<研修の振り返り>

ー　フェルミ推定　ー

　グループでフェルミ推定を行いました。行った推定の対象は「椅子と照明器具」であり、どちらが多いのかを推定を行いました。なぜこのような数値と推定されるか、根拠となる理由を添えて説明することは、今後の業務にも役立つと感じます。お客様相手に費用やスケジュール等を説明する際は、納得できる根拠や理由をもとに数値を示しながら説明することを心掛けていきたいです。

ー　プログラミング言語　ー

　プログラミングの人気ランキングはかなり驚生きました。機械学習や分析に向くPythonが１番かと思いきや、JavaScriptが一番で、次にHTML/CSSが来ていることに驚きました。
ほかにも、自分の知らない言語がランキングに出てきたりしたので、一度触れて体験してみたいと感じました。

ー　データ分析　ー

　Pythonは、大学時代に使ったことがあったので容易に理解をすることができました。データ分析として、「スポーツウェア」を選択しましたが、グラフの特徴をつかむのが難しかった印象でした。
今回は、用意されたコードをただ実行するだけだったので、自分でコーディングできるようなレベルの技術力を身に着けていきたいです。

ー　AIの活用　ー

AIによって出力されるものの違いを比較しました。まず出てきた感想としては、AIの成長はすごいなということです。数年前までは、画像の生成はまだまだできず、コーディングなど信用できない部分が多い印象でした。しかし、今日の演習を通して画像の生成やパワーポイントの作成など、多岐にわたって活用しやすいと思いました。
それぞれのAIには得意不得意あるため、用途に適したAIを見抜き、活用していくことが今後大切になってくると感じました。

ー　開発環境　ー

　最初はVScodeに関する説明でした。初期のVScodeに拡張を行うことで、様々な機能を使えるようになることは便利だと感じました。
Gihubではバージョン管理を行うことで責任の所在を明確にできたり、作業を効率よく行うために必要なツールであることを理解しました。しかし、衝突などが発生した際の対処法は難しく、機能として理解していない部分や使いきれない部分もあるため、今後理解してマスターしていきたいと思います。

ー　今後の活用　ー

本研修を通して得た知識や経験は、今後の業務に幅広く活用できると考えています。まず、フェルミ推定の演習で学んだ「根拠を持って数値を説明する力」は、お客様に対して費用やスケジュールを提示する際に非常に重要となります。単に結果を示すだけでなく、論理的な裏付けをもって説明することで、相手の納得感を高めることを意識していきます。
また、プログラミング言語やデータ分析の学習を通して、実務におけるITスキルの重要性を再認識しました。特にPythonについては基礎的な理解があるため、今後は自らコードを書けるレベルまで技術力を高め、データを活用した意思決定や課題解決に貢献できる能力を身に着けたいです。
さらに、AIの進化と活用可能性を実感したことで、業務効率化や付加価値の向上に積極的に取り入れていきたいと考えています。用途に応じて最適なAIツールを選択し、資料作成や分析業務などに活用することで、生産性の向上を図ります。
加えて、開発環境やGitHubの知識は、チームでの開発や作業効率の向上に不可欠です。現時点では理解が不十分な部分もあるため、今後継続的に学習を進め、実務の中で使いこなせるようにしていきます。
これらの学びを活かし、日々の業務において主体的にスキル向上に取り組みながら、より高い成果を出せるよう成長していきます。