LoginSignup
0
0

More than 5 years have passed since last update.

Ubuntu上でのDocker環境構築

Last updated at Posted at 2019-05-24
1 / 2

Ubuntu16.04LTS上でのDocker環境構築(CPU/GPU)

社内の開発環境としてDocker環境を構築した。備忘録としてメモする。

背景

サーバ向けアプリの機能開発のため、以前から聞いたことのあったDockerを使用した開発を試みた。
備忘録としてメモに残しておく。

GPUなしの環境での環境構築

環境

 Ubuntu16.04 LTS

セットアップ手順

  • Dockerをインストールする。
# sudo apt update
# sudo apt install docker
  • Dockerの起動、自動起動設定
# sudo systemctrl start docker
# sudo systemctrl enable docker
  • Dockerのプロキシ設定をする ※Proxy環境のみ設定
# mkdir /etc/systemd/system/docker.service.d/
# vim /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
http-proxy.conf
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://(proxy_ip):(proxy_port)/"

proxy_ipproxy_portは使用環境のものを設定

  • DNSサーバの設定をする
# sudo vim /etc/docker/daemon.json
daemon.json
{
    "dns" : ["dns_ip"],
    "dns-opts" : ["timeout:1"]
}

dns_ipには使用環境のDNSサーバIPを入れる

  • Dockerの再起動
# sudo systemctrl daemon-reload
# sudo systemctrl restart docker
  • 一般ユーザでもDockerが起動できるようにする
# sudo usermod -G docker user_name

user_nameには使用するユーザ名を入れる

  • Dockerの起動テスト確認 ※上記一般ユーザで実施
$ docker run hello-world
Unable to find image 'hello-world:latest' locally
latest: Pulling from library/hello-world
d1725b59e92d: Pull complete
Digest:sha256:0add3ace90ecb4adbf777・・・・
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest
Hello from Docker!
(省略)

おわり

GPUありの環境での環境構築(nvidia-docker)

環境

 Ubuntu16.04 LTS
 Nvidia Geforce 1080ti

セットアップ手順

  • nvidia driverのインストール
# sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
# sudo apt update && sudo apt install -y nvidia-384
# sudo reboot
  • cuda9.0のインストール
# wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb
# sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64-deb
# sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub
# sudo apt upgrade
# sudo apt update && sudo apt install -y cuda-9-0
# sudo reboot

nvccコマンドが聞かない場合には、~/.bashrcに以下を追記する

.barhrc
## CUDA paths
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:${PATH}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}
  • Dockerをインストールする。
# sudo apt update
# sudo apt install docker
  • Dockerの起動、自動起動設定
# sudo systemctrl start docker
# sudo systemctrl enable docker
  • Dockerのプロキシ設定をする ※Proxy環境のみ設定
# mkdir /etc/systemd/system/docker.service.d/
# vim /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
http-proxy.conf
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://(proxy_ip):(proxy_port)/"

proxy_ipproxy_portは使用環境のものを設定

  • DNSサーバの設定をする
# sudo vim /etc/docker/daemon.json
daemon.json
{
    "dns" : ["dns_ip"],
    "dns-opts" : ["timeout:1"]
}

dns_ipには使用環境のDNSサーバIPを入れる

  • Dockerの再起動
# sudo systemctrl daemon-reload
# sudo systemctrl restart docker
  • 一般ユーザでもDockerが起動できるようにする
# sudo usermod -G docker user_name

user_nameには使用するユーザ名を入れる

  • nvidia-dockerに必要なライブラリをインストール
# sudo apt update && sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
  • nvidia-packageのダウンロード&インストール
# wget https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb
# sudo dpkg -i nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb
  • nvidia-dockerの起動テスト確認 ※上記一般ユーザで実施
$ nvidia-docker run -it --rm nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04

(docker containerログイン後)

# nvidia-smi

おわり

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0