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@take-yoda(依田 健人)

Google Cloud BigQueryサンドボックスでできること、できないこと

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はじめに

本記事では、これからBigQueryの学習を始める初心者向けに、BigQueryサンドボックスでできること、できないことをお伝えします。

この記事では触れないこと

  • Googleアカウントの作り方
  • BigQueryの説明
  • BigQueryのプロジェクト作成手順（こちらを参考に作成しましょう）

BigQueryサンドボックスとは

クレジットカードなどの登録なしで、すぐに無償で利用できるBigQueryです。
無償であるが故に使えない機能も多くあります。Geminiにサンドボックスと有償版の違いを聞いてみたところ、ざっと以下の点が挙げられました。

Geminiによるサンドボックスと有償版の相違点説明
  • 費用:
    • サンドボックス: 無料で利用できます。ただし、無料枠には制限があります。
    • 有償版: ストレージ容量とクエリ処理量に応じて課金されます。
  • 無料枠:
    • サンドボックス: 毎月 10 GB のアクティブ ストレージと 1 TB のクエリ処理が無料です。
    • 有償版: 毎月 10 GB のストレージと 1 TB のクエリ処理が無料枠として提供されますが、超過分は課金されます。
  • 機能制限:
    • サンドボックス: 一部の機能（データのストリーミング、DMLステートメント、BigQuery Data Transfer Serviceなど）が利用できません。
    • 有償版: BigQueryのすべての機能を利用できます。
  • データ保持期間:
    • サンドボックス: すべてのテーブルとパーティションは60日後に自動的に削除されます。
    • 有償版: データ保持期間に制限はありません。
  • サポート:
    • サンドボックス: テクニカルサポートは提供されません。
    • 有償版: Google Cloudのテクニカルサポートを利用できます。
  • 利用開始:
    • サンドボックス: クレジットカード情報の登録は不要で、すぐに利用を開始できます。
    • 有償版: 課金アカウントの設定が必要です。

事前準備

テーブルを作成する前に、データセット（DBオブジェクトなどを格納するコンテナ）を作成します。

データセット作成

  1. BigQuery Studioでプロジェクト名の右にあるハンバーガーメニューをクリックし、「データセットを作成」をクリック
    スクリーンショット 2025-04-28 13.34.55.png
  2. データセットIDを入力する
    ※ロケーションタイプとリージョンはお好みで。2025/4/28時点では、マルチリージョンにするとロケーションはヨーロッパか南北アメリカしか選べない模様
    スクリーンショット 2025-04-28 13.39.09.png
  3. 「データセットを作成」ボタンをクリックしたら、事前準備完了

やったこと1：DDLでテーブル作成

DDLを使用して、テーブルを作成、データを投入してみます。

テーブル作成

ブラウザのGUIで、以下のSQLを実行しました。

CREATE TABLE league_one.teams (
  id    INT64  NOT NULL
 ,name  STRING NOT NULL
 ,PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
)

実行すると、以下の画面になります。
image.png
DDLは正常に実行完了しました。

DDLでは主キーに対しNOT ENFORCEDオプションを指定していますが、2025/4/28時点では一意制を強制することができません。よって、DDL内で主キーを設定する場合はNOT ENFORCEDオプションが必須になります。
公式によると、一意性の担保はユーザー側でやってね、とのこと。詳細について知りたい方はこちらを読んでみましょう。

データ投入

以下のSQLを実行します。

INSERT INTO league_one.teams (
  id
 ,name
) VALUES (
  1
 ,'浦安D-Rocks'
)

実行すると、以下の画面になります。
image.png
「Billing has not been enabled for this project. （中略）DML queries are not allowed in the free tier. Set up a billing account to remove this restriction.」と怒られました。
要約すると、「サンドボックスではDMLの実行は許さない」みたいです。

検索はできるのか

「DMLは許さん」と言われましたが、SELECT文もDMLです。
それならSELECT文でデータ検索もできないのか、試してみます。

SELECT
  *
FROM
  league_one.teams

実行結果はこちら。
image.png
DMLの中でも、SELECT文だけなら許される様子。

やったこと2：空のテーブル作成

今度はGUIベースでテーブルを作成します。

テーブル作成

データセット右にあるハンバーガーメニューをクリックして、「テーブル作成」をクリックします。
image.png
まずは「ソース」に「空のテーブル」を設定（デフォルト値）。
image.png
次に「テーブル名」と「スキーマ」を設定します。
image.png
入力が完了したら、「テーブルを作成」ボタンをクリックして、作成完了です。

Oracle Databaseを使用している人にとって「スキーマ」でテーブルのフィールドを設定することに対し、違和感があると思います。
Gemini曰く、RDBのカラムとBigQueryのスキーマでは以下の違いがあるとのこと。

  • RDBのカラム: テーブル内の個々の属性（名前とデータ型）。
  • BigQueryのスキーマ: テーブルまたはビューの構造全体を定義し、カラムの名前、データ型、モード、ネストされた構造、説明などを含みます。

