オープンソース戦略で52,000スターを獲得したLovableの成長戦略を分析する

この記事を書いた経緯

Lovableというサービスを使い始めて、かなり驚きました。プロンプト入れるだけで、それなりのデザインのモックが出てくるし、その後も抽象的な指示でちゃんと機能を追加してくれる。

で、使いながら気になったのが「このサービス、前はGPT Engineerって名前だったらしい」ということ。なんで改名したんだろう？って軽い気持ちで調べ始めたら、思ってたより深い話が出てきました。

特に興味深かったのが、最初にオープンソースで公開してGitHubで52,000スター獲得してから、商用サービスに展開したという流れです。

普通、ビジネスロジックって公開しないじゃないですか。でもこのやり方で成功してる。なんでそれが可能だったのか、分析してみます。

Lovableって何？

まず基本情報から。Lovableは、自然言語でWebアプリを作れるプラットフォームです。

使った感じだと：

プロンプトでUI/UXが生成される
リアルタイムでプレビュー見ながら修正できる
デプロイまで一貫してサポート
エンジニアじゃない人でも使える設計

経緯としては：

2023年：gpt-engineerっていうCLIツールをオープンソースで公開
2023年後半：商用のWebバージョンをローンチ
2025年1月：Lovableにリブランディング

なぜ最初にオープンソースで出したのか

ここが一番気になったポイントです。

創業者のAnton Osikaが、なんでわざわざオープンソースで始めたのか。調べてみると、理由は主に3つありました。

証明したかったから

これが一番面白い理由でした。

Anton Osikaのチームメンバーが「AIなんて今後数年で何も変えない」って考えてたらしいんです。で、彼は「いや、変わる」って思ってた。

だから証明する必要があった。週末か2週間くらいで最初のバージョンを作って、「ほら、動くでしょ」って見せる。その証明の手段として、オープンソースを選んだ。

誰もが検証できる形で公開すれば、一番説得力がある。

コミュニティからフィードバックが欲しかった

gpt-engineerは「実験しやすい」ツールとして設計されてます。推論のステップを追加したり、修正したりが簡単にできる。

オープンソースで公開すれば、いろんな人が使って、フィードバックくれる。それをプロダクトの改善に活かせる。

実際、GitHubで52,000スターも獲得して、活発なコミュニティができました。

商用版のための土台作り

これは結果論かもしれないけど、オープンソース版で熱心なユーザーを先に集めておいたのが、商用版のローンチ時にめちゃくちゃ効いたみたいです。

Product HuntとHacker Newsでトップページに載って、一夜にして数百人の有料ユーザー獲得。75以上の5つ星レビューがついた。

オープンソース版と商用版の棲み分け

で、ここが重要なんですけど、オープンソース版をクローズドにしたわけじゃないんです。両方とも今も継続してる。

どう分けてるかっていうと：

オープンソース版（gpt-engineer）

CLIツール
開発者向け
実験・カスタマイズ用途
柔軟性が高い

商用版（Lovable）

Webプラットフォーム
非技術者も含めて全員向け
プロダクション利用
使いやすさ重視

つまり、コア技術はオープンにして、UXと運用サポートで差別化してるってことです。

何が成功要因だったのか

分析してみて、いくつか見えてきました。

コミュニティがプロダクトを検証してくれた

オープンソース版を先に出したことで、実際のユースケースを観察できた。技術的な課題も早期に発見できた。ユーザーの声を直接聞けた。

これ、商用版の設計に直接反映されてます。

マーケティングコストがほぼゼロ

GitHubで52,000スターって、相当な認知度です。しかも、これって広告費かけずに獲得してる。

自然な口コミで広がって、技術メディアでも取り上げられて、開発者コミュニティ内で認知度が上がっていった。

信頼性の担保

オープンソースで技術を公開してると、「何をやってるか」が明確です。セキュリティやプライバシーの懸念も軽減される。

技術的に透明だから、信頼してもらえる。

Anton Osikaの思想

ここまでの戦略を可能にしたのは、創業者の思想だと思います。

Anton Osikaは効果的利他主義（Effective Altruism）の実践者です。「世界に最大のインパクトを与えたい」って願いがあって、ビジネスは手段。成功したら利益の大部分を慈善活動に還元する。

彼にとって、Lovableは単なるビジネスじゃなくて、人類の可能性を最大化するための手段なんです。

あと、もともと物理学者でCERNにいたんですが、そこでの経験も影響してるみたいです。CERNでは「すごく賢い人たちが、投入を増やしても成果があまり増えない問題に取り組んでる」のを見た。

一方で産業界には、同じ努力でもっと大きな成果が出せる余地がある。だから学術界から離れて、起業した。

第一原理思考も大事にしてます。物理学のバックグラウンドから、「ビジネスロジックを隠すべき」みたいな前提を疑って、本質から考える。

こういう思想があったから、「ビジネスロジックを開示するリスク」を取れたんだと思います。

ビジネスロジック公開のリスクとリターン

一般的には、ビジネスロジック公開ってリスクって言われますよね。競合に真似される、技術的優位性を失う、収益化が難しくなる、とか。

でも、Lovableの場合は逆でした。

得られたリターン：

52,000スターによる認知度
コミュニティからの継続的フィードバック
マーケティングコストの大幅削減
信頼の獲得
商用版へのスムーズな移行

で、ここで気づいたのは、「コア技術を公開しても、UX・運用・サポートで十分差別化できる」ってことです。

学んだこと

この事例から学べることをまとめます。

オープンソースはマーケティング戦略になる
従来の広告費をかけずに、高品質なユーザーベースを獲得できる。技術コミュニティでの信頼も構築できる。

コミュニティは資産
52,000のスターは単なる数字じゃなくて、熱心なユーザー、フィードバック提供者、口コミの発信源です。

棲み分けが重要
オープンソース版と商用版を明確に分けることで、両方のユーザーに価値を提供しつつ、持続可能な収益モデルを作れる。

思想が戦略を支える
Anton Osikaの場合、効果的利他主義、第一原理思考、実世界へのインパクト重視っていう思想が、リスクを取る決断を可能にした。

「知ってること」と「できること」は別問題だなって思います。オープンソース戦略が有効だってことは知ってても、実際にやれるかは別。

でも、Lovableの事例を知って、自分の選択肢が広がった気がしてます。

参考リンク

調べた情報源を載せておきます。

Lovable公式

インタビュー・分析

Building Lovable: $10M ARR in 60 days - Lenny's Newsletter
Lunch with Lovable's Anton Osika - Sifted
Who is Anton Osika - StarNgage

思想・背景

GitHub

gpt-engineer

こうした判断のプロセスを、
もう少し整理して書いています。