Hadoopを動かしてみる

Hadoopの勉強をしとく必要があったので

##Hadoopとは
ビッグデータを複数ノードで分散処理するためのオープンソースソフトウェア

目標

hadoopをstandalone,Fully-distributedモデルで起動する

以下参照
https://hadoop.apache.org/docs/r2.8.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
https://hadoop.apache.org/docs/r2.8.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html

基本情報

VirtualBoxで以下を構築

• OS: Ubuntu 18.04
• ノード構成

ホスト名	HDFS	YARN	MapReduce
node1	namenode	resourcemanager	job history server
node2	secondary namenode,datanode	nodemanager	-
node3	datanode	nodemanager	-
node4	datanode	nodemanager	-

• Hadoop: 2.8.5

環境構築

サーバ準備

• VirtualBoxの「ファイル」-「ホストネットワークマネージャ」を開き、新規ホストネットワークアダプタを作成(仮想サーバにホストオンリーアダプタを追加するために必要)
• 仮想サーバを作成
  • 起動ディスク:ubuntu-ja-18.04.1-desktop-amd64.iso
  • 仮想サーバのネットワークアダプタは以下の通り
    • アダプター1:NAT
    • アダプター2:ホストオンリーアダプタ(追加)
• sshインストール
  • $ sudo apt-get install aptitude
  • $ sudo apt-get install aptitude
  • $ sudo /etc/init.d/ssh restart
• IPアドレス固定
  • 修正ファイル：/etc/netplan/01-network-manager-all.yaml
  • sudo netplan applyで変更を有効化 再起動不要

/etc/netplan/01-network-manager-all.yaml

# Let NetworkManager manage all devices on this system
network:
  version: 2
  renderer: NetworkManager

  ethernets:
    enp0s8:
      dhcp4: n
      addresses: [192.168.56.10/24]

• javaインストール
  • $ sudo apt-get install default-jre
  • $ sudo apt install default-jdk
• node1をクローンしてnode[2-4]を構築
  • IPアドレス修正
    • /etc/netplan/01-network-manager-all.yaml
  • hostname修正
    • $ sudo hostnamectl set-hostname ホスト名

Hadoopインストール

• Hadoopをダウンロード、展開

$ wget https://www-eu.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.8.5/hadoop-2.8.5.tar.gz
$ tar xzvf hadoop-2.8.5.tar.gz

hadoop-env.shを修正し、JAVA_HOMEにjdkのパスを指定する

hadoop-2.8.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh

# set to the root of your Java installation
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64

• インストール確認
  • $ hadoop-2.8.5/bin/hadoop
  • usageが表示されたらOK

Standalone Operation

まずはnode1のみでhadoopを動かすstandalone operationを試します

$ cd hadoop-2.8.5
$ mkdir input
$ cp etc/hadoop/*.xml input
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.5.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
$ cat output/*

以下のように表示されればOK

1	dfsadmin

Fully distributed operation

次は完全分散モードを試します。

HDFSサービス設定

HDFSのNameNodeとしてnode1サーバを指定する

etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://node1:9000/</value>
  </property>
</configuration>

HDFSのレプリケーション数を指定する
HDFSのSecondaryNameNodeとしてnode2を指定する

etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
　　　　　　　　　<property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>node2:50090</value>
    </property>
</configuration>

• すべてのホストにnode1からパスフレーズなしでログインできるよう公開鍵を配置しておく

$ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
$ scp -p ~/.ssh/authorized_keys node2:/home/$USER/.ssh/
$ scp -p ~/.ssh/authorized_keys node3:/home/$USER/.ssh/
$ scp -p ~/.ssh/authorized_keys node4:/home/$USER/.ssh/

HDFSのdatanodeを起動するサーバを指定する

etc/hadoop/slaves

node2
node3
node4

YARN

etc/hadoop/mapred-site.xml.templateをコピーして上記ファイルを作成
MapReduceのフレームワークとしてYARNを指定する

etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

YARNがmapreduceのshuffleを使うよう指定
YARNのResourceManagerとしてnode1を指定

etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
      <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
      <value>node1</value>
  </property>
</configuration>

• 設定ファイルをnode2,node3,node4にコピーする

HADOOP_HOME=$(pwd)
$ for n in node2 node3 node4 ; do scp \$HADOOP_HOME/etc/hadoop/* \$n:$HADOOP_HOME/etc/hadoop/ done

Hadoop起動

• HDFSフォーマット

$ bin/hdfs namenode -format

以下のように聞かれるのでy

Re-format filesystem in Storage Directory /tmp/hadoop-$USER/dfs/name ? (Y or N) y

• Hadoop各サービス起動

#####HDFS

sbin/start-dfs.sh

node1でnamenode
node2でsecondarynamenode
node2,3,4でdatanodeが起動します。

以下のコマンドで実行しているサービスを確認

$ jps

node1

4544 Jps
4300 NameNode

node2

3239 Jps
3032 DataNode
3194 SecondaryNameNode

node3,node4

2643 Jps
2563 DataNode

#####YARN

$ sbin/start-yarn.sh

node1でResourceManager
node2,3,4でNodeManagerが起動します

$ jps

node1

4871 Jps
4619 ResourceManager
4300 NameNode

node2

3425 NodeManager
3541 Jps
3032 DataNode
3194 SecondaryNameNode

node3,node4

2563 DataNode
2771 NodeManager
2885 Jps

#####MapReduce Job History

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh --config etc/hadoop start historyserver

node1でJobHistoryServerが起動します

$ jps

node1

5073 Jps
5033 JobHistoryServer
4619 ResourceManager
4300 NameNode

ここまででサービスが起動するところまできました。
今後実際に構築したHadoopで処理を実行してみます