[Mac] TensorFlow環境構築

いつか私はディープラーニングをしてみたい！

そんな想いをもちつつも、環境構築にハードルを感じてしまい、バグりまくって諦めてませんか？

いつかやらねば（やらない）=>時間経過=>以下ループ
しかし、このままではいつまで経っても進歩がない！と思い、ついに着手することにしました。

以下の手順に沿って、私のコードのコピペをすればすぐに音声認識や画像生成といったディープラーニングのエキサイティングな経験ができるようになりますよ

使用パッケージ

Pyenv

この世にはさまざまなPython環境構築用のパッケージがあります（Virtualenv condaなど）
その中でPyenvは最速かつわかりやすさもダントツですので、これを使います。以下のリンクがpyenvダウンロードの参考になります
(https://github.com/pyenv/pyenv)

1 機械学習作業ディレクトリを作ります(今回は機械学習ということでMLという名前にしました）

terminal

% mkdir ML #MLという名前のディレクトリを作る

2 機械学習作業ディレクトリに移動

terminal

% cd ML #MLというディレクトリに移動する

3 仮想環境として使いたいpythonのバージョンを作る(今回は3.9.16を使います）

terminal

% pyenv local 3.9.16

実際にヴァージョンを確認してみると、確かに指定したバージョンになってます！

terminal

%  pyenv exec python --version
>>Python 3.9.16(実行結果）

4 ipykernel（便利なジュピターノートブックを使うために必要）をインストール
```java:terminal
% pyenv exec pip install ipython ipykernel

5 ipykernelに名前をつけて使えるようにする(今回はpython3.9.16という名前）

terminal

%  pyenv exec python -m ipykernel install --user --name=python3.9.16 --display-name=python3.9.16

6 jupyter lab 起動(今回はpython3.9.16という名前）

terminal

% jupyter lab

完了！あなたもこんな感じですぐに画像生成AIを作れてしまいますよ〜。
学習前の生成画像

学習後の生成画像

（画像生成AIについてのコードと解説は記事にしますね）

以上！！

蛇足：python3.9.16にした理由は、tensorflow2.1はpython3.10以降では使えないからです