結論: numpy ではちゃんとオーバーフローのめんどうを見ましょう

= i * j	255	np.uint8(255)	np.uint8([255])	257	np.uint16(257)	np.uint16([257])	258	np.uint16(258)	np.uint16([258])
255	65025 int	65025 np.int32	[1] np.ndarray(np.uint8)	65535 int	65535 np.int32	[65535] np.ndarray(np.uint16)	65790 int	65790 np.int32	[254] np.ndarray(np.uint16)
np.uint8(255)	65025 np.int32	1 np.uint8	[1] np.ndarray(np.uint8)	65535 np.int32	65535 np.uint16	[65535] np.ndarray(np.uint16)	65790 np.int32	254 np.uint16	[254] np.ndarray(np.uint16)
np.uint8([255])	[1] np.ndarray(np.uint8)	[1] np.ndarray(np.uint8)	[1] np.ndarray(np.uint8)	[65535] np.ndarray(np.uint16)	[65535] np.ndarray(np.uint16)	[65535] np.ndarray(np.uint16)	[254] np.ndarray(np.uint16)	[254] np.ndarray(np.uint16)	[254] np.ndarray(np.uint16)