Python を学び始めると、
1.「毎回 Google で調べてる操作」
2.「コード書くたびに忘れる細かい処理」
が想像以上に多いと気づきます。
本記事では、初学者〜中級者まで“絶対に使う”便利スクリプトだけを厳選して紹介します。
すべてコピペで即実行可能＆スクショを載せるだけで理解できる実用的な内容です。
🟦 1. フォルダ内のファイル一覧を取得（最も基本）
▶ よく使う応用
📌 スクショ例
フォルダ構造のスクショを貼るとわかりやすいです。
🟩 2. PNG/JPG のサムネイルをまとめて表示
画像解析をするなら絶対に使うコード。
📌 スクショ例
6枚の画像サムネイルを並べた図を貼るとベスト。
🟧 3. CSV の基礎統計量を一瞬で確認（pandas 基本）
📌 解説
1. 平均、最大値、最小値、標準偏差などを自動で出してくれる
2. まずデータの “クセ” を見るときに最強
📌 スクショ例
1. Google Colaboratory のテーブルが出ている画面。
🟥 4. 画像の色分布をヒストグラムで可視化（画像解析の基本）
📌 ポイント
1. 画像の明るさの偏りを可視化
2. Smart Pack Test の色解析にも使える
📌 スクショ例
1. ヒストグラムの画像を貼る。
🟫 5. よく使う文字列操作まとめ（データ前処理で必須）
📌 解説
Web からスクレイピングしたデータの前処理に必須。
🟪 6. WebからCSVを直接読み込む（地味に便利）
📌 解説
1. Kaggle の生データ
2. GitHub の raw CSVなどに使える。
🟨 7. tqdm でプログレスバーつきループ（分析の見える化）
📌 解説
1. 時間のかかる処理の進捗が見える
2. 機械学習の前処理やファイル読み込みに便利
📌 スクショ例
1. tqdm の進捗バー表示。
🙌 まとめ
今回はPython で“本当に毎回使う”便利スクリプトだけを紹介しました。
特に学習中の方・データ分析を始めたばかりの学生さんは、
このあたりを Ctrl + C / Ctrl + V で即使えるようにしておくと作業効率が一気に上がります。
今後も実務で役立つスクリプト・ショートカット・便利テクをまとめていくので、
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