概要: Microsoft Azureのラインナップ展開を通じて、2015年の技術動向を調査する。ガートナー2014の報告通り、ビッグデータは死にゆくワードとなり、IoTは期待値が高まってきている。それに伴い、機械を用いた「知能もどき」の利活用が進んでいくと思われる。

まとめ

以下、Azureコミュニティイベント(GoAzure 2015)での発表のメモ（全23セッション中2セッション）。

IoT大量データをStream Analyticsでリアルタイムデータ分析

Capy

IoTのマーケット規模

手法

膨大な入力

類似製品

リアルタイム

独自プロトコル

Event Hubs (Azure)

Azure Event HubsはKafkaみたいなもの。

Windowing

3種類対応

ユースケース

はまった点

課題

展望

Azure MLでマシンラーニング

ビッグデータ活用

Predicitonには複雑な作業が必要

2014年以降出荷された製品

機械学習!=人工知能

人工知能

Azure ML

できること

概念

Module

デモ

価格