【Colab】【Python】画像を64ピクセルに変換する

事前準備

1. Google Cola で実行環境を整える
   ※ Colaboratory へようこそ - Colaboratory - Google

2. マイドライブにキャプチャの格納場所を作成しておく。
   例）MyDrive/サンプルキャプチャ
   ※PCにダウンロードする場合は不要です。

3. 下記コードをコピー＆ペーストして実行する。

4. [ファイル選択]でリサイズしたい画像を選択する。

サンプルコード（マイドライブに保存する場合）

python

# ファイルアップロード
from google.colab import files
import datetime
from PIL import Image # Pillowライブラリをインポート

uploaded = files.upload()

# アップロードしたファイルの名前を取得
file_name = list(uploaded.keys())[0]

# 入力ファイル名と出力ファイル名を設定
input_file_name = file_name

# 年月日時間を含む出力ファイル名を作成
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
output_file_name = "image_64_" + current_time + ".png"

# 画像ファイルを読み込みます。
img = Image.open(input_file_name)

# 画像をリサイズして、64ピクセルに変換します。
img_resized = img.resize((64, 64))

# Google Driveにファイルを保存
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

output_folder = "/content/drive/MyDrive/AIサンプルキャプチャ"
output_path = output_folder + "/" + output_file_name
img_resized.save(output_path, "PNG")

# ダウンロードせずに完了メッセージを表示
print("ファイルを保存しました:", output_path)

サンプルコード（PCにダウンロードする場合）

python

# ファイルアップロード
from google.colab import files
from PIL import Image
import datetime

uploaded = files.upload()

# アップロードしたファイルの名前を取得
file_name = list(uploaded.keys())[0]

# 入力ファイル名と出力ファイル名を設定
input_file_name = file_name

# 年月日時間を含む出力ファイル名を作成
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y_%m%d_%H%M%S")
output_file_name = "image_64_" + current_time + ".png"

# 画像ファイルを読み込みます。
img = Image.open(input_file_name)

# 画像をリサイズして、64ピクセルに変換します。
img_resized = img.resize((64, 64))

# ファイルを保存
img_resized.save(output_file_name, "PNG")

# ファイルをダウンロード
from google.colab import files
files.download(output_file_name)

# 完了メッセージを表示
print("ファイルを保存しました:", output_file_name)

PIL（Python Imaging Library）は、現在Pillowとして活発に開発が続いているフォークです。Pillowは様々な画像形式をサポートしています。以下に、Pillowでサポートされている主な画像形式と、サポートされていない画像形式を示します。

サポートされている画像形式:

1. BMP（ビットマップ）
2. GIF（Graphics Interchange Format）
3. JPEG（Joint Photographic Experts Group）
4. JPEG 2000
5. PNG（Portable Network Graphics）
6. PPM（Portable Pixmap）
7. TIFF（Tagged Image File Format）
8. WebP

※これらは、Pillowで一般的に使われる画像形式の一部ですが、他にも多くの形式がサポートされています。

一部の特殊な画像形式や独自の形式は、Pillowではサポートされていません。サポートされていない形式の一部を以下に示します。

1. RAW（デジタルカメラの生データ）
2. PSD（Adobe Photoshop）
3. AI（Adobe Illustrator）
4. INDD（Adobe InDesign）

ただし、これらの形式に対応するサードパーティ製のライブラリやツールが存在する場合があります。また、サポートされていない形式を扱う必要がある場合は、それらを別の形式に変換する方法も検討できます。

Pillowのサポートしている画像形式の詳細は、公式ドキュメント（https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/image-file-formats.html ）で確認できます。ただし、Pillowのバージョンによっては、サポートされている形式が異なる場合がありますので、お使いのバージョンに応じて確認してください。

"from google.colab import files"はスクリプトの先頭で一度だけインポートすれば十分です。
以降のセルで再度インポートする必要はありません。