✅ マッチ
# app.log.bak  ← ❌ マッチしない（.logで終わっていない）

⑥ `[]`（文字クラス）：指定した文字のどれか1つ

# [abc] → a または b または c の1文字にマッチ
echo "apple" | grep "[abc]"   # ✅ マッチ（aがある）
echo "xyz"   | grep "[abc]"   # ❌ マッチしない

# [a-z] → 小文字アルファベット1文字
# [A-Z] → 大文字アルファベット1文字
# [0-9] → 数字1文字
# [^abc] → a・b・c 以外の1文字（^ は否定）

grep "[0-9]" memo.txt      # 数字を含む行
grep "^[A-Z]" memo.txt     # 大文字で始まる行

⑦ 拡張正規表現（ERE）：`+`・`?`・`{}`・`|`

grep -E または egrep で使える拡張パターンです。

# + → 直前の文字の1回以上の繰り返し
grep -E "ab+c" <<< "abc"    # ✅（bが1回以上）
grep -E "ab+c" <<< "ac"     # ❌（bが0回はNG）

# ? → 直前の文字の0回または1回
grep -E "colou?r" <<< "color"   # ✅（uが0回）
grep -E "colou?r" <<< "colour"  # ✅（uが1回）

# {n} → 直前の文字をちょうどn回
# {n,m} → n回以上m回以下
grep -E "[0-9]{3}" <<< "123"    # ✅ 数字3桁
grep -E "[0-9]{3}-[0-9]{4}" <<< "090-1234"  # ✅ 電話番号パターン

# | → または（OR）
grep -E "ERROR|WARNING" app.log  # ERRORまたはWARNINGを含む行
grep -E "cat|dog|bird" memo.txt  # cat・dog・bird のどれかを含む行

よく使う正規表現パターン集

# バックスラッシュはエスケープだよ！

# メールアドレスを含む行
grep -E "[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}" data.txt

# IPアドレスを含む行
grep -E "[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}" access.log

# 日付（YYYY-MM-DD形式）を含む行
grep -E "[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}" log.txt

# 空行を除いた行
grep -v "^$" memo.txt   # -v は「マッチしない行」を表示

# 数字だけの行
grep -E "^[0-9]+$" data.txt

4. 🔍 sed：ストリームエディタ

sed（Stream Editor）はファイルの内容をコマンドラインから編集できるツールです。正規表現と組み合わせることで、強力なテキスト処理ができます。

基本構文

sed 's/検索パターン/置換文字列/フラグ' ファイル名
#    ↑s は substitute（置換）の意味

シンプルな置換

# 基本の置換（最初の1つだけ）
sed 's/Hello/Hi/' memo.txt

# 全て置換（g = global）
sed 's/Hello/Hi/g' memo.txt

# 大文字・小文字を区別しない（I オプション）
sed 's/hello/Hi/gI' memo.txt
# Hello・HELLO・hello すべてにマッチ

# 結果をファイルに上書き（-i オプション）⚠️
sed -i 's/Hello/Hi/g' memo.txt

# バックアップを取りながら上書き（おすすめ！）
sed -i.bak 's/Hello/Hi/g' memo.txt
# → memo.txt.bak にバックアップが作られる

正規表現を使った置換

# 数字を * に置換
sed 's/[0-9]/*/g' memo.txt
# 元：price: 1500円
# 後：price: ****円

# 行頭の空白を削除
sed 's/^[[:space:]]*//' memo.txt

# 行末の空白を削除
sed 's/[[:space:]]*$//' memo.txt

# 電話番号をマスク
sed 's/[0-9]\{2,4\}-[0-9]\{2,4\}-[0-9]{4}/***-****-****/g' data.txt

行の操作

# 特定の行を削除（d = delete）
sed '3d' memo.txt              # 3行目を削除
sed '3,5d' memo.txt            # 3〜5行目を削除
sed '/^#/d' config.txt         # #で始まる行（コメント行）を削除
sed '/^$/d' memo.txt           # 空行を削除

# 特定の行だけ表示（p = print、-n で他を非表示）
sed -n '3,5p' memo.txt         # 3〜5行目だけ表示
sed -n '/ERROR/p' app.log      # ERRORを含む行だけ表示

# 特定の行の前後に文字を追加
sed '/ERROR/i\--- エラー発生 ---' app.log  # ERRORの前に追加
sed '/ERROR/a\--- 確認してください ---' app.log  # ERRORの後に追加

複数の処理を一度に実行

# -e で複数の処理を指定
sed -e 's/Hello/Hi/g' -e 's/World/Linux/g' memo.txt

# セミコロンで区切ることもできる
sed 's/Hello/Hi/g; s/World/Linux/g' memo.txt

5. 🦅 awk：テキスト処理の万能ツール

awk は列単位でテキストを処理する強力なツールです。CSVやログの解析が得意です。

基本の考え方

awkはファイルを1行ずつ読み込んで処理します。各行を「列」に分解して操作するのが特徴です。

awk の処理イメージ

data.csv の中身：
Alice,25,Tokyo
Bob,30,Osaka
Charlie,22,Tokyo

1行目を読み込む → Alice,25,Tokyo
                    ↓ カンマで分割
                  $1=Alice  $2=25  $3=Tokyo

