すでに本格的に取り組まれている方がいらっしゃいますが、自分もpython-pptxの勉強も兼ねて動かしてみます。
python-pptx
PythonからPowerPointファイルを操作できるライブラリ。
python-pptxは、PowerPoint (.pptx) ファイルを作成、読み取り、更新するためのPythonライブラリです。
一般的な使用例としては、データベースクエリ、分析結果、またはJSONペイロードなどの動的コンテンツからPowerPointプレゼンテーションを生成し、HTTPリクエストに応答して生成されたPPTXファイルをダウンロードすることが考えられます。これは、macOSやLinuxを含むPython対応プラットフォームで動作し、PowerPointアプリケーションのインストールやライセンスは不要です。
Langchainとの連携
ChatGPTに教えてもらいながら動かします。langchainからプレゼンを作る方法などで、基本的なコードも教えてもらいました。
%pip install -Uq langchain openai python-pptx mlflow langchain-openai
%restart_python
import os
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
from pptx import Presentation
# APIキー設定
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = dbutils.secrets.get("demo-token-takaaki.yayoi", "openai_api_key")
import mlflow
# MLflow Tracingの有効化
mlflow.langchain.autolog()
マークダウンをそのまま渡してもスライドでは反映されないの、教えてもらったものからプロンプトは少し変更しています。
# モデル設定
llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-4o-mini", temperature=0.7)
# プレゼンのテーマを入力
topic = "エージェントシステムの日本における導入事例"
# プロンプト作成
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("""
あなたはプレゼンテーション資料を作成するAIアシスタントです。
以下のトピックについて、プレゼンテーションの構成を作成してください。
トピック：{topic}
構成：
・タイトルスライド（プレゼンのタイトル）
・概要（目的や背景）
・導入事例（3つ程度）
・まとめ
指示：
・マークダウンは使わないでください
・python-pptx への入力を想定してください
""")
# チェーンの構築
chain = prompt | llm
# チェーンの呼び出し
outline = chain.invoke({"topic": topic}).content
まずは、生成AIにアウトラインを作成してもらうということですね。
outline
'タイトルスライド\n- タイトル: エージェントシステムの日本における導入事例\n- 副題: 効率化と革新の実現\n- 日付: [プレゼンテーションの日付]\n- 発表者: [発表者の名前]\n\n概要\n- エージェントシステムとは何か\n- 日本におけるエージェントシステムの導入背景\n- 目的: エージェントシステムがもたらす利点と実際の影響を理解する\n\n導入事例\n1. 事例1: 企業Aの顧客サポートエージェント\n - 概要: 顧客からの問い合わせに自動応答するシステム\n - 導入の目的: サポート業務の効率化\n - 結果: 応答時間の短縮と顧客満足度の向上\n\n2. 事例2: 企業Bの製造業向けエージェントシステム\n - 概要: 生産ラインの監視と最適化を行うエージェント\n - 導入の目的: 生産効率の向上\n - 結果: コスト削減と生産性の向上\n\n3. 事例3: 企業Cのマーケティングエージェント\n - 概要: 顧客データを分析し、ターゲット広告を自動生成するシステム\n - 導入の目的: マーケティング戦略の最適化\n - 結果: 広告効果の向上とROIの増加\n\nまとめ\n- エージェントシステムの導入がもたらした効果の総括\n- 今後の展望: 日本におけるエージェントシステムのさらなる普及の可能性\n- 質疑応答の時間を設ける旨の案内'
そして、これらをバラしてpython-pptxへの入力にすると。
# スライド生成
presentation = Presentation()
for slide_content in outline.split("\n\n"):
slide = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
title, *body = slide_content.strip().split("\n")
slide.shapes.title.text = title
slide.placeholders[1].text = "\n".join(body)
# 保存
presentation.save("agent_system_presentation.pptx")
別のスライドも作ってみます。
topic = "カレーライスの作り方"
outline = chain.invoke({"topic": topic}).content
# スライド生成
presentation = Presentation()
for slide_content in outline.split("\n\n"):
slide = presentation.slides.add_slide(presentation.slide_layouts[1])
title, *body = slide_content.strip().split("\n")
slide.shapes.title.text = title
slide.placeholders[1].text = "\n".join(body)
# 保存
presentation.save("curry_rice.pptx")
ノートブックと同じパスにPowerPointファイルが作成されるのでダウンロードします(ノートブックでレンダリングする方法を探しましたが見つからず)。
エージェントシステムの導入事例
カレーライスの作り方
プロンプトのテンプレート自体を変えていなかったので、なかなかシュールなプレゼンに。
まあ、元記事の方が苦戦されているように、レイアウトやテイストを洗練させるにはプレースホルダーにテキストなどを埋め込むようにした方が良いのかもしれません。