AI を使うと、コーディングのスピードは2〜10倍速くなります。
しかし──
良いプロンプトを知らないと、本来の性能が引き出せません。
本記事では、
ChatGPT（GPT-4/5 系）
Claude（3.5 Sonnet / Haiku）
Grok（xAI）
Gemini（Google）
GitHub Copilot
など、主要AIすべてで使える “爆速コーディング用プロンプト15選” を紹介します。
全部コピペでそのまま使えるので、今日から作業スピードが劇的に上がります。
🧩 1. バグ修正プロンプト（絶対使う）
📌 ポイント
1. 初心者〜中級者まで万能
2. 修正版コードが一発で出る
🧩 2. コード最適化（高速化）プロンプト
📌 効く場面：pandas / numpy / for文の高速化など。
🧩 3. 可読性UPリファクタリング
🧩 4. コードレビュー
🧩 5. コメント付きの“わかりやすいコード”に書き換え
🧩 6. docstring 自動生成（Google Style）
🧩 7. エラー診断（病名＋治療法）
📌 エラーを貼るだけで治る最強プロンプト
🧩 8. pandas 前処理 “全部自動化”
🧩 9. 文章 → Pythonコード 自動変換（最強クラス）
🧩 10. ファイル構造から自動コード生成
🧩 11. テストコード（pytest）自動生成
🧩 12. ChatGPT / Claude 用「内部思考ON」最適化指示
AIの推論力を引き出す隠れたワザです。
📌 GPT-4/5・Claude で特に効果あり。
🧩 13. API・ライブラリの要点を一瞬で理解する
🧩 14. 既存コードから設計書を自動生成
🧩 15. “動くサンプルコード” を作ってもらう
番外編：⚡ 各AI専用ショートプロンプト（超便利）
🔵 ChatGPT（GPT-4/5）
🟣 Claude
🟡 Grok
🟢 Gemini
⚪ GitHub Copilot
🙌 まとめ
AI を適切に使えば、
1. コーディング速度が2〜10倍
2. バグ修正が一瞬
3. 学習効率が爆上がり
4. 実務レベルのコードが自動で書ける
という圧倒的な生産性が手に入ります。
今後もAI × Python × 効率化テクをまとめていくので、
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