Parallelize hyperparameter tuning with scikit-learn and MLflow | Databricks on AWS [2021/3/22時点]の翻訳です。
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このノートブックでは、ハイパーパラメーターチューニングの計算処理を並列化するためにどのようにHyperoptを使用するのかを説明します。クラスターのワーカーに計算処理を自動で分散させるためにSparkTrials
クラスを使用します。また、後で活用できるように結果を保存するために、Hyperoptに対する自動化MLflowトラッキングも説明します。
MLflowを用いたハイパーパラメーターチューニングの並列化ノートブック