DAX Studioが使えない状況では役立つかもしれません．
18:43追記：DAXクエリを書いて取り込む方法を入れました．
はじめに
この手法は海外の方々の昔の記事を元に，自分なりに再現したという話です．参照した記事は下記の通りです．
・How to hack yourself in Power BI (and Power Pivot?)｜Imke Feldmann さん 2016/4/9
・Analysing Power BI DMV Queries In Power BI Desktop｜Chris Webbさん 2016/2/1
・Connect Excel Pivot to a Power BI Desktop｜ORAYLIS社
2016/2/2
手順
- データを取りたいpbixファイルを開く．
- localhostの番号を調べる．
- localhostの番号を使って，Power Queryから接続する．
localhostの調べ方
方法１：DAX Studioで接続すれば，右下に出る．
Chris webbさんが書かれている通りです．DAX Studioが使えないような環境を問題にしているので，省きます．
方法２：TCP ViewというMS製ツールを使う．
ORAYLIS社が書かれた通りです．当該ツールは下記サイトから入手可能です．（僕は後述の方法で行けたので，試してません．）
https://docs.microsoft.com/ja-jp/sysinternals/downloads/tcpview
方法３：PowerShellで調べる．
僕がPowerShellを使いこなせていないので，泥臭い方法です．
１．「msmdsrv」のサービスIDを取る．
msmdsrvはPower BIを起動すると並行して稼動するプロセスで，ここが接続先ということになります．
入力するコードはこれだけ.srvであって，svrではないです．
Get-Process -Name msmdsrv
↓実行した様子．ここで「Id」の欄の数値がプロセスIDです．
２．localhostの番号を調べる
さらに，コマンドnetstat -noを入れて，TCP一覧を出し，先ほどのプロセスIDがあるローカルアドレスを目視で探しますー．
↓実行した様子．右端がプロセスID．この場合，ローカルアドレスの「49268」が接続先ということになります．
※Windows10だと，Get-NetTCPConnectionコマンドを使った方が便利なのでしょう．いずれにしても，現状，僕は使いこなしてないので，目視でやってます．
Power Queryからの接続方法
１．Power Queryエディタを開いて，「Analysis Service」を選択．
２．サーバ名に「localhost:番号」を入力して，OK．
下図の通り．
※複数のpbixが開いていると，プロセスも同数になるようです．どのプロセスがどのpbixかは，試してみるしかないでしょう．
３．キューブ内から任意のテーブル，列を選択して開きます．
↓実行結果
↓pbix側のデータ
注意点
@PowerBIxyz さんに指摘をいただきまして，訂正しました．むしろ，DAXクエリを経れば，ちゃんとした接続になるようですね．
1. 非公式というか、そもそも 管理用ポートだったかと。
— Takeshi Kagata (@PowerBIxyz) November 4, 2019
4. CUBE です。既定で MDX クエリをプッシュする。
5. DAX クエリ / MDX クエリいずれも問題なはず。列の値がtext になるのは ディメンジョン テーブル の列の CAPTION を取得しているから。#PBIJP https://t.co/CnXiSbrQ57
１．そもそも，MS非公式．⇒というわけでもないらしい．
MSさんがpbixからデータを取るコネクタを用意してないことからすれば，非公式ということになるでしょう．
２．抽出中はpbixファイルは開いていないといけない．
msmdsrvが動いていないと，駄目なわけです．他方，開いたpbixに加えた編集内容は，pbixを上書き保存しなくてもPower Queryでの取り込み内容に反映されるようです．
３．localhostの番号はpbixファイルを開くたびに変わってしまう．
なので，常にpbixファイルとセットで運用するような場合は，Power Queryに固め打ちせず，localhostの部分をパラメータ化しておく方が便利でしょう．
４．pbixでのデータ型やリレーションがない状態で取り込まれる．⇒避けられる．
いわば，「列がはっきり分かれたCSVファイルが，複数入っているフォルダ」と同様で，キューブとは言いがたいものだと思います．
後述のDAXクエリをかませることで，pbix内のデータモデルどおり取れるようです．
５．PQ取り込み時にDAXクエリは，たぶん使えないし，使ってはいけない．⇒むしろ使うべき．
Power Queryエディタで取り込む際に，DAXクエリを打ち込める画面が出てきますが，本件に関しては使ってはいけません．データ型等が失われていて不正確になるからです．
また，そもそもデータベース名の入力を要求されるので，操作が分からなかったです．
追記：DAXクエリを入れて，接続するには
MDXクエリは全く知らないので，ここではDAXクエリで挑戦します．
思えば，当初の接続画面にて，すでにDAXクエリ/MDXクエリを入れる画面がありましたね．
しかし，DAXクエリを入れる場合，「データベース名」は省略できなくなります．（当たり前か）
↓データベース名というのは下図の長い文字列のことです．
なので，手順は下記のようになります．
１．とりあえず「localhost+番号」だけでいったん接続する．
２．クエリの最初のステップ（ソース/Source）をクリックして，データベース名をコピペ．
↓下図のName列がそれ．
３．同じくソース（Source）ステップの歯車を押して，接続内容の再編集へ．
予めDAXクエリのコードを作っておいて，そこから貼り付けるのがよいでしょう．
↓入力した後
４．ソース（Source）より後のステップがいらなくなるので削除する．
↓完成形．pbixどおりのデータ型がきます．
おまけ：メジャーも取り込めるが，挙動の見極めを慎重に．⇒DAXクエリを書かない場合の話です．
下記のように，リレーションもない単純な例ではちゃんと動きました．
しかし，DAXの記述を複雑化していった場合に，どこまでPower BIのレポートと同じ挙動になるかは，注意が必要です．
メジャー1 := CALCULATE(
SUM('クエリ1'[column1]),
ALL('クエリ1'),'クエリ1'[column1]<11
)
メジャー2 := CALCULATE(
SUM('クエリ1'[column1]),
ALL('クエリ1')
)
pbix側でテーブルのビジュアルに入れれば，こんな具合です．
これをPQで取り込んでみます．やり方はクエリの歯車マークから，ここでチェックを入れるだけ．
※メジャーを書く前のpbixと接続していた場合は，プレビューの更新をしないと出ません．
まず，メジャー1の方だけ．
次にメジャー2も加えると，pbix側で見たテーブルビジュアルと同様の結果となりました．なぜか，メジャーはデータ型が設定されますね．
テストした環境
Windows7 HOME Premium SP1
PowerShell 5.1.14409.1018
Excel office365バージョン1910
Power Query 2.74.5619.262
Power BI 2019年10月版