概要
Python 関連本を読んで Anaconda をインストールていたが、pip でライブラリ入れまくって、 tensorflow インストール時に依存関係で苦しんだので、Anaconda をアンインストールした。 Anaconda でも環境毎のライブラリ管理ができるが、 CUI だけで良かったので pyenv x pyenv-virtualenv の構成に変更した。ちなみに Tensorflow のインストール説明ページでも Virtualenv を推奨している。
1. Anaconda のアンインストール
Anaconda が入ってない人や、別にアンインストしなくて良い方はスルーしてください。
フォルダ削除
$ sudo rm -rf /anaconda
設定ファイルへの記述を除去
- ~/.bash_profile
- ~/.bashrc
- ~/.zshrc
あたりに
export PATH="/Users/ユーザー名/anaconda/bin:$PATH"
っぽい記述をしてると思うので、それを削除。これでアンインストール終了！
2. pyenv x pyenv-virtualenv 環境の構築
pyenv と pyenv-virtualenv で環境構築
が良記事なので、こちらの記事をご参照ください。
3. Hello Tensorflow!
ちゃんとやりたい方はこちらを参考に > Installing TensorFlow
Tensorflow インストール
$ pip install --upgrade tensorflow
環境を切る
$ pyenv virtualenv 3.6.4 tensorflow-test
$ pyenv activate tensorflow-test
サンプルコード実行
本家 github のサンプルコードを実行してみる。これが正常に実行できればオッケー！
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
'Hello, TensorFlow!'
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> sess.run(a + b)
42
>>> sess.close()
まとめ
以上、比較的簡単に環境構築できました。なにか誤り等ありましたらご指摘ください！