データ投入

「やったこと1」と同様、できません。

やったこと3：CSVアップロードでテーブル作成

GUI上でCSVファイルをアップロードすることで、テーブルを作成します。
データセット右にあるハンバーガーメニューをクリックして、「テーブル作成」をクリックし、「ソース」に「アップロード」を設定。
下記内容のCSVファイルを設定します。

league_one_teams
1,浦安D-Rocks
2,コベルコ神戸スティーラーズ
3,静岡ブルーレヴズ
4,東芝ブレイブルーパス東京
5,三菱重工相模原ダイナボアーズ
6,横浜キヤノンイーグルス
7,クボタスピアーズ船橋・東京ベイ
8,埼玉パナソニックワイルドナイツ
9,東京サントリーサンゴリアス
10,トヨタヴェルブリッツ
11,三重ホンダヒート
12,リコーブラックラムズ東京

image.png
テーブル名とスキーマの設定は「やったこと2」と同じ内容で、「テーブルを作成」をクリックします。
image.png
「teams」テーブルが作成されました。

データ検索

以下のクエリでデータを検索してみます。

SELECT
  *
FROM
  league_one.teams

実行結果は以下のとおり。
image.png
データがきちんと取れました。

データ更新・削除

INSERT文はサンドボックスで実行できませんでした。恐らく、UPDATE文、DELETE文も実行できないと考えられますが、試してみました。

UPDATE

SQLは以下の通り

UPDATE文
UPDATE league_one.teams
SET name = 'D-Rocks'
WHERE id = 1

実行結果
image.png
案の定、怒られました。

DELETE

SQLは以下の通り

DELETE文
DELETE FROM league_one.teams
WHERE id = 1

実行結果
image.png
こちらも案の定、怒られました。

関連するテーブルも追加してみる

今度は以下CSVを作成し、「members」テーブルをCSVアップロードで作成します。

canon_eagles_members.csv
南 友紀,1993-10-23,A,6
ゴールディング 光士,2003-11-16,A,6
杉本 達郎,1996-09-30,A,6
三好 優作,1998-05-14,A,6
松岡 将大,1997-07-31,A,6
岡部 崇人,1995-02-19,A,6
祝原 涼介,1996-10-06,A,6
小川 寛大,1998-11-29,A,6
川村 慎,1987-08-06,A,6
庭井 祐輔,1991-10-22,A,6
中村 駿太,1994-02-28,A,6
平石 颯,2002-02-09,A,6
トム・ジェフリーズ,1999-03-15,B,6
コルマック・ダリー,1998-05-01,B,6
リアキマタギ・モリ,1990-01-04,A,6
久保 克斗,1998-11-07,A,6
安井 龍太,1989-12-06,A,6
マシュー・フィリップ,1994-03-07,C,6
ジャンドレ・ラブスカフニ,1999-07-17,B,6
ビリー・ハーモン,1994-12-23,B,6
古川 聖人,1996-12-06,A,6
シオエリ・ヴァカラヒ,1998-05-15,A,6
嶋田 直人,1991-05-21,A,6
レキマ・ナサミラ,1998-12-27,A,6
アミニアシ・ショー,2000-03-13,A,6
シオネ・ハラシリ,1999-10-15,A,6
アマナキ・レレイ・マフィ,1990-01-11,A,6
吉田 大亮,1998-07-20,A,6
ファフ・デクラーク,1991-10-19,C,6
松木 勇斗,1999-11-26,A,6
山菅 一史,1997-12-03,A,6
天野 寿紀,1990-10-27,A,6
荒井 康植,1993-05-14,A,6
土永 旭,2003-01-09,A,6
小倉 順平,1992-07-11,A,6
田村 優,1989-01-09,A,6
武藤 ゆらぎ,2001-07-30,A,6
竹澤 正祥,1995-05-05,A,6
松井 千士,1994-11-11,A,6
高木 一成,1997-06-23,A,6
石田 吉平,2000-04-28,A,6
江藤 良,2000-01-09,A,6
ヴィリアメ ・タカヤワ,1997-02-21,A,6
梶村 祐介,1995-09-13,A,6
ジェシー・クリエル,1994-02-15,C,6
南橋 直哉,1989-08-10,A,6
田畑 凌,1996-07-05,A,6
猿田 湧,1998-06-04,A,6
普久原 琉,2000-11-03,A,6
ブレンダン・オーウェン,1996-09-23,B,6

スキーマ設定は以下の通り。
image.png

テーブルの作成が完了したら、以下のSQLを実行します。

SELECT
    tm.name  AS team_name
   ,mem.name AS member_name
FROM
    league_one.teams tm
INNER JOIN
    league_one.members mem
        ON  mem.team_id = tm.id
        AND mem.category = 'C'
WHERE
    tm.id = 6

実行結果
image.png
JOINを含むクエリも実行できました。

まとめ

以下、本記事主題のできること、できないことのまとめです。

できること

  • DDLによるテーブル作成
  • GUIからのテーブル作成
  • SELECT文実行

できないこと

  • INSERT文実行
  • UPDATE文実行
  • DELETE文実行
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