Teradata Vantage - Vantage Analytics Library[2022/9/22時点]の翻訳です。
(リリース番号 : 2.1.1 | リリース日 : January 2022)
この記事はVantageアナリティクスライブラリ シリーズのコンテンツです。
概要
Z値変換を使用して、数値列を列値の平均値と標準偏差に基づくZ値に再スケールします。各列の値は、この式を使用して、列の平均値からの標準偏差の数に変換されます。
前提条件
・Teradata Vantageインスタンスにアクセスできること。
・Vantage アナリティクス・ライブラリがインストールされていること。
Vantage アナリティクス・ライブラリのインストールについて、既にVantageを導入頂いているお客様はTeradataサポートサービスにお問い合わせください。
Vantage Express (評価版)やクラウドサービスのDIYでご利用頂く場合はTeradata Dounloadからダウンロードし利用可能です。
Vantage アナリティクス・ライブラリのインストール手順は「Vantageアナリティクス・ライブラリのインストール」の記事に従い行います。
データの準備
サンプルデータの入手とデータベースへの格納方法
こちらの「チュートリアル用のサンプルデータを用意する」を参照ください。
実行方法
SQLから実行する場合の例
CALL td_analyze (
'vartran', /* 分析手法 */
'
database = QID; /* データベース名 */
tablename = Superstore; /* テーブル名 */
zscore =
zscore = columns (sales,quantity)
; /* 導出項目の定義 */
'
);
出力結果をテーブルに書き込む場合は以下オプションを指定可能です。
outputdatabase = 出力データベース名;
outputtablename = 出力テーブル名;
overwrite = {true | false}; --- 未指定の場合はtrueで上書きします
出力結果
データ量が多いため上位10件を表示しています。
| Sales | Quantity |
|---|---|
| -0.25142891728253014 | 0.9934507321230805 |
| -0.3272359533218057 | 0.5440121998321898 |
| -0.3385001433352617 | -0.35486486474959156 |
| 0.8653946629404943 | 0.09457366754129916 |
| -0.34387229549552534 | -0.35486486474959156 |
| -0.30547777432145484 | -1.253741929331373 |
| 0.27297528833536583 | -0.8043033970404823 |
| -0.33783905412079673 | -0.8043033970404823 |
| -0.03219761341380314 | -0.8043033970404823 |
| -0.35334576812222673 | 0.9934507321230805 |
| ～ | ～ |
おわりに
サンプルコードはSQL関数から掲載し順次Pythonコードも掲載していく予定です。
警告
この本書はTeradata Vantageドキュメンテーションよりトピックに必要な情報を抜粋したものです。掲載内容の正確性・完全性・信頼性・最新性を保証するものではございません。正確な内容については、原本をご参照下さい。
また、修正が必要な箇所や、ご要望についてはコメントをよろしくお願いします。