Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)を使って物体検出用のモデルであるFast R-CNNのExamplesを実行する
ExamplesのデータはGroceryっていう食べ物の検出、分類になっている

事情により今回は下記条件

下記よりPythonをインストール
https://www.anaconda.com/download/

インストール確認

python -V

pip install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

インストール確認

python -c "import cntk; print(cntk.__version__)"

適当なフォルダででSamplesのインストール

python -m cntk.sample_installer

できたフォルダに移動

cd ./CNTK-Samples-2-1

pip install -r requirements.txt

pip install opencv-python

実行フォルダに移動

cd ./Examples/Image/Detection/FastRCNN

ROIの作成

python A1_GenerateInputROIs.py

訓練データでROI表示

python B1_VisualizeInputROIs.py

訓練データでの検証

python B2_EvaluateInputROIs.py

python A2_RunWithBSModel.py

テストデータでの検証

python A3_ParseAndEvaluateOutput.py

テストデータでROI表示

python B3_VisualizeOutputROIs.py

以上