実現できたこと
Dockerで、以下の様な機械学習用のJupyterLab環境が作成できました。
DockerイメージビルドからJupyterLab起動までの流れをまとめました
- Pythonのバージョン切り替えが容易にできた。 (Python3 ⇄ Python2)
- JupyterLabの起動が簡単[^1]
- 環境が不要になったらすぐ削除可能。
- MacとWindows上で、簡単に環境構築可能。
実際に構築した環境
- macOS Catalina (MacBook Pro(15-inch, Late2016))
- Windows 10
Dockerイメージ
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docker-composeでデータ分析や機械学習のためのJupyterLab環境を手軽に構築する方法 - SE技術メモ