はじめに

「SQLを書かずに、データと会話できたら...」

そんな願いを叶えてくれるのが Databricks Genie です。自然言語で質問するだけで、SQL生成から集計、可視化までを自動でやってくれる「対話型BI」機能です。

本記事では、Databricks Free Edition（無料版）を使って、Genieの基本操作から最新機能の Genie Research Agent まで、段階的に体験できるサンプルシナリオを紹介します。

この記事は JEDAI Databricks無料版で始めるGenieもくもく会（2025年12月23日開催）向けに作成しました。

当日の説明資料はこちら。

対象読者

Databricksをこれから触ってみたい方
SQLは苦手だけどデータ分析に興味がある方
生成AIを活用したBI/分析ツールを試してみたい方

事前準備

Databricks Free Editionのセットアップ

まだアカウントをお持ちでない方は、以下から無料で登録できます。リンク先で無料版を入手を選択ください。

使用するサンプルデータ

Databricks Free Editionには、あらかじめ samples.tpch というサンプルデータセットが用意されています。これはEC（電子商取引）の注文データを模したもので、以下のようなテーブルが含まれています。

テーブル名	内容
`customer`	顧客情報
`orders`	注文情報
`lineitem`	注文明細
`part`	商品情報
`supplier`	サプライヤー情報
`nation`	国情報
`region`	地域情報

Genieスペースの作成

Genieを使うには、まず「Genieスペース」を作成します。

左サイドバーから「Genie」を選択
「+New」をクリック
以下を設定：
- データの接続でsamples.tpch 配下のテーブルを選択して、作成をクリック。
- 名前：任意（例：TPCH分析）

Step 1: Genieの基本操作（15分）

まずはシンプルな質問から始めて、Genieの動作を確認しましょう。

1-1. カウント系の質問

顧客は全部で何人いますか？

Genieが自動でSQLを生成し、結果を返してくれます。生成されたSQLも確認できるので、学習にも役立ちます。

1-2. ランキング・ソート

注文金額が多い上位10件の注文を見せて

1-3. グループ集計

国別の顧客数を教えて

1-4. 可視化リクエスト

月別の売上推移を折れ線グラフで見せて

チェックポイント

SQLが自動生成されることを確認できましたか？
結果がテーブル/グラフで表示されましたか？
日本語で質問できることを実感できましたか？

Step 2: より複雑な分析（20分）

基本操作に慣れたら、少し踏み込んだ質問にチャレンジしてみましょう。

2-1. フィルタリング + 集計

アジア地域で最も売上の高い製品カテゴリは？

複数テーブル（region, nation, customer, orders, lineitem, part）を自動でJOINして回答してくれます。

2-2. 計算フィールドの生成

注文から出荷までの平均日数を優先度別に比較して

日付の差分計算も自然言語で指示できます。

2-3. 比率・割合の算出

リピート購入している顧客の割合を教えて

2-4. 時系列比較

売上が前月比で最も成長した月はいつ？

うまくいかないときは

質問を具体的にしてみる（期間、対象を明示）
一度に複数のことを聞かず、分割して質問する
テーブル名やカラム名をヒントとして含める

Step 3: Research Agentで深掘り分析（25分）

ここからが本番です！Genie Research Agent は、単なる集計ではなく「なぜ？」「どうすれば？」までをAIが自動でリサーチしてくれる機能です。

仮説生成 → 検証クエリ実行 → 結論導出という流れを自動で行います。

3-1. 原因分析

売上が低迷している地域があれば、その原因を分析して

Research Agentが複数の仮説を立て、それぞれを検証するクエリを自動実行し、結論を導き出します。

3-2. 顧客セグメント分析

高額注文をする顧客にはどんな特徴がある？

3-3. 問題解決型の質問

出荷遅延が発生しやすいパターンを特定して、改善策を提案して

3-4. 予測・提案型の質問

来四半期の売上予測と、成長のための施策を提案して

Research Agentの観察ポイント

どんな仮説が生成されるか
検証のために何種類のクエリが実行されるか
結論の導出プロセスはどうなっているか
推奨アクションは具体的か

自由課題

もっと試してみたい方は、以下のお題にチャレンジしてみてください。

難易度	お題
⭐	売れ筋商品トップ5をグラフで表示
⭐⭐	四半期ごとの売上トレンドを前年と比較
⭐⭐⭐	顧客を購買行動でセグメント分けして各グループの特徴を説明
⭐⭐⭐⭐	在庫最適化のための発注タイミングを提案

オリジナルデータで試す

自分のデータをUnity Catalogに登録すれば、同じようにGenieで分析できます。CSVファイルのアップロードも可能です。

従来のBIツールとの違い

観点	従来のBI	Genie
操作方法	ドラッグ&ドロップ、SQL	自然言語
学習コスト	ツール固有の操作を習得	日本語で質問するだけ
柔軟性	事前定義されたダッシュボード	その場で自由に質問
深掘り分析	手動で仮説検証	Research Agentが自動化

まとめ

Databricks Genieを使うことで、以下のような体験ができました。

基本操作: 自然言語でSQL生成・集計・可視化
複雑な分析: 複数テーブルのJOIN、計算フィールド、時系列比較
Research Agent: 仮説生成から検証、結論導出までの自動化

「BIを操作する」から「データに質問する」へ。この体験の変化をぜひ実感してみてください。

参考リンク

はじめてのDatabricks

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