1. はじめに

前任者がPAD（Power Automate Desktop）で構築した業務フローを、保守性と安定性の観点からPythonへ移行しています。

しかし、いざ実装を始めると現場特有の「地雷」が次々と爆発します。
本記事では、特に手強かった 「ガチガチに作り込まれた既存Excelフォーマット」 へのデータ流し込みと、 「APIが使えない制約下でのOutlook操作」 をどう攻略したか、泥臭くも実践的な解決策を全記録として公開します。

2. 遭遇した課題と解決のプロセス

① 「ファイルがあるのに見つからない」パス解決の罠

現象: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory が発生。
data/templates/ 配下にファイルは確実に存在するのに、VS Codeの実行環境（カレントディレクトリ）のズレによりファイルが特定できない現象に悩まされました。

解決策: 相対パスやカレントディレクトリに頼るのをやめ、__file__ を基点にプロジェクトルートを自動特定する「盤石な配線」を実装しました。

# src/automation/excel_task.py
from pathlib import Path

class ExcelAutomator:
    def __init__(self, config):
        self.config = config
        # 実行ファイルの位置からプロジェクトルートを絶対パスで特定
        # 例: src/automation/ から2階層上がればルートディレクトリ
        self.project_root = Path(__file__).resolve().parents[2]

    def create_from_format(self, format_key):
        # 設定ファイルの相対パスを、プロジェクトルートからの絶対パスに結合
        f_info = self.config["excel_formats"][format_key]
        template_path = self.project_root / f_info["template"]
        # これで、どこからスクリプトを実行しても確実にファイルを特定可能

② 結合セルへの書き込みエラー（Pandasの限界）

現象: pandas の to_excel で既存フォーマットに書き込もうとした際、AttributeError: 'MergedCell' object attribute 'value' is read-only が発生。

原因: 実務の帳票で多用される「悪魔の結合セル」に対し、データ分析ツールのPandasが構造保護のために拒絶反応を示したためです。

解決策: Pandasでの一括処理を諦め、Excel操作に特化した openpyxl で1セルずつ丁寧に「ピンポイント注入」する方式に変更しました。

# openpyxlによる結合セルへの精密書き込み
from openpyxl import load_workbook

def write_to_template(self, template_path, output_path, mapping_data):
    wb = load_workbook(template_path)
    ws = wb.active
    
    # 結合セルであっても、その範囲の「左上のアドレス（B2など）」を指定すれば
    # openpyxlはエラーを出さずに値を保持してくれる
    for cell_address, value in mapping_data.items():
        ws[cell_address] = value
        
    wb.save(output_path)

③ 組織アカウント環境でのOutlook(Web)操作

現象: Microsoft GraphなどのAPIが組織のセキュリティポリシーで使用不可。残された道はブラウザ（RPA的）操作のみ。

解決策: Playwright を採用し、DOM要素（ボタンのクリックなど）ではなく 「ショートカットキー」のエミュレート に全振りしました。
SaaSのUI（ボタンの位置やクラス名）は予告なく変更されますが、ショートカットキー（Nキーで新規作成など）は不変です。
これにより、UI変更に強い堅牢な自動化が実現しました。

# Playwrightによるキーボード操作のエミュレート
def send_report_mail(page, recipient, subject, body):
    page.goto("https://outlook.office.com/mail/")
    # 読み込み完了の目安として要素を待機
    page.wait_for_selector("text=新規メール")

    # DOMをクリックせず、ショートカットキーを駆使して操作
    page.keyboard.press("n")      # 新規作成
    page.keyboard.type(recipient) # 宛先
    page.keyboard.press("Tab")
    page.keyboard.press("Tab")
    page.keyboard.type(subject)   # 件名
    page.keyboard.press("Tab")
    page.keyboard.type(body)      # 本文
    
    page.keyboard.press("Control+Enter") # 送信

3. 運用を楽にする「安全設計」のアイディア

1. セル住所の外部定義 (JSON Mapping)

「どのデータをどのセルに書くか」をPythonコード内に直書きせず、JSONで外部管理しました。
「フォーマットが更新されてB2からC2にズレた」という現場あるあるな変更にも、非エンジニアでもJSONの書き換えだけで即応できます。

{
    "excel_formats": {
        "activity_registration": {
            "template": "data/templates/format_v1.xlsx",
            "mapping": {
                "date": "B2",
                "sales_rep": "D2"
            }
        }
    }
}

2. ログ管理を「メール送信」へ昇華

「ログファイルを書き出しても、エラーが起きるまで誰も見ない」という実態を踏まえ、実行結果を自分宛にメール送信する 機能を実装しました。

即時性: 処理の成功・失敗がスマホやPCにプッシュ通知で届く。
証跡管理: メール履歴がそのまま「いつ何を処理したか」のエビデンスになる。
開発効率: VS Codeの全体検索でログファイルの中身が「ノイズ」として引っかからなくなる。

4. おわりに

モノづくりの現場と同じく、ソフトウェア開発においても「堅牢性の確保（エラーハンドリング）」と「ディレクトリ構造の抽象化（パス管理の集約）」が欠かせません。

PADからの移行は、単にツールを置き換える作業ではなく、Pythonの柔軟性を活かして「よりメンテナンスしやすく、壊れにくい仕組み」へと業務フローを再設計するプロセスです。
同じように社内の自動化で戦っている方の参考になれば幸いです！

技術スタック:

Python 3.10
PySide6 (GUI)
Playwright (Browser Automation)
openpyxl (Excel Engine)