Train models | Databricks on AWS [2021/6/11時点]の翻訳です。
このセクションでは、Databricksにおける機械学習、ディープラーニングモデルのトレーニングの方法を、著名なライブラリを用いたサンプルを用いて説明します。また、、モデルトレーニングに用いるデータセットの準備、scikit-learn、XGBoostなどのオープンソースライブラリを用いた一連のトライアルの実行を自動で行い、ソースコードを参照、レビュー、修正できるようにするためのそれぞれのランに対応するソースを含むPythonノートブックを生成するDatabricks AutoMLを活用することもできます。