python isinstance について

Python の isinstance(item, list) について解説

isinstance() とは？

Python の isinstance() は、指定したオブジェクトが特定の型（クラス）であるかどうかを判定するための組み込み関数です。

基本構文

isinstance(object, classinfo)

• object：判定したいオブジェクト
• classinfo：確認したい型（クラス）

この関数は、object が classinfo のインスタンスであれば True を、そうでなければ False を返します。

isinstance(item, list) の意味

isinstance(item, list) は、item が list 型のインスタンスかどうかをチェックするために使われます。

例

item1 = [1, 2, 3]
item2 = "Hello"
item3 = (1, 2, 3)

print(isinstance(item1, list))  # True
print(isinstance(item2, list))  # False
print(isinstance(item3, list))  # False

上記の例では、item1 はリストなので True になりますが、文字列（str 型）である item2 やタプル（tuple 型）である item3 は False になります。

isinstance() を使うメリット

1. 型チェックによるエラー防止

Python は動的型付け言語なので、変数の型を明示的に指定する必要はありません。しかし、型の違いによるエラーを防ぐために isinstance() を使うことで、安全なコードを書けます。

def add_elements(item):
    if isinstance(item, list):
        return sum(item)
    else:
        raise TypeError("引数はリスト型である必要があります。")

print(add_elements([1, 2, 3]))  # 6
print(add_elements("Hello"))   # TypeError

この関数は、引数がリストである場合のみ処理を続行し、そうでない場合は TypeError を発生させます。

2. 複数の型を同時にチェック

isinstance() は、複数の型をタプルとして渡すことで、一度に複数の型のチェックができます。

item = (1, 2, 3)
print(isinstance(item, (list, tuple)))  # True

このコードでは、item が list または tuple のどちらかであれば True になります。

isinstance(item, list) の注意点

1. サブクラスの影響

Python では list を継承したクラスも isinstance(item, list) に True を返します。

class MyList(list):
    pass

my_list = MyList([1, 2, 3])
print(isinstance(my_list, list))  # True

このように、MyList は list を継承しているため、isinstance(my_list, list) は True になります。

2. type() との違い

type(item) == list を使うと、サブクラスは False になります。

print(type(my_list) == list)  # False

したがって、サブクラスも許容する場合は isinstance() を、厳密に list のみをチェックする場合は type() を使うとよいでしょう。

まとめ

項目	説明
isinstance(item, list)	item が list のインスタンスかを判定する
型チェックの利点	エラー防止、複数の型のチェックが可能
type(item) == list との違い	isinstance() はサブクラスも許容するが、type() は厳密な型チェックを行う

isinstance(item, list) は、プログラムの安全性を向上させるために便利な関数です。型の違いによるエラーを防ぐために、適切に活用しましょう！