2行目を読み込む → Bob,30,Osaka
                    ↓ カンマで分割
                  $1=Bob    $2=30  $3=Osaka

… これを全行繰り返す

基本構文

awk 'パターン { アクション }' ファイル名

# パターン：条件（省略すると全行が対象）
# アクション：各行に対してやること

① 列を表示する

まずは一番よく使う「特定の列だけ表示する」操作から覚えましょう！

サンプルデータ（data.csv）：

Alice,25,Tokyo
Bob,30,Osaka
Charlie,22,Tokyo
Diana,35,Nagoya

# 1列目（名前）だけ表示
awk -F "," '{print $1}' data.csv

# 出力結果
Alice
Bob
Charlie
Diana

# 1列目と3列目を表示
awk -F "," '{print $1, $3}' data.csv

# 出力結果
Alice Tokyo
Bob Osaka
Charlie Tokyo
Diana Nagoya

# 最後の列を表示（$NF = 最後の列番号）
awk -F "," '{print $NF}' data.csv

# 出力結果
Tokyo
Osaka
Tokyo
Nagoya

② 区切り文字の指定（-F オプション）

# -F で区切り文字を指定する
awk -F ","  # カンマ区切り（CSV）
awk -F ":"  # コロン区切り
awk -F "\t" # タブ区切り
awk         # スペース区切り（デフォルト）

スペース区切りの例：

echo "Alice 25 Tokyo" | awk '{print $2}'

# 出力結果
25

③ 条件でフィルタリング

特定の条件に合う行だけ処理することができます。

# 2列目（年齢）が30以上の行だけ表示
awk -F "," '$2 >= 30 {print $0}' data.csv

# 出力結果
Bob,30,Osaka
Diana,35,Nagoya

# 3列目が "Tokyo" の行の名前だけ表示
awk -F "," '$3 == "Tokyo" {print $1}' data.csv

# 出力結果
Alice
Charlie

# "ERROR" という文字を含む行だけ表示
awk '/ERROR/ {print $0}' app.log

# 出力結果（例）
2026-03-17 10:00:01 ERROR データベース接続に失敗しました
2026-03-17 10:05:23 ERROR タイムアウトが発生しました

④ 集計・計算

複数行にまたがる集計処理も得意です！

# 2列目（年齢）の合計を計算
awk -F "," '{sum += $2} END {print "合計:", sum}' data.csv

# 出力結果
合計: 112

# 2列目（年齢）の平均を計算
awk -F "," '{sum += $2; count++} END {print "平均:", sum/count}' data.csv

# 出力結果
平均: 28

# 行数を数える（NR = 現在の行番号）
awk 'END {print NR, "件"}' data.csv

# 出力結果
4 件

⑤ BEGIN と END：前後に処理を追加する

BEGIN { } → ファイルを読む前に1回だけ実行（ヘッダー表示などに使う）
{ }       → 各行を読むたびに実行（メインの処理）
END { }   → 全行読み終わった後に1回だけ実行（集計結果の表示などに使う）

awk -F "," '
BEGIN {
    print "=== メンバー一覧 ==="
}
{
    print $1, "さん（" $3 "）"
}
END {
    print "=== 合計" NR "名 ==="
}
' data.csv

# 出力結果
=== メンバー一覧 ===
Alice さん（Tokyo）
Bob さん（Osaka）
Charlie さん（Tokyo）
Diana さん（Nagoya）
=== 合計4名 ===

⑥ アクセスログ解析の実例

実務でよく使うアクセスログ解析の例です。

サンプルログ（access.log）：

192.168.1.1 - - [17/Mar/2026] "GET /index.html" 200 1234
192.168.1.2 - - [17/Mar/2026] "GET /about.html" 200 567
192.168.1.1 - - [17/Mar/2026] "POST /api/login" 404 89
192.168.1.3 - - [17/Mar/2026] "GET /index.html" 200 1234
192.168.1.2 - - [17/Mar/2026] "GET /contact"    500 0

