概要
あえてSFDCをDataframeにしてAzure DBに入れるのをPythonでやります。
SFDCのdf化
こちらの記事をご覧ください。
https://qiita.com/tetsuyaimagawa/items/26e3ceeb56e92e40d0d9#salesforce%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92dataframe%E3%81%A7%E6%8A%9C%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%8F%E3%82%8B
👇のような感じです。
import cdata.salesforce as mod
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("salesforce:///?User=a@b.com;Password=xxx;SecurityToken=yyy;")
df = pd.read_sql("SELECT * FROM Object1;", engine)
Azure DBにテーブルを作る
import pyodbc
server = 'aaa.database.windows.net'
database = 'bbb'
username = 'xxx'
password = 'yyy'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
with pyodbc.connect('DRIVER='+driver+';SERVER='+server+';PORT=1433;DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password) as conn:
with conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("
CREATE TABLE [dbo].[Object1](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[name] [nchar](128) NULL,
[str] [nchar](64) NULL,
[num] [decimal](18, 0) NULL
) ON [PRIMARY]
")
公式はwithで書かれていましたが、👇のような感じで大丈夫です。
conn = pyodbc.connect('DRIVER='+driver+';SERVER='+server+';PORT=1433;DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = conn.cursor()
#作業
conn.commit()
cursor.close()
dfをAzure DBにINSETする
SFDCから落としたdfがものすごい簡易化して👇のようなものだとします。
| col1 | col2 | col3 | |
|---|---|---|---|
| 1 | name1 | str1 | 1 |
| 2 | name2 | str2 | 2 |
for index, row in df.iterrows():
cursor.execute("INSERT INTO [dbo].[Object1] (name, str, num) values(?,?,?)", row.col1,
row.col2, row.col3)
これでテーブル一つ引っ越し完了です。
Azure DBのデータをdfで取得する
確認も兼ねて、INSETしたものをSELECTしてdfにします。
query = "SELECT * FROM [dbo].[Object1]"
df = pd.read_sql(query, conn)
まとめ
csvを落とした方が速いことがわかりました。
（私のような）SQL Server未経験者は文法に発狂するので、やめておいたほうがよいと思いました。