自己紹介
デジタル初心者の川田と申します！趣味は競馬です。
デジタルについていろいろ学ぶ機会がありましたので、趣味の競馬にも活かせたらと思い、色々とやってみました！
競馬について
競馬とは馬を走らせて、着順を競うスポーツです。観客側はその着順を当てることによって配当金がもらえる公営ギャンブルです。
近年の競馬予想にはAIを使った予想が多々あり、自分も勉強した知識で色々とやってみたくなり簡単な物ですが作ってみました。
今回予想したのは７月３１日１５時４５分から行われるGⅢアイビスサマーダッシュです。
アイビスサマーダッシュとは新潟競馬場で行われる芝１０００メートルのレースであり、競馬で唯一コーナーが無いコースになります。
一般的な競馬はトラックを１周または２周するレースがほとんどで、それによってスタミナやコーナリング、展開が問われるのに対し、直線だけのこのレースは単純なスピード勝負であり、今回の予想に向いていると思いこのレースをチョイスしました。
使用ツールと使い方
・Teachable Machine
これを使って今回アイビスサマーダッシュに出る18頭の出走馬と、芝１０００メートルのレコード記録（2002年53秒7）を持っており、自身もこのレースを２勝している芝１０００メートルマイスターのカルストンライトオとを比べ、一番カルストンライトオに近い馬に本命を打ちたいと思います。
カルストンライトオ
いざ実装！
今回は初めてということで
・1頭につき3枚
・他の馬が写っていない写真を選ぶ
という条件で読み込ませました。
結果
１位 ２５％ ４番 スティクス 予想オッズ１１番人気
２位 １４％ １３番 ヴェントヴォーチェ 予想オッズ３番人気
３位 １０％ １５番 クリスティ 予想オッズ１３番人気
という結果になりました。
この記事を書いているのは金曜日で、馬券はまだ発売していないのでオッズは出ませんが３連単（１着２着３着を当てる馬券）１００万円超えは確かでしょう！
是非参考にしてみてください。
今後の課題
読み込む画像サンプルが少ないのか、実は別のカルストンライトオの写真をアップロードしたところ全然別の結果が出ましたので、全く参考になりません！動いてるところを撮影してモデル数を増やすほうがいいかもしれません。当日のパドックを読み込ませても試してみたいと思います。
あとがき
Teachable Machineの使い方を学び、それが面白くて早速行動に移してみましたがやはり楽しかったです。
他にも困りごとや趣味に色々使えそうですね。
今、やってみたいことは人の顔を読み込ませてその人が今どのような気持ちなのか判断してみたり、何が欲しいのか判断してみたり、人間には難しい事をAIを使って実装してみたいです。
防犯カメラにその機能があれば、スーパーのお客さんの欲しいものと、店の商品が一致しているのかが分かったり、店の満足度を図るのに使えないかなとも思っています。
では、皆さま良い週末を！