# ステータスコード（9列目）を集計
awk '{print $9}' access.log | sort | uniq -c | sort -rn

# IPアドレス（1列目）ごとのアクセス数を集計
awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -rn

# 出力結果
      2 192.168.1.1
      2 192.168.1.2
      1 192.168.1.3

6. 🔗 grep・sed・awk をパイプでつなげる

これら3つをパイプで組み合わせると、複雑なデータ処理が1行で書けます！

# 例①：ERRORを含む行からタイムスタンプだけ抽出
grep "ERROR" app.log | awk '{print $1, $2}'

# 例②：アクセスログから特定のIPを除外して集計
grep -v "192.168.1.1" access.log | awk '{print $9}' | sort | uniq -c

# 例③：CSVの特定列を条件でフィルタして別ファイルに保存
awk -F "," '$3 == "Tokyo"' data.csv | sed 's/Tokyo/東京/g' > tokyo.csv

# 例④：ログから過去1時間のエラー数を数える
grep "$(date +%Y-%m-%d\ %H)" app.log | grep "ERROR" | wc -l

7. 📋 まとめ早見表

grep オプション一覧

オプション	意味	例
（なし）	基本検索	`grep "error" app.log`
`-E`	拡張正規表現を使う	`grep -E "ERROR\|WARNING" app.log`
`-v`	マッチしない行を表示	`grep -v "DEBUG" app.log`
`-i`	大文字小文字を区別しない	`grep -i "error" app.log`
`-n`	行番号も表示	`grep -n "error" app.log`
`-r`	ディレクトリを再帰的に検索	`grep -r "error" ./src/`
`-c`	マッチした行数を表示	`grep -c "error" app.log`

正規表現メタ文字一覧

メタ文字	意味	例	マッチする例
`.`	任意の1文字	`a.c`	abc、axc、a1c
`*`	直前の文字の0回以上	`ab*c`	ac、abc、abbc
`+`	直前の文字の1回以上（-E必要）	`ab+c`	abc、abbc
`?`	直前の文字の0か1回（-E必要）	`colou?r`	color、colour
`^`	行の先頭	`^ERROR`	ERRORで始まる行
`$`	行の末尾	`\.log$`	.logで終わる行
`[abc]`	a・b・cのどれか1文字	`[aeiou]`	母音1文字
`[^abc]`	a・b・c以外の1文字	`[^0-9]`	数字以外
`[0-9]`	数字1文字	`[0-9]{3}`	数字3桁
`{n}`	n回の繰り返し（-E必要）	`[0-9]{4}`	数字4桁
`\|`	または（-E必要）	`cat\|dog`	catまたはdog

sed コマンド一覧

コマンド	意味	例
`s/古い/新しい/`	最初の1つを置換	`sed 's/Hello/Hi/' memo.txt`
`s/古い/新しい/g`	すべて置換	`sed 's/Hello/Hi/g' memo.txt`
`-i.bak`	バックアップ付きで上書き	`sed -i.bak 's/a/b/g' memo.txt`
`/パターン/d`	マッチした行を削除	`sed '/^#/d' config.txt`
`-n '/パターン/p'`	マッチした行だけ表示	`sed -n '/ERROR/p' app.log`
`3d`	3行目を削除	`sed '3d' memo.txt`
`3,5p`	3〜5行目を表示	`sed -n '3,5p' memo.txt`

awk よく使うパターン一覧

やりたいこと	コマンド例
1列目を表示	`awk '{print $1}' ファイル`
CSV2列目を表示	`awk -F "," '{print $2}' ファイル`
最後の列を表示	`awk '{print $NF}' ファイル`
2列目が30以上の行	`awk '$2 >= 30' ファイル`
特定文字列を含む行	`awk '/ERROR/' ファイル`
2列目の合計	`awk '{sum+=$2} END{print sum}' ファイル`
行数を数える	`awk 'END{print NR}' ファイル`
ヘッダー・集計を付ける	`awk 'BEGIN{...} {...} END{...}' ファイル`

8. 🎯 まとめ

ツール	得意なこと
🔤 正規表現	パターンを使った柔軟な文字列検索・マッチング
🔍 grep + 正規表現	ファイルから条件に合う行を抽出
✏️ sed	ファイルの文字列を置換・削除・行操作
🦅 awk	列単位のデータ処理・集計・ログ解析

最初は難しく感じますが、よく使うパターンを少しずつ覚えていくのがコツです！まずは grep -E で正規表現検索に慣れて、次に sed の置換、最後に awk の集計、という順番で学んでいくとスムーズです🌟。しかし、なにより正規表現を知っていることが一番大事だと思います。見たときに「ああ、これは正規表現だな」と思えるようになってくれればうれしいです。

💬 質問や感想があれば、コメント欄でお気軽にどうぞ!
👍 役に立ったら、いいね&ストックをお願いします!
🎓 ここまで読んでくださって、本当にありがとうございました!

🔗 シリーズ記事

【第一回】基本操作 → ファイル操作・検索・エスケープ
【第二回】パーミッション・ユーザー管理・テキスト処理
【第三回】シェルスクリプト入門
【番外編A】正規表現とsed・awk入門（この記事）
【番外編B】パスを通すとは？PATH環境変数を完全解説
【番外編C】sudoコマンドを正しく理解しよう