トピック

データの操作ではなく、DBやテーブル自体を更新したり、操作したりする系の基本的なクエリ集です。（自分用メモなので怪しい所が多々あるかもしれない）
以下の記事に基本操作をまとめています（Python コードと並べて）
- SQL と Pandas の対応表
Udemy のこちらのコースで勉強していました。

データの更新

新規データの追加

新規データを1行追加
- 列リストと、values句の値リストは、数が一致している必要がある。

sql}

insert into
    TABLE (COL1, COL2, ...)
values
    (VALUE1, VALUE2, ...)

列リストを省略して新規データを追加
- テーブルの前列に対して、値を指定する

sql}

insert into
    TABLE  -- 3列のテーブルとする
values
    (VALUE1, VALUE2, VALUE3)

複数行を追加

sql}

insert into
    TABLE (COL1, COL2, ...)
values
    (VALUE1, VALUE2, ...)
    (VALUE3, VALUE4, ...)
    (VALUE5, VALUE6, ...)

データの更新

ある列すべての値を更新

sql}

set sql_safe_updates = 0;  -- safe モードの解除。実務ではあまり使わない

update
    TABLE
set
    COL = COL * 0.9;

特定の行のデータだけを更新

sql}

update
    TABLE
set
    COL1 = COL1 * 0.9
where
    col2 > 1000;

行の削除

大量のデータ（10万件以上とか）を削除する際には予想以上に時間がかかるので注意

sql}

delete from
    TABLE
[where
    条件式]  -- 削除する行の条件を指定できる。指定なしだとテーブルの全行を削除。

DB構造の操作

DBの追加・削除

DB確認

sql}

show databases;

DB追加
- 半角の英数字とアンダースコアで書く。
- マジックナンバー（命名者しか意味が分からない数字）を使った名前は避ける。

sql}

create database 
    DB_NAME;

DBの削除

sql}

drop database
    DB_NAME;

テーブルの追加・削除・構造変更

テーブルの確認

sql}

-- use DB_NAME;
show tables;

列の確認

sql}

show columns from TABLE;

テーブルの新規作成

sql}

create table 
    TABLE_NAME(COLNAME1 DATATYPE not null auto_increment primary key,
               COLNAME2 DATATYPE not null);
/*
- not null: null を許可しない
- auto_increment: idを自動的に振る
- primary key: 主キーの設定
*/

テーブルの構造変更

テーブルに列の追加

sql}

alter table TABLE  -- 変更するテーブル名
add NEW_COL DATATYPE  -- 新しい列の列名とデータ型
after COL;  -- どの列の後ろに置くか

テーブルの列の変更

sql}

alter table TABLE 
change OLD_COL NEW_COL DATATYPE;

テーブルの列の削除

sql}

alter table TABLE
drop COL;

テーブルの削除

sql}

drop table 
    TABLE_NAME