■受験の目的
Snowflakeのデータエンジニアリング領域やデータの管理（セキュリティ、履歴）、検索の最適化、クエリパフォーマンス改善、データシェアリング、Snowparkに関する知見を深めるため。
Snowflake Advanced : Data Engineer Certification Exam (DEA-C02) の認定を受けるため。
■受験の前提
SnowPro Coreの認定が有効なこととそのレベルの知識は、前提として必要です。
筆者は、5年前にSnowPro Coreを合格、3年前と半年前にSnowPro Advanced : Architect Certification Exam (ARA-C01)に再認定含め合格しておりました。
■出題範囲
シラバスは以下を参照・情報を入力してPDFをダウンロードし、情報を収集します。
https://learn.snowflake.com/en/certifications/snowpro-adv-dea-jpn-C02
■模擬試験
今回は、模擬試験を2点購入しました。
解説を読みながら、教材として学習していきました。
受験後の所感としては、いずれの模擬問題も補完的に使用していると良いです。
- １．Udemyその１
https://www.udemy.com/course/snowflake-snowpro-advanced-data-engineer-certification-exam-questions/
- ２．Udemyその２
https://www.udemy.com/course/snowpro-advanced-data-engineer-certification-exam-dea-c02/
■学習期間
模擬問題とシラバスを通して、1か月半ほど学習しました。
過去5年間で、普段の業務で行っている部分もあったので、そのあたりは有利に進められました。一部、Architectと範囲が被るところもあるので、今回は、外部関数、ストリーミング、Snowparkなどの苦手分野に時間を費やしました。
受験後の所感では、模擬試験を入念に理解すればパスできると思われます。
■実際の本試験
問題数：65問
出題形式：単一選択もしくは複数選択の問題になります。
試験時間：115分
試験登録料：412.5ドル（税込）* 為替レート（ドル/円）
決済時の為替で、約68,000円くらいでした。
受験方法：試験センター
合格ライン：750/1000
結果スコア：800
40問くらいは、模擬試験の内容に近い問題が出題されました。
65問中23問は、初見の問題でした。
そのうち20問くらいは、正解を確定できなかったです。
受験中の感覚では、合格できているか最後まで不安でした。
模擬試験が理解できていれば、2周目の見直しをできる余裕はありましたので、
見直しフラグを付けて、論理分解しながら解いていきました。
■分からなった内容
詳しい内容は書けませんので、箇条書きとしてご参考まで
・ディレクトリテーブル
ディレクトリテーブル検索で使用できるクエリ
使用法およびできること
共有の可否
・タグ運用
タグへの値の追加方法
・タグベースマスキングポリシー
一連の設定方法
・プロジェクションポリシー
機能
制限事項
・クラスタリング
パーティションに重複しかない時の対処法
マイクロパーティション深度、パーティション数、ほか
・クエリパフォーマンス改善
クラスタリングされている場合の動作特性
・APIの認証
キーペア、OAuth
・共有の制限事項
何のオブジェクトを共有できるか
共有のコンシューマー側の参照設定および権限
・非構造化データ
取り込み方法
・Snowpark
python：SQL構文をデータフレーム構文への変換
python：dataframe結合後の同一名カラムの名付け
・タスク、ストリーム、パイプのユースケース
PDFのインポートの場合のケース
・継続的データ保護ウェアハウスリソースが使用されるケース
ゼロコピークローンでのウェアハウス利用
・ウェアハウスのwait for comlitation パラメータ
ウェアハウス変更のクエリを段階的に実行すると、どのような動作になるか
・外部関数
制限事項
・監視における管理ビュー
ユーザ監視
ウェアハウスコスト管理
クエリパフォーマンス
コンプライアンス
・ストアドプロシージャの運用
引数の渡し
■その他情報
認定バッチが2時間後には届きました。
CoreとAdvanced Architectの有効期限も更新されておりました。
※認定試験の組み合わせによっては、Advanced間でも再更新される仕組みなようです。