[Python] DFS（深さ優先探索） ABC157D

#ABC157D

UnionFind Treeが定石だが、初学者はまずDFSを習熟するべきと考える。単純な操作なら再帰関数を使わない。

参考
ABC 157 D 問題の優しい解説

サンプルコード

N, M, K = map(int, input().split())
F = [[] for _ in range(N)]
B = [[] for _ in range(N)]

# フレンドの隣接リスト
for _ in range(M):
    a, b = map(int, input().split())
    a, b = a - 1, b - 1
    F[a].append(b)
    F[b].append(a)

# ブロックの隣接リスト
for _ in range(K):
    c, d = map(int, input().split())
    c, d = c - 1, d - 1
    B[c].append(d)
    B[d].append(c)


# 交友関係グループ（辞書型）
D = {}
# グループの親
parent = [-1] * N
# 訪問管理
visited = [False] * N

for root in range(N):
    if visited[root]:
        continue

    D[root] = set([root])
    # 訪問先のスタック
    stack = [root]
    # 訪問先が無くなるまで
    while stack:
        # 訪問者をポップアップ
        n = stack.pop()
        # 訪問者を訪問済み
        visited[n] = True
        # 訪問者のグループの親を設定
        parent[n] = root

        # root のフレンドをグループと訪問先に追加
        for to in F[n]:
            if visited[to]:
                continue
            D[root].add(to)
            stack.append(to)

ans = [0] * N
for iam in range(N):
    # 自分の交友関係グループを設定
    group = D[parent[iam]]
    # グループからフレンドと自分を除く
    tmp_ans = len(group) - len(F[iam]) - 1
    # グループからブロックを除く
    for block in B[iam]:
        if block in group:
            tmp_ans -= 1
    ans[iam] = tmp_ans

print(*ans, sep=